Deep-Live-Cam 2.1.6

Échange de visage et deepfake vidéo en temps réel en un seul clic et avec une seule image.

Avertissement

Ce logiciel de deepfake est conçu pour être un outil productif pour l'industrie des médias générés par IA. Il peut aider les artistes à animer des personnages personnalisés, créer du contenu engageant, et même utiliser des modèles pour la conception de vêtements.

Nous sommes conscients du potentiel d'applications contraires à l'éthique et nous nous engageons à prendre des mesures préventives. Un contrôle intégré empêche le programme de traiter des médias inappropriés (nudité, contenu graphique, matériel sensible comme des images de guerre, etc.). Nous continuerons à développer ce projet de manière responsable, en respectant la loi et l'éthique. Nous pourrions fermer le projet ou ajouter des filigranes si la loi l'exige.

• Utilisation éthique : Les utilisateurs sont tenus d'utiliser ce logiciel de manière responsable et légale. Si vous utilisez le visage d'une personne réelle, obtenez son consentement et étiquetez clairement toute sortie comme un deepfake lors du partage en ligne.

• Restrictions de contenu : Le logiciel comprend des contrôles intégrés pour empêcher le traitement de médias inappropriés, tels que la nudité, le contenu graphique ou le matériel sensible.

• Conformité légale : Nous adhérons à toutes les lois et directives éthiques pertinentes. Si la loi l'exige, nous pouvons fermer le projet ou ajouter des filigranes à la sortie.

• Responsabilité de l'utilisateur : Nous ne sommes pas responsables des actions des utilisateurs finaux. Les utilisateurs doivent s'assurer que leur utilisation du logiciel est conforme aux normes éthiques et aux exigences légales.

En utilisant ce logiciel, vous acceptez ces conditions et vous vous engagez à l'utiliser d'une manière qui respecte les droits et la dignité d'autrui.

Les utilisateurs sont tenus d'utiliser ce logiciel de manière responsable et légale. Si vous utilisez le visage d'une personne réelle, obtenez son consentement et étiquetez clairement toute sortie comme un deepfake lors du partage en ligne. Nous ne sommes pas responsables des actions des utilisateurs finaux.

Deep-Live-Cam 2.7.5 Ultimate pré-construit !

Windows • Mac Silicon • CPU • NVIDIA • AMD

Des builds optimisés pour votre matériel.

Ultimate inclut 30+ fonctionnalités exclusives, des optimisations de performance et un support prioritaire. Nous n'avons qu'un seul site web officiel qui est https://deeplivecam.net . Veuillez être prudent quant à l'endroit où vous téléchargez d'autres versions de cette application en dehors de ce site et de ce dépôt github.

Parfait si vous voulez la configuration la plus rapide avec zéro installation manuelle, des dépendances pré-configurées et des builds optimisés pour chaque plateforme prise en charge.

TLDR; Deepfake en direct en seulement 3 clics

1. Sélectionnez un visage
2. Sélectionnez la caméra à utiliser
3. Appuyez sur live !

Fonctionnalités et utilisations - Tout est en temps réel

Masque buccal

Conservez votre bouche d'origine pour des mouvements précis grâce au Masque buccal

Mappage de visage

Utilisez différents visages sur plusieurs sujets simultanément

Votre film, votre visage

Regardez des films avec n'importe quel visage en temps réel

Spectacle en direct

Organisez des spectacles et des performances en direct

Mèmes

Créez votre mème le plus viral à ce jour

_{Créé avec la fonctionnalité Many Faces dans Deep-Live-Cam}

Omegle

Surprenez les gens sur Omegle

Installation (Manuelle)

Veuillez noter que l'installation nécessite des compétences techniques et n'est pas destinée aux débutants. Envisagez de télécharger la version quickstart.

git clone --depth 1 https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git
cd Deep-Live-Cam

python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

# Assurez-vous d'utiliser le Python 3.14 installé
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

# Installez Python 3.14
brew install [email protected]

# Installez le package tkinter (requis pour l'interface graphique)
brew install [email protected]

# Créez et activez l'environnement virtuel avec Python 3.14
python3.14 -m venv venv
source venv/bin/activate

# Installez les dépendances
pip install -r requirements.txt

# Désactivez l'environnement virtuel
rm -rf venv

# Réinstallez l'environnement virtuel
python -m venv venv
source venv/bin/activate

# Installez à nouveau les dépendances
pip install -r requirements.txt

# Correction du problème gfpgan et basicsrs
pip install git+https://github.com/xinntao/BasicSR.git@master
pip uninstall gfpgan -y
pip install git+https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git@master

pip install -U torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
pip install onnxruntime-gpu==1.26.0

python run.py --execution-provider cuda

pip uninstall onnxruntime-silicon
pip install -r requirements.txt

python3.14 run.py --execution-provider coreml

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-coreml
pip install onnxruntime-coreml==1.21.0

python run.py --execution-provider coreml

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-directml
pip install onnxruntime-directml==1.21.0

python run.py --execution-provider directml

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-openvino
pip install onnxruntime-openvino==1.21.0

# Exemple : onnxruntime-openvino 1.24.1 s'apparie avec OpenVINO 2025.4.1
pip install openvino==2025.4.1
pip install onnxruntime-openvino==1.24.1

python run.py --execution-provider openvino

Utilisation

1. Mode Image/Vidéo

• Exécutez python run.py.
• Choisissez une image de visage source et une image/vidéo cible.
• Cliquez sur "Start".
• La sortie sera enregistrée dans un répertoire nommé d'après la vidéo cible.

2. Mode Webcam

• Exécutez python run.py.
• Sélectionnez une image de visage source.
• Cliquez sur "Live".
• Attendez que l'aperçu apparaisse (10-30 secondes).
• Utilisez un outil de capture d'écran comme OBS pour diffuser.
• Pour changer le visage, sélectionnez une nouvelle image source.

Téléchargez tous les modèles via ce lien huggingface

• Téléchargez les modèles ici

Arguments de ligne de commande (Non maintenus)

options:
  -h, --help                                               show this help message and exit
  -s SOURCE_PATH, --source SOURCE_PATH                     select a source image
  -t TARGET_PATH, --target TARGET_PATH                     select a target image or video
  -o OUTPUT_PATH, --output OUTPUT_PATH                     select output file or directory
  --frame-processor FRAME_PROCESSOR [FRAME_PROCESSOR ...]  frame processors (choices: face_swapper, face_enhancer, ...)
  --keep-fps                                               keep original fps
  --keep-audio                                             keep original audio
  --keep-frames                                            keep temporary frames
  --many-faces                                             process every face
  --map-faces                                              map source target faces
  --mouth-mask                                             mask the mouth region
  --video-encoder {libx264,libx265,libvpx-vp9}             adjust output video encoder
  --video-quality [0-51]                                   adjust output video quality
  --live-mirror                                            the live camera display as you see it in the front-facing camera frame
  --live-resizable                                         the live camera frame is resizable
  --max-memory MAX_MEMORY                                  maximum amount of RAM in GB
  --execution-provider {cpu} [{cpu} ...]                   available execution provider (choices: cpu, ...)
  --execution-threads EXECUTION_THREADS                    number of execution threads
  -v, --version                                            show program's version number and exit

Vous cherchez un mode CLI ? L'utilisation de l'argument -s/--source fera fonctionner le programme en mode cli.

Presse

• Ars Technica - "Deep-Live-Cam goes viral, allowing anyone to become a digital doppelganger"
• Yahoo! - "OK, this viral AI live stream software is truly terrifying"
• CNN Brasil - "AI can clone faces on webcam; understand how it works"
• Bloomberg Technoz - "Get to know Deep Live Cam technology, it can be used as a tool for deception."
• TrendMicro - "AI vs AI: DeepFakes and eKYC"
• PetaPixel - "Deepfake AI Tool Lets You Become Anyone in a Video Call With Single Photo"
• SomeOrdinaryGamers - "That's Crazy, Oh God. That's Fucking Freaky Dude... That's So Wild Dude"
• IShowSpeed - "Alright look look look, now look chat, we can do any face we want to look like chat"
• TechLinked (Linus Tech Tips) - "They do a pretty good job matching poses, expression and even the lighting"
• IShowSpeed - "What the F**! Why do I look like Vinny Jr? I look exactly like Vinny Jr!? No, this shit is crazy! Bro This is F*** Crazy!"*

Crédits

• ffmpeg : pour faciliter les opérations liées à la vidéo
• Henry : l'un des principaux contributeurs de ce dépôt
• deepinsight : pour leur projet insightface qui a fourni une bibliothèque et des modèles bien conçus. Veuillez noter que l'utilisation du modèle est uniquement à des fins de recherche non commerciale.
• havok2-htwo : pour avoir partagé le code de la webcam
• GosuDRM : pour la version ouverte de roop
• pereiraroland26 : prise en charge de plusieurs visages
• vic4key : pour le soutien/la contribution à ce projet
• kier007 : pour l'amélioration de l'expérience utilisateur
• qitianai : pour la prise en charge multilingue
• laurigates : pour le découplage des éléments afin d'accélérer le tout !
• maxwbuckley : pour avoir fait l'effort d'optimiser cela pour mac !
• et tous les développeurs derrière les bibliothèques utilisées dans ce projet.
• Note de bas de page : Veuillez noter que l'auteur de base du code est s0md3v
• Tous les merveilleux utilisateurs qui ont aidé à rendre ce projet viral en ajoutant une étoile au dépôt ❤️

Contributions

Des étoiles jusqu'à la Lune 🚀