EagleEye

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Tienes al menos una imagen de la persona que buscas y una pista sobre su nombre.
Introduces estos datos en EagleEye e intenta encontrar perfiles de Instagram, Youtube, Facebook y Twitter de esa persona.

📝 Tabla de Contenidos

• Cómo empezar
• Uso
• Construido con
• Pendientes
• Autores
• Agradecimientos

🏁 Cómo empezar

Estas instrucciones te permitirán obtener una copia del proyecto en funcionamiento en tu máquina local para fines de desarrollo y prueba.

Prerrequisitos

• Un sistema con un servidor X instalado (Linux)
• Firefox instalado

Si usas Docker

• Solo se necesita Docker

Si no usas Docker

• Python 3.6 o superior
• pip de Python

Instalación

Docker (Recomendado)

Asegúrate de tener Docker instalado Asegúrate de usar una distribución LINUX como sistema anfitrión

1. Clona el repositorio

   $ git clone https://github.com/ThoughtfulDev/EagleEye

2. root@kitploit:~

   $ cd EagleEye
   $ sudo docker build -t eagle-eye .
   

3. Ahora crea una carpeta known y una carpeta result en cualquier lugar de tu PC.

4. Coloca las imágenes de la persona conocida en la carpeta known.

5. Cambia el nombre de la persona que buscas en entry.sh.

6. Inicia el contenedor. Asegúrate de editar las rutas:

sudo docker run -t --net=host --env="DISPLAY" \
                           --volume="$HOME/.Xauthority:/root/.Xauthority:rw"  \
                           -v  /path/to/known:/EagleEye/known \
                           -v  /path/to/result:/result \
                           -v /path/to/EagleEye/Repository/entry.sh:/entry.sh \
                           eagle-eye

El resultado debería estar ahora en /path/to/result

Instalación automatizada de prerrequisitos (Si Docker no funciona)

wget https://raw.githubusercontent.com/ThoughtfulDev/EagleEye/master/install.sh && chmod +x install.sh && ./install.sh

Instalación manual de prerrequisitos (Si eres hardcore)

Para distribuciones basadas en Debian

$ sudo apt update && sudo apt upgrade -y
$ sudo apt install git python3 python3-pip python3-dev
$ sudo apt install libgtk-3-dev libboost-all-dev build-essential cmake libffi-dev
$ git clone https://github.com/ThoughtfulDev/EagleEye
$ cd EagleEye && sudo pip3 install -r requirements.txt
$ sudo pip3 install --upgrade beautifulsoup4 html5lib spry

Para Arch

$ sudo pacman -Syu
$ sudo pacman -S git python python-pip gtk3 boost cmake libffi
$ git clone https://github.com/ThoughtfulDev/EagleEye
$ cd EagleEye && sudo pip3 install -r requirements.txt
$ sudo pip3 install --upgrade beautifulsoup4 html5lib spry

Si Firefox está instalado, descarga la última versión de Geckodriver para tu arquitectura.

Si obtienes un error de broken pipe, usa la versión 0.19.1 de Geckodriver.

Nota: Si estás usando Firefox ESR (como Kali), por favor usa la versión 0.17 de Geckodriver.

Haz ejecutable el Geckodriver:

$ chmod +x /path/to/geckodriver

Nota: El geckodriver prefiere estar en tu PATH, así que donde lo coloques, probablemente necesitarás crear un enlace a algún lugar en tu PATH (o agregarlo a tu PATH).

Ejemplo:

$ sudo ln -s /path/to/geckodriver /usr/local/bin/geckodriver

🎈 Uso

Configuración: General

Cambia el valor en config.json a la ruta del geckodriver, por ejemplo:

{
    "DEFAULTS": {
        ...
    },
    "WEBDRIVER": {
        "ENGINE": "firefox",
        "PATH": "/usr/local/bin/geckodriver"
    },
    "FILTER": [
        ....
    ],
    ...
}

Configuración: Imágenes

Coloca al menos una imagen de la persona que deseas encontrar en la carpeta known.

Los tipos de archivo admitidos son: jpg/JPG, jpeg/JPEG, png/PNG y bmp/BMP.

Ejecutar

Luego ejecuta el programa ;)

$ python3 eagle-eye.py

Para ver una lista de todas las opciones disponibles, simplemente escribe:

$ python3 eagle-eye.py -h

La búsqueda inversa de imágenes de ImageRaider puede tomar entre 1 y 15 minutos dependiendo de la cantidad de imágenes

Pendientes

• Implementar el Webdriver de Chrome

⛏️ Construido con

• Python - Lenguaje
• dlib - Detección de rostros
• face_recognition - API de dlib en Python
• Selenium - Automatización de navegador web

✍️ Autores

• @ThoughtfulDev - Idea y trabajo

🎉 Agradecimientos

• La película Eagle Eye