#1Outils de sécurité basés sur le ML, apprentissage automatique adversarial et cyberdéfense alimentée par l'IA.
Recommandé par Kitploit

Plateforme de simulation SOC pilotée par IA

Un outil web pour assister le travail des analystes de menaces intuitifs.

Détection de logiciels malveillants utilisant l'apprentissage et la recherche d'informations pour Android

Cet outil analyse les données de logs et permet de définir des pipelines d'analyse pour la détection d'anomalies. Il a été conçu pour exécuter…

Framework d'analyse statique Android basé sur C pour la décompilation, la détection de secrets, la découverte d'endpoints, l'analyse des permissions…

Cadre d'automatisation de la sécurité AWS sans serveur qui ingère des renseignements sur les menaces, applique une détection d'anomalies basée sur le…

Une base de connaissances structurée couvrant les fondamentaux de la sécurité de l'IA, la modélisation des menaces, les techniques offensives de red…

Un framework d'analyse de logiciels malveillants par apprentissage automatique pour applications Android.

Règles de transformation de mots de passe par apprentissage automatique

Outil automatisé de détection de stéganographie qui scanne les sites web, les serveurs web et les répertoires locaux en utilisant la reconnaissance…

Rétro-ingénierie de SynthID pour le texte

Liste de blocage de plus de 3 000 000 de domaines, organisée par IA, pour bloquer les publicités, les traqueurs, les logiciels malveillants et le…

Attaques d'encodage Unicode avec l'apprentissage automatique

Détection de domaines DGA par analyse de fréquence des bigrammes

Utilisez les LLM pour le classement des documents

Un cadre ouvert et un benchmark pour l'IA dans les opérations de cybersécurité.

Une liste de canaux cachés et de ressources en stéganographie/stéganalyse (livres, articles et outils)

Pour notre article CCS24 🏆 « ReSym : exploiter les LLM pour récupérer les symboles de variables et de structures de données à partir de binaires…