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Hypervisor-101-in-Rust — Los materiales de "Hypervisor 101 in Rust", un curso de un día de duración, para aprender rápidamente la tecnología de virtualización asistida por hardware y su aplicación para el fuzzing de alto rendimiento en procesadores Intel/AMD. | Kitploit
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Hypervisor-101-in-Rust

Los materiales de "Hypervisor 101 in Rust", un curso de un día de duración, para aprender rápidamente la tecnología de virtualización asistida por hardware y su aplicación para el fuzzing de alto rendimiento en procesadores Intel/AMD.

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1.2k817hace 11 mesesRevisado por Kitploit

Hypervisor 101 in Rust

Los materiales de la clase "Hypervisor 101 in Rust" impartida en Global Cybersecurity Camp 2023 Singapore. Este repositorio contiene un hipervisor de fuzzing para UEFI en procesadores Intel/AMD, materiales de la conferencia y ejercicios prácticos, y un corpus de muestra y archivos objetivo.

Lea el curso en https://tandasat.github.io/Hypervisor-101-in-Rust/

Estructura del directorio

  • 📖course/ para los materiales de la clase
  • 🦀hypervisor/ para el código fuente y una descripción detallada del hipervisor de fuzzing
  • ⚙️BUILDING.md para compilar y ejecutar el hipervisor con los archivos de muestra en tests/

Formato del curso

Los materiales de la clase están diseñados para un entorno de aula interactivo y son menos efectivos para el autoaprendizaje debido a sus explicaciones ligeras. Sin embargo, decidimos publicarlos porque podrían ser útiles para algunos. Si está interesado en la clase interactiva con el autor, consulte el calendario de la próxima clase pública en System Programming Lab.

Plataformas compatibles

  • Entorno de host (clase y desarrollo)
    • 📎Windows + WSL
    • 🍎macOS
    • 🐧Ubuntu
    • También se admiten macOS basado en Apple Silicon, Windows y Ubuntu basados en ARM64. No se requiere un sistema x64.
  • Entorno de prueba (objetivo)
    • Hardware
      • Bochs
      • VMware Fusion o Workstation Pro (si el host tiene procesadores Intel o AMD)
      • Seleccionar modelos de bare metal
    • con UEFI

Agradecimientos

  • Andrew Burkett (@drewkett) y Rich Seymour (@rseymour) por asesorarme sobre Rust
  • Karsten König (@gr4yf0x) y Amir Bazine por animarme a investigar el uso de hipervisores para fuzzing
  • Brandon Falk (@gamozolabs) por su inspirador trabajo, Falkvisor
Descargar herramienta