MAAD Attack Framework

MAAD-AF es una herramienta de ataque en la nube de código abierto para entornos de Microsoft 365 y Entra ID (Azure AD).
MAAD-AF ofrece pruebas de seguridad simples, rápidas y efectivas. Valide los controles en la nube de Microsoft y pruebe las capacidades de detección y respuesta con un proceso virtualmente sin configuración, completo con un flujo de trabajo totalmente interactivo para ejecutar ataques emulados.
MAAD-AF está desarrollado de forma nativa en PowerShell.
Uso
- Clona o descarga MAAD-AF desde GitHub
- Inicia PowerShell como Administrador y navega al directorio de MAAD-AF
> git clone https://github.com/vectra-ai-research/MAAD-AF.git
> cd /MAAD-AF
- Lanza MAAD-AF
> MAAD_Attack.ps1
# Lanzar y omitir comprobaciones de dependencias
> MAAD_Attack.ps1 -ForceBypassDependencyCheck
Requisitos
- Host Windows
- PowerShell 5.1
Características
- Herramienta de emulación de ataques
- Flujo de trabajo totalmente interactivo (sin comandos)
- Despliegue sin configuración
- Capacidad de revertir acciones para limpieza posterior a las pruebas
- Aprovecha MITRE ATT&CK
- Emula técnicas de ataque posteriores a la compromisión
- Técnicas de ataque para Entra ID (Azure AD)
- Técnicas de ataque para Exchange Online
- Técnicas de ataque para Teams
- Técnicas de ataque para SharePoint
- Técnicas de ataque para eDiscovery
Técnicas de MAAD-AF
- Datos de reconocimiento de varios servicios de Microsoft
- Configuración de cuenta backdoor
- Modificación de red confiable
- Omisión de auditoría de buzón
- Deshabilitar Anti-Phishing en Exchange
- Configuración de regla de eliminación de buzón
- Exfiltración mediante reenvío de correo
- Obtener acceso al buzón del usuario
- Configurar acceso externo a Teams
- Explotar sincronización entre inquilinos
- Explotación de eDiscovery para reconocimiento y exfiltración de datos
- Credenciales por fuerza bruta
- Manipulación de MFA
- Eliminación de cuenta de usuario
- Explotación de SharePoint para reconocimiento y exfiltración de datos
- Más...
Contribuir
- ¡Gracias por considerar contribuir a MAAD-AF! Tus contribuciones ayudarán a hacer MAAD-AF mejor.
- Envía tu PR a la rama principal.
- Envía errores y problemas directamente a GitHub Issues
- Comparte ideas en GitHub Discussions
Si encontraste útil MAAD-AF, quieres compartir un caso de uso o idea interesante, comunícate y compártelos.