hacksider/deep-live-caméchange de visage en temps réel et deepfake vidéo en un clic avec une seule image
<h1 align="center">Deep-Live-Cam 2.1.6</h1>
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Échange de visage en temps réel et deepfake vidéo en un seul clic et avec une seule image.
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<a href="https://trendshift.io/repositories/11395" target="_blank"><img src="https://trendshift.io/api/badge/repositories/11395" alt="hacksider%2FDeep-Live-Cam | Trendshift" style="width: 250px; height: 55px;" width="250" height="55"/></a>
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<img src="https://raw.githubusercontent.com/hacksider/deep-live-cam/HEAD/media/demo.gif" alt="Demo GIF" width="800">
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## Avertissement
Ce logiciel de deepfake est conçu pour être un outil productif pour l'industrie des médias générés par IA. Il peut aider les artistes à animer des personnages personnalisés, à créer du contenu engageant, et même à utiliser des modèles pour la conception de vêtements.
Nous sommes conscients du potentiel d'applications contraires à l'éthique et nous nous engageons à prendre des mesures préventives. Une vérification intégrée empêche le programme de traiter des médias inappropriés (nudité, contenu explicite, matériel sensible comme des images de guerre, etc.). Nous continuerons à développer ce projet de manière responsable, dans le respect de la loi et de l'éthique. Nous pourrons mettre fin au projet ou ajouter des filigranes si la loi l'exige.
- Utilisation éthique : les utilisateurs sont censés utiliser ce logiciel de manière responsable et légale. Si vous utilisez le visage d'une personne réelle, obtenez son consentement et étiquetez clairement toute sortie comme un deepfake lors du partage en ligne.
- Restrictions de contenu : le logiciel inclut des vérifications intégrées pour empêcher le traitement de médias inappropriés, tels que la nudité, le contenu explicite ou le matériel sensible.
- Conformité légale : nous respectons toutes les lois et directives éthiques applicables. Si la loi l'exige, nous pourrons mettre fin au projet ou ajouter des filigranes à la sortie.
- Responsabilité de l'utilisateur : nous ne sommes pas responsables des actions des utilisateurs finaux. Les utilisateurs doivent s'assurer que leur utilisation du logiciel est conforme aux normes éthiques et aux exigences légales.
En utilisant ce logiciel, vous acceptez ces conditions et vous engagez à l'utiliser d'une manière qui respecte les droits et la dignité d'autrui.
Les utilisateurs sont censés utiliser ce logiciel de manière responsable et légale. Si vous utilisez le visage d'une personne réelle, obtenez son consentement et étiquetez clairement toute sortie comme un deepfake lors du partage en ligne. Nous ne sommes pas responsables des actions des utilisateurs finaux.
## Deep-Live-Cam 2.8 Ultimate précompilé !
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<a href="https://deeplivecam.net/index.php/quickstart">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/b6806ad2b3ee5f222bcac66032bbbba2ce2c84f5014ec76409dcc44acbbd5b9d/d8fab0c6e55134d0aeba1b9dd865b7e1689cb3acb17059e45fbcc3e53bb5bf19-display-v1.webp" width="100%" alt="Lite / Ultimate Download Banner">
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<a href="https://deeplivecam.net/index.php/plans/nvidia-gpu?plan_id=0&group_id=1">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/8cbe6be38dd1bb7522f64252ee8c42b88e560501e8e087dc3d1a04fd0cc63c1c/371e319994bd17b616cfd940b971a7dc2f0b214bd394a0dfca5e37b8844cb54b-display-v1.webp" width="40" alt="Windows">
</a>
<a href="https://deeplivecam.net/index.php/plans/nvidia-gpu?plan_id=0&group_id=2">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/44cbb6b2b28f1f91a981a01dab8a16391f8789042afb9df6194c0b4bf0ae7dea/39db8e9ae965d382d53cd7bf766568a7b8186ef910fbf54cd0b663039089f665-display-v1.webp" width="34" alt="Mac Silicon">
</a>
<a href="https://deeplivecam.net/index.php/plans/nvidia-gpu?plan_id=0&group_id=3">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/0eddbcacd5062065cdabf0623d5a6f693ae7676dc1445b0a5c4b5a0196e70a8c/ce52644ad2415ab82f4c0259c94996ea5d9283602ed23ac0b8406a81b8ed839f-display-v1.webp" width="40" alt="CPU">
</a>
</p>
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<strong>Windows • Mac Silicon • CPU • NVIDIA • AMD</strong>
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Des versions optimisées pour votre matériel.
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<p align="center">
<a href="https://deeplivecam.net/index.php/quickstart">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/cd5bef4c32ac43c8b8e0824e57f91eb06fee076e43b08a9574ea95dd608129ef.png" width="280" alt="Download">
</a>
</p>
> **Ultimate** inclut **plus de 30 fonctionnalités exclusives**, des optimisations de performances et un **support prioritaire**. Nous n'avons qu'un seul site officiel, à savoir https://deeplivecam.net . Veuillez faire attention à l'endroit où vous téléchargez d'autres versions de cette application en dehors de ce site et de ce dépôt github.
Parfait si vous souhaitez l'installation la plus rapide avec **zéro installation manuelle**, des dépendances préconfigurées et des versions optimisées pour chaque plateforme prise en charge.
## TLDR ; Deepfake en direct en seulement 3 clics
1. Sélectionnez un visage
2. Sélectionnez la caméra à utiliser
3. Appuyez sur live !
## Fonctionnalités et usages - Tout est en temps réel
### Masque de bouche
**Conservez votre bouche d'origine pour un mouvement précis grâce au masque de bouche**
<p align="center">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/ac57219d7b64849dcee23eff5782d7420db8eb791e953992d7ffbb1a184d563a.gif" alt="resizable-gif">
</p>
### Mappage de visage
**Utilisez différents visages sur plusieurs sujets simultanément**
<p align="center">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/hacksider/deep-live-cam/HEAD/media/streamers.gif" alt="face_mapping_source">
</p>
### Votre film, votre visage
**Regardez des films avec n'importe quel visage en temps réel**
<p align="center">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/hacksider/deep-live-cam/HEAD/media/movie.gif" alt="movie">
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### Spectacle en direct
**Animez des spectacles et des performances en direct**
<p align="center">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/67e6154c2836c1f9575e16f1516c46952ef0ed90ef8b332a72b8a7d1566b6a3e.gif" alt="show">
</p>
### Mèmes
**Créez votre mème le plus viral à ce jour**
<p align="center">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/f2e9a17dbc835a39a9318839866e688fd957757223e95c4af517a223990f538c.gif" alt="show" width="450">
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<sub>Créé à l'aide de la fonctionnalité Many Faces dans Deep-Live-Cam</sub>
</p>
### Omegle
**Surprenez les gens sur Omegle**
<p align="center">
<video src="https://github.com/user-attachments/assets/2e9b9b82-fa04-4b70-9f56-b1f68e7672d0" width="450" controls></video>
</p>
## Installation (manuelle)
**Veuillez noter que l'installation requiert des compétences techniques et n'est pas destinée aux débutants. Envisagez de télécharger la version quickstart.**
<details>
<summary>Cliquez pour voir le processus</summary>
### Installation
Cette méthode a plus de chances de fonctionner sur votre ordinateur, mais sera plus lente car elle utilise le CPU.
**1. Configurez votre plateforme**
- Python (3.14 recommandé ; 3.11-3.14 pris en charge)
- pip
- git
- [ffmpeg](https://www.youtube.com/watch?v=OlNWCpFdVMA) - ```iex (irm ffmpeg.tc.ht)```
- [Visual Studio 2022 Runtimes (Windows)](https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/)
**2. Clonez le dépôt**
```bash
git clone --depth 1 https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git
cd Deep-Live-Cam
```
**3. Télécharger les modèles**
1. [gfpgan-1024.onnx](https://huggingface.co/hacksider/deep-live-cam/resolve/main/gfpgan-1024.onnx)
2. [inswapper\_128\_fp16.onnx](https://huggingface.co/hacksider/deep-live-cam/resolve/main/inswapper_128_fp16.onnx)
Placez ces fichiers dans le dossier "**models**".
**4. Installer les dépendances**
Nous recommandons fortement d'utiliser un `venv` pour éviter les problèmes.
Pour Windows :
```bash
python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
```
Pour Linux :
```bash
# Ensure you use the installed Python 3.14
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
```
**Pour macOS :**
Apple Silicon (M1 à M5) nécessite une configuration spécifique :
```bash
# Install Python 3.14
brew install [email protected]
# Install tkinter package (required for the GUI)
brew install [email protected]
# Create and activate virtual environment with Python 3.14
python3.14 -m venv venv
source venv/bin/activate
# Install dependencies
pip install -r requirements.txt
```
** En cas de problème et si vous devez réinstaller l'environnement virtuel **
```bash
# Deactivate the virtual environment
rm -rf venv
# Reinstall the virtual environment
python -m venv venv
source venv/bin/activate
# install the dependencies again
pip install -r requirements.txt
# gfpgan and basicsrs issue fix
pip install git+https://github.com/xinntao/BasicSR.git@master
pip uninstall gfpgan -y
pip install git+https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git@master
```
**Exécution :** Si vous ne disposez pas d'un GPU, vous pouvez exécuter Deep-Live-Cam avec `python run.py`. Notez que la première exécution téléchargera les modèles (~300 Mo).
### Accélération GPU
**CUDA Execution Provider (Nvidia)**
1. Installez [CUDA Toolkit 12.8.0](https://developer.nvidia.com/cuda-12-8-0-download-archive)
2. Installez [cuDNN v8.9.7 pour CUDA 12.x](https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive) (requis pour onnxruntime-gpu) :
- Téléchargez cuDNN v8.9.7 pour CUDA 12.x
- Assurez-vous que le répertoire bin de cuDNN figure dans le PATH de votre système
3. Installez les dépendances :
```bash
pip install -U torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
pip install onnxruntime-gpu==1.26.0
```
3. Utilisation :
```bash
python run.py --execution-provider cuda
```
**Fournisseur d'exécution CoreML (Apple Silicon)**
Installation spécifique à Apple Silicon (M1 à M5) :
1. Assurez-vous d'avoir terminé la configuration macOS ci-dessus avec Python 3.14.
2. Aucune étape d'installation supplémentaire n'est nécessaire — `requirements.txt` récupère la build officielle
`onnxruntime`, dont les wheels macOS incluent le fournisseur d'exécution CoreML.
Si vous avez précédemment installé le fork non maintenu `onnxruntime-silicon`,
supprimez-le d'abord, car il masque le véritable paquet :
```bash
pip uninstall onnxruntime-silicon
pip install -r requirements.txt
```
3. Utilisation :
```bash
python3.14 run.py --execution-provider coreml
```
**Notes importantes pour macOS :**
- Python 3.11 est le minimum (onnxruntime a abandonné 3.10) ; 3.14 est recommandé
- Exécutez toujours avec la commande `python3.14` et pas seulement `python` si vous avez plusieurs versions de Python installées
- Si vous obtenez une erreur indiquant que `_tkinter` est manquant, réinstallez le paquet tkinter : `brew reinstall [email protected]`
- Si vous obtenez des erreurs de chargement de modèle, vérifiez que vos modèles se trouvent dans le bon dossier
- Si vous rencontrez des conflits avec d'autres versions de Python, envisagez de les désinstaller :
```bash
# List all installed Python versions
brew list | grep python
# Uninstall conflicting versions if needed
brew uninstall --ignore-dependencies [email protected]
# Keep only Python 3.14
brew cleanup
```
**CoreML Execution Provider (Apple Legacy)**
1. Installez les dépendances :
```bash
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-coreml
pip install onnxruntime-coreml==1.21.0
```
2. Utilisation :
```bash
python run.py --execution-provider coreml
```
**Fournisseur d'exécution DirectML (Windows)**
1. Installez les dépendances :
```bash
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-directml
pip install onnxruntime-directml==1.21.0
```
2. Utilisation :
```bash
python run.py --execution-provider dml
```
**Fournisseur d'exécution OpenVINO™ (Intel)**
1. Installez les dépendances :
```bash
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-openvino
pip install onnxruntime-openvino==1.21.0
```
**Remarque :** `onnxruntime-openvino` plus récent que 1.21.0 doit être installé avec `openvino`, et les deux versions doivent correspondre une à une. Les paires prises en charge sont :
| onnxruntime-openvino | OpenVINO |
| --- | --- |
| 1.24.1 | 2025.4.1 |
| 1.23.0 | 2025.3 |
| 1.22.0 | 2025.1 |
```bash
# Example: onnxruntime-openvino 1.24.1 pairs with OpenVINO 2025.4.1
pip install openvino==2025.4.1
pip install onnxruntime-openvino==1.24.1
```
Consultez les [exigences du fournisseur d'exécution OpenVINO](https://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/OpenVINO-ExecutionProvider.html#requirements) pour tous les détails du mappage des versions.
2. Utilisation :
```bash
python run.py --execution-provider openvino
```
</details>
## Utilisation
**1. Mode image/vidéo**
- Exécutez `python run.py`.
- Choisissez une image de visage source et une image/vidéo cible.
- Cliquez sur « Start ».
- La sortie sera enregistrée dans un répertoire portant le nom de la vidéo cible.
**2. Mode webcam**
- Exécutez `python run.py`.
- Sélectionnez une image de visage source.
- Cliquez sur « Live ».
- Attendez l'apparition de l'aperçu (10 à 30 secondes).
- Utilisez un outil de capture d'écran comme OBS pour diffuser.
- Pour changer de visage, sélectionnez une nouvelle image source.
## Télécharger tous les modèles via ce lien huggingface
- [**Télécharger les modèles ici**](https://huggingface.co/hacksider/deep-live-cam/tree/main)
## Arguments de ligne de commande (non maintenus)
```
options:
-h, --help show this help message and exit
-s SOURCE_PATH, --source SOURCE_PATH select a source image
-t TARGET_PATH, --target TARGET_PATH select a target image or video
-o OUTPUT_PATH, --output OUTPUT_PATH select output file or directory
--frame-processor FRAME_PROCESSOR [FRAME_PROCESSOR ...] frame processors (choices: face_swapper, face_enhancer, ...)
--keep-fps keep original fps
--keep-audio keep original audio
--keep-frames keep temporary frames
--many-faces process every face
--map-faces map source target faces
--mouth-mask mask the mouth region
--video-encoder {libx264,libx265,libvpx-vp9} adjust output video encoder
--video-quality [0-51] adjust output video quality
--live-mirror the live camera display as you see it in the front-facing camera frame
--live-resizable the live camera frame is resizable
--max-memory MAX_MEMORY maximum amount of RAM in GB
--execution-provider {cpu} [{cpu} ...] available execution provider (choices: cpu, ...)
--execution-threads EXECUTION_THREADS number of execution threads
-v, --version show program's version number and exit
```
Vous cherchez un mode CLI ? L'utilisation de l'argument -s/--source fera fonctionner le programme en mode CLI.
## Presse
- [**Ars Technica**](https://arstechnica.com/information-technology/2024/08/new-ai-tool-enables-real-time-face-swapping-on-webcams-raising-fraud-concerns/) - *« Deep-Live-Cam devient viral, permettant à quiconque de devenir un double numérique »*
- [**Yahoo!**](https://www.yahoo.com/tech/ok-viral-ai-live-stream-080041056.html) - *« OK, ce logiciel viral de diffusion en direct par IA est vraiment terrifiant »*
- [**CNN Brasil**](https://www.cnnbrasil.com.br/tecnologia/ia-consegue-clonar-rostos-na-webcam-entenda-funcionamento/) - *« L'IA peut cloner des visages sur la webcam ; comprenez comment cela fonctionne »*
- [**Bloomberg Technoz**](https://www.bloombergtechnoz.com/detail-news/71032/kenalan-dengan-teknologi-deep-live-cam-bisa-jadi-alat-menipu) - *« Découvrez la technologie Deep Live Cam, elle peut être utilisée comme outil de tromperie. »*
- [**TrendMicro**](https://www.trendmicro.com/vinfo/gb/security/news/cyber-attacks/ai-vs-ai-deepfakes-and-ekyc) - *« IA contre IA : les DeepFakes et l'eKYC »*
- [**PetaPixel**](https://petapixel.com/2024/08/14/deep-live-cam-deepfake-ai-tool-lets-you-become-anyone-in-a-video-call-with-single-photo-mark-zuckerberg-jd-vance-elon-musk/) - *« L'outil d'IA de deepfake vous permet de devenir n'importe qui lors d'un appel vidéo avec une seule photo »*
- [**SomeOrdinaryGamers**](https://www.youtube.com/watch?time_continue=1074&v=py4Tc-Y8BcY) - *« C'est fou, oh mon Dieu. C'est vraiment flippant mec... C'est tellement dingue mec »*
- [**IShowSpeed**](https://www.youtube.com/live/mFsCe7AIxq8?feature=shared&t=2686) - *« Bon regardez regardez regardez, maintenant regardez le chat, on peut prendre n'importe quel visage qu'on veut pour ressembler au chat »*
- [**TechLinked (Linus Tech Tips)**](https://www.youtube.com/watch?v=wnCghLjqv3s&t=551s) - *« Ils font un assez bon travail en faisant correspondre les poses, l'expression et même l'éclairage »*
- [**IShowSpeed**](https://youtu.be/JbUPRmXRUtE?t=3964) - *« C'est quoi ce bordel ! Pourquoi je ressemble à Vinny Jr ? Je ressemble exactement à Vinny Jr !? Non, ce truc est dingue ! Mec, c'est complètement dingue ! »*
## Crédits
- [ffmpeg](https://ffmpeg.org/) : pour faciliter les opérations liées à la vidéo
- [Henry](https://github.com/henryruhs) : l'un des principaux contributeurs de ce dépôt
- [deepinsight](https://github.com/deepinsight) : pour leur projet [insightface](https://github.com/deepinsight/insightface) qui a fourni une bibliothèque et des modèles bien conçus. Veuillez noter que [l'utilisation du modèle est réservée à des fins de recherche non commerciales](https://github.com/deepinsight/insightface?tab=readme-ov-file#license).
- [havok2-htwo](https://github.com/havok2-htwo) : pour le partage du code pour la webcam
- [GosuDRM](https://github.com/GosuDRM) : pour la version open de roop
- [pereiraroland26](https://github.com/pereiraroland26) : prise en charge de plusieurs visages
- [vic4key](https://github.com/vic4key) : pour le soutien et la contribution à ce projet
- [kier007](https://github.com/kier007) : pour l'amélioration de l'expérience utilisateur
- [qitianai](https://github.com/qitianai) : pour la prise en charge multilingue
- [laurigates](https://github.com/laurigates) : découplage des éléments pour tout accélérer !
- [maxwbuckley](https://github.com/maxwbuckley) : pour les efforts d'optimisation de ce projet pour mac !
- et [tous les développeurs](https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam/graphs/contributors) des bibliothèques utilisées dans ce projet.
- Note : Veuillez noter que l'auteur initial du code est [s0md3v](https://github.com/s0md3v/roop)
- Tous les merveilleux utilisateurs qui ont contribué à rendre ce projet viral en mettant une étoile au dépôt ❤️
[](https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam/stargazers)
## Contributions
## Des étoiles jusqu'à la Lune 🚀
<a href="https://star-history.com/#hacksider/deep-live-cam&Date">
<picture>
<source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://api.star-history.com/svg?repos=hacksider/deep-live-cam&type=Date&theme=dark" />
<source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="https://api.star-history.com/svg?repos=hacksider/deep-live-cam&type=Date" />
<img alt="Graphique de l'historique des étoiles" src="https://api.star-history.com/svg?repos=hacksider/deep-live-cam&type=Date" />
</picture>
</a>