Análisis Técnico y Guía Defensiva: CVE-2025-3248 (Inyección de Código en Langflow)

Una referencia educativa y análisis defensivo de CVE-2025-3248, una vulnerabilidad crítica de inyección de código que afecta a Langflow.

📌 Perfil de la Vulnerabilidad

• ID de CVE: CVE-2025-3248
• Tipo de Vulnerabilidad: Ejecución Remota de Código (RCE) / Inyección de Código (CWE-94)
• Software Afectado: Langflow (Versiones < 1.3.0)
• Severidad del Impacto: Crítica (Ejecución Remota de Código No Autenticada)
• Endpoint Objetivo: /api/v1/validate/code

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🔍 Mecanismo Técnico

Langflow es un framework visual de código abierto para construir aplicaciones multiagente y RAG. Para permitir a los desarrolladores escribir componentes personalizados de Python, proporciona lógica para validar y ejecutar fragmentos de código sobre la marcha.

La Causa Raíz

1. Falta de Saneamiento de Entrada: En versiones anteriores a la 1.3.0, el endpoint /api/v1/validate/code acepta cadenas de código Python provenientes de las solicitudes de los usuarios.
2. Ejecución Insegura: El backend procesa este código directamente mediante mecanismos de evaluación dinámica (como exec() o evaluadores de tiempo de ejecución similares) sin un sandboxing, saneamiento de entrada o restricción de ejecución suficientes.
3. No Requiere Autenticación: El endpoint está expuesto por defecto a usuarios no autenticados, permitiendo que cualquiera con acceso a la red desencadene la ejecución.

En consecuencia, un atacante puede proporcionar payloads de ejecución de sistema en Python (como el uso de los módulos os o subprocess) para ejecutar comandos arbitrarios bajo los privilegios del sistema del ejecutor del servicio Langflow.

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🛠️ Mitigación y Endurecimiento

Si está ejecutando o administrando instancias de Langflow, aplique los siguientes controles:

1. Actualice Inmediatamente

La vulnerabilidad está resuelta en Langflow versión 1.3.0 y posteriores. Asegúrese de que sus pipelines de despliegue estén actualizados:

pip install --upgrade langflow

2. Segmentación de Red y Control de Acceso

• Restrinja la Exposición de la API: Nunca exponga la interfaz de administración o los endpoints de la API de Langflow directamente a Internet. Utilice un Proxy Inverso (por ejemplo, Nginx, Traefik) o un Cloud API Gateway para restringir el acceso.
• Habilite la Autenticación: Asegúrese de que se aplique una autenticación de usuario robusta en todas las rutas de la API antes de que lleguen al servicio backend.

3. Aislamiento de Contenedores (Principio de Mínimo Privilegio)

Si ejecuta Langflow dentro de Docker o Kubernetes:

• No ejecute el proceso del contenedor como root.
• Utilice perfiles de seguridad de contenedores (AppArmor, Seccomp) para restringir las llamadas al sistema.
• Utilice un sistema de archivos raíz de solo lectura cuando sea posible y restrinja la salida de red del contenedor únicamente a destinos de confianza.

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⚠️ Descargo de Responsabilidad

Esta documentación se mantiene únicamente con fines de evaluación de seguridad autorizada, endurecimiento defensivo y propósitos educativos. Asegúrese de que todas las pruebas se restrinjan a entornos de laboratorio autorizados y autoalojados.

Búsqueda de Objetivos

Para encontrar objetivos potenciales, utilice Fofa y Shodan.io

Ejecutar Poc

Primero, clone el repositorio:

git clone https://github.com/zoly-zoly/CVE-2025-3248.git

Ejecute el Exploit:

python3 CVE-2025-3248.py --target http://IP:Port --cmd "Command"