User Scanner

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Une puissante suite OSINT 2-en-1 conçue pour le renseignement approfondi sur les adresses e-mail et les noms d'utilisateur.

Avec plus de 465 vecteurs d'analyse au total—comprenant plus de 175 sites intégrés aux e-mails et plus de 290 plateformes de noms d'utilisateur—vous pouvez cartographier les empreintes numériques, analyser le comportement des cibles, découvrir les centres d'intérêt, obtenir les métadonnées complètes des noms d'utilisateur et vérifier les inscriptions de comptes en quelques secondes.

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✨ Fonctionnalités clés

• 🔎 OSINT approfondi sur e-mails et noms d'utilisateur : recherchez les inscriptions par e-mail et effectuez un profilage avancé des noms d'utilisateur sur plus de 465 plateformes.
• 👤 Extraction de métadonnées riches : récupère les avatars, les descriptions de bio, le nombre d'abonnés, les numéros UID, les statuts de vendeur et les attributs de compte.
• 🔀 Moteur de cross-scan et de pivot : extrait les pseudos, les liens de profil et les adresses e-mail exposées lors des analyses initiales, puis pivote automatiquement vers des vecteurs cibles secondaires.
• 🤖 Serveur Model Context Protocol (MCP) : intégration native d'agents IA pour Claude Desktop, Cursor, Antigravity et les LLM afin d'exécuter des analyses OSINT autonomes et des pivots récursifs.
• 🛡️ Renseignement sur les fuites d'infostealers Hudson Rock : interrogez les journaux de compromission par des malwares infostealers à l'aide du flag --hudson pour une corrélation de cibles hautement prioritaires.
• ⚡ Moteur parallèle à haut débit : propulsé par httpx et curl_cffi pour une concurrence maximale avec usurpation automatisée d'empreinte TLS.
• 🔀 Générateur de permutations et d'alias : génération de variations de noms d'utilisateur basée sur des jokers pour détecter le typosquatting ou les alias alternatifs.
• 📂 Rapports multi-formats : exports automatisés en PDF (avec photos de profil), JSON et CSV pour l'intégration dans des pipelines.
• 🌐 Pivot avancé via proxy : rotation de proxies intégrée avec détection automatique du protocole (http, socks5) et validation de l'état avant analyse (--validate-proxies).
• 🎨 Interface terminal responsive : suivi dynamique de la progression, grilles de catégories auto-adaptatives (-lu/-le) et rapports d'état clairs.

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🚀 Installation

🐍 Via PyPI (recommandé)

# Upgrade pip and install user-scanner
python3 -m pip install --upgrade pip
pip install user-scanner

# Optional: Install with MCP Server support for AI agents
pip install "user-scanner[mcp]"

📦 Configuration d'un environnement virtuel

# Create and activate virtual environment
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\Activate.ps1

# Install package
pip install user-scanner

❄️ Via Nix (Linux et macOS)

# Run instantly without installing permanently
nix run github:kaifcodec/user-scanner/main -- --help

# Drop into a temporary shell with user-scanner active
nix shell github:kaifcodec/user-scanner/main

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💻 Guide d'utilisation

1. Analyse basique de nom d'utilisateur et d'e-mail

Analysez un seul nom d'utilisateur ou une adresse e-mail sur tous les modules de plateformes disponibles :

user-scanner -u johndoe             # Single username scan
user-scanner -e [email protected]   # Single email scan

2. Renseignement par cross-scan et pivot

Une analyse d'e-mail prouve qu'un compte existe mais révèle rarement un pseudo. --cross-scan extrait les pseudos exposés, les liens de profil et les adresses e-mail secondaires à partir des profils cibles, puis pivote vers une reconnaissance multi-passes sur toutes les plateformes correspondantes :

Direction du pivot	Ce qui est extrait
-e → nom d'utilisateur	Pseudos ou liens sociaux exposés sur le profil associé à un e-mail
-u → nom d'utilisateur	Alias secondaires affichés sur les profils sociaux de la cible
-u → e-mail	Adresses e-mail publiques publiées sur les pages de profil de la cible
-e → e-mail	Adresses secondaires exposées par les profils e-mail initiaux