
Este proyecto utiliza un modelo grande combinado con un rastreador web para buscar en GitHub todos los proyectos que contienen información valiosa sobre vulnerabilidades, POCs de vulnerabilidades o reglas, y automáticamente identifica la estructura de directorios del proyecto, la información del Readme, la resume, analiza y clasifica. Los proyectos recopilados pueden ayudar a los profesionales de la seguridad a recopilar información sobre vulnerabilidades, POCs, reglas, etc.
Este proyecto utiliza un modelo de lenguaje grande (LLM) junto con un rastreador web para buscar en GitHub todos los proyectos que contienen información valiosa sobre vulnerabilidades, POCs de vulnerabilidades o información de reglas. Automáticamente identifica la estructura del directorio, la información del README y realiza un análisis y clasificación resumidos. Los proyectos recopilados pueden ayudar a los profesionales de la seguridad a recolectar información sobre vulnerabilidades, información de POC, reglas, etc.
El esquema detallado se actualizará en aiflows; actualmente no está completo.
./build.sh -l para la previsualización en tiempo real. Se recomienda instalar Python 3.5 o superior y usar pip para instalar las dependencias necesarias. Si desea instalar Pelican manualmente, use el comando pip install -r requirements.txt. Se recomienda crear un entorno virtual de Python para evitar conflictos.includes/ajax-control.php para lograr ejecución remota de código, e incluye scripts de Python y capturas de pantalla de verificación.