
Herramienta OSINT que extrae metadatos de perfiles de Twitter para analizar patrones de actividad, zona horaria, idioma, geolocalización, hashtags y conexiones sociales con fines de reconocimiento.
El objetivo de este sencillo script en Python es analizar un perfil de Twitter a través de sus tweets detectando:
Hay muchas cosas que podrían añadirse al script, ¡siéntete libre de contribuir! 👍
⚠ Primero, actualiza tus claves API en el archivo secrets.py. Para obtener claves API ve a https://apps.twitter.com/
Se requiere Python v2.7 o superior
Necesitarás tener instalados los siguientes paquetes de Python: tweepy, ascii_graph, tqdm, numpy
Si tienes instalado pipenv, puedes ejecutar:
$ pipenv install
De lo contrario, puedes usar:
$ pip install -r requirements.txt
usage: tweets_analyzer.py -n <screen_name> [options]
Simple Twitter Profile Analyzer
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
-l N, --limit N limit the number of tweets to retreive (default=1000)
-n screen_name, --name screen_name
target screen_name
-f FILTER, --filter FILTER
filter by source (ex. -f android will get android
tweets only)
--no-timezone removes the timezone auto-adjustment (default is UTC)
--utc-offset UTC_OFFSET
manually apply a timezone offset (in seconds)
--friends will perform quick friends analysis based on lang and
timezone (rate limit = 15 requests)
-e path/to/file, --export path/to/file
exports results to file
-j, --json outputs json
-s, --save saves tweets to tweets/{twitter_handle}/{yyyy-mm-
dd_HH-MM-SS}.json
--no-color disables colored output
--no-retweets does not evaluate retweets

GNU GPLv3
Si esta herramienta te ha sido útil, siéntete libre de agradecerme invitándome a un café