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anycast-census — Sistema de censo anycast longitudinal que sondea prefijos IPv4/IPv6 mediante ICMP, TCP y DNS para detectar despliegues anycast y geolocalizar PoPs, publicando conjuntos de datos diarios y una API. | Kitploit
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GitHubut-dacs/anycast-census

anycast-census

Sistema de censo anycast longitudinal que sondea prefijos IPv4/IPv6 mediante ICMP, TCP y DNS para detectar despliegues anycast y geolocalizar PoPs, publicando conjuntos de datos diarios y una API.

1981hace 12h 30mAún no revisado
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LACeS Anycast Census

DOI License: MPL 2.0 Website

LACeS: un sistema de censo Anycast longitudinal abierto, rápido, responsable y eficiente

Contacto: [email protected]

Contenido

  • Descarga de datos del censo
  • LACeS Explorer — interfaz web interactiva
  • Uso del asistente de Python
  • Comprensión del conjunto de datos
    • Recomendaciones sobre los datos
    • Métodos de detección
  • Estructura de los datos
  • Metodología de medición
  • Ejecución de su propio censo
  • Cita

Descarga de datos del censo

Formatos disponibles

Los archivos parquet de este repositorio se pueden descargar en formatos alternativos a través de la API REST de manycast.net:

FormatoEjemplo
.parquethttps://manycast.net/api/v1/export/IPv4-latest.parquet
.parquet.gzhttps://manycast.net/api/v1/export/IPv4-latest.parquet.gz
.csv.gzhttps://manycast.net/api/v1/export/IPv4-latest.csv.gz
.json.gzhttps://manycast.net/api/v1/export/IPv4-latest.json.gz

Sustituya latest por una fecha específica (p. ej., 2026-03-22) para descargar una instantánea histórica. Tanto IPv4 como IPv6 están disponibles con los prefijos IPv4- e IPv6-.

Ejemplo:

curl -O https://manycast.net/api/v1/export/IPv4-2026-03-22.csv.gz

Consulte la documentación completa de la API para consultar prefijos individuales, ASN y estadísticas diarias.

LACeS Explorer — interfaz web interactiva

Proporcionamos un panel interactivo para consultar, visualizar y explorar los datos del censo:

Búsqueda y consulta. Introduzca cualquier dirección IP, prefijo, ASN, dominio o TLD para consultar el estado de anycast, la geolocalización de los PoP detectados y la información de red relacionada. Hay instantáneas históricas disponibles para todas las fechas del censo desde el 21 de marzo de 2024.

Modo de comparación. Seleccione dos fechas de censo diferentes para rastrear cómo cambió el despliegue de anycast a lo largo del tiempo.

Integración con RIPE Atlas. Ejecute el algoritmo de geolocalización sobre resultados públicos de RIPE Atlas.

Analíticas. Estadísticas a lo largo del tiempo, anycast por región, curva de Hilbert del espacio anycast, ...

Uso del asistente de Python

El archivo census_helper.py proporciona funciones de conveniencia para descargar y filtrar el conjunto de datos. Requiere pandas, pyarrow y requests.

Uso básico

import census_helper

# Download latest snapshot and filter to high-confidence anycast prefixes
census = census_helper.download_latest("v4")
anycast = census_helper.filter_anycast(census, "v4")

# Or use comprehensive coverage (includes borderline cases)
anycast = census_helper.filter_anycast(census, "v4", confidence="comprehensive")

Uso desde la línea de comandos

python census_helper.py --ip-version v4 --date latest --prefixes-only
python census_helper.py --ip-version v4 --date 2026-03-22 --confidence comprehensive

Entendiendo el conjunto de datos

Recomendaciones de datos

Según los requisitos, recomendamos el siguiente filtrado:

Alta confianza:

(AB > 3) || (GCD > 1)

Cobertura integral:

(AB > 1) || (GCD > 1)

Métodos de detección

El censo utiliza dos métodos de detección:

Basado en Anycast (AB): Detecta anycast utilizando anycast. Un prefijo se considera anycast si múltiples PoPs reciben respuestas. Consulte MAnycast2 para más detalles. Se utilizan tres protocolos de sondeo: ICMP/ping, TCP SYN/ACK y DNS/UDP.

  • Falsos positivos (FPs): Se sabe que este método produce FPs, especialmente cuando el número de PoPs receptores es < 4.

Basado en latencia (GCD): Detecta anycast utilizando mediciones de latencia y cálculos de distancia de círculo máximo.

  • Falsos negativos (FNs): Altamente preciso, pero tiene dificultades para detectar anycast regional (es decir, anycast desplegado dentro de un área geográfica reducida).

NOTA Proporcionamos resultados de geolocalización unicast cuando AB > 1 pero GCD == 1. Esto puede ayudar a determinar si los resultados de AB son FPs o los resultados de GCD son FNs.

Estructura de datos

Rutas de archivos

Archivos más recientes (actualizados diariamente):

IPv4-latest.parquet
IPv6-latest.parquet
routed-prefixes-IPv4-latest.csv
routed-prefixes-IPv6-latest.csv
stats-latest

Archivos históricos (desde el 21 de marzo de 2024):

YYYY/MM/DD/IPv4.parquet
YYYY/MM/DD/IPv6.parquet
YYYY/MM/DD/IPv4.csv
YYYY/MM/DD/IPv6.csv
YYYY/MM/DD/stats

Columnas

ColumnaDescripción
prefixEl prefijo anycast candidato: /24 para IPv4 (p. ej., 1.0.0.0/24), /48 para IPv6
AB_ICMPv4/v6Ubicaciones encontradas usando el método basado en anycast (ICMP)
AB_TCPv4/v6Ubicaciones encontradas usando el método basado en anycast (TCP SYNACK)
AB_DNSv4/v6Ubicaciones encontradas usando el método basado en anycast (DNS/UDP)
GCD_ICMPv4/v6Ubicaciones encontradas usando el método basado en latencia (ICMP)
GCD_TCPv4/v6Ubicaciones encontradas usando el método basado en latencia (TCP)
partialIndica si se detectó anycast parcial (solo IPv4)
backing_prefixPrefijo correspondiente de la tabla de enrutamiento IP (RouteViews)
ASNASN(s) que anuncian el prefijo (MOASes separados por ;)
locationsUna entrada por ubicación geolocalizada (ver más abajo)

Columna locations

CampoDescripción
idID de GeoNames de la ciudad, o NoCity cuando ninguna ciudad candidata se encuentra dentro del disco RTT
cityCiudad en la que se sitúa el emplazamiento, usando el algoritmo de iGreedy (la más poblada de las candidatas)
country_codeCódigo de país de 2 caracteres (ISO 3166-1 alpha-2)
latLatitud de la ciudad
lonLongitud de la ciudad
candidate_diameterDistancia máxima por pares (km) entre las ciudades candidatas supervivientes; valores más pequeños indican mayor precisión
num_constraintsNúmero de discos superpuestos que refinaron el conjunto de candidatas; valores más altos indican mayor confianza en el resultado

Nota: La geolocalización es a granularidad de aeropuerto para fechas anteriores a 2026-10-03 ( id contiene un código de aeropuerto IATA de 3 letras antes)

Formato CSV

Publicamos routed-prefixes-IPv*.csv que contiene:

prefix,asn
4.144.0.0/12,8075

Este archivo contiene todos los prefijos de la tabla de enrutamiento IP en los que detectamos anycast con alta confianza (es decir, la columna backing_prefix en el .parquet). Proporcionamos este archivo ya que permite un análisis sencillo utilizando prefijos enrutados y es fácilmente accesible a través de la interfaz web de GitHub. Además, simplifica el análisis conjunto utilizando la lista de bgp.tools (que clasifica anycast según el prefijo enrutado) para aquellos que utilizan nuestro conjunto de datos en combinación con el suyo.

Descargar herramienta