Gobernanza en tiempo de ejecución para agentes de IA. Permite, advierte o bloquea cada llamada a modelo y herramienta antes de que se confirme. Auditoría encadenada por hash para cada decisión. Paquetes de cumplimiento para SOC 2, HIPAA, PCI DSS, EU AI Act, SR 11-7 y FDA CSA. Apache 2.0.
Gobernanza para agentes de IA. Despliega en 60 segundos.
Creado para equipos de ingeniería. Instala en 10 minutos. Evidencia para el CISO desde el primer día.
curl -fsSL conductai.ai/install | sh
Solicita correo electrónico + empresa, aprovisiona un espacio de trabajo de prueba de 7 días, coloca ~/.conduct/env con ANTHROPIC_BASE_URL + OPENAI_BASE_URL + un token de prueba (200 solicitudes/día compartidas entre ambos proveedores). Cualquier cliente de Anthropic o del SDK de OpenAI en la máquina (Cursor, Claude Code, LangChain, LiteLLM, SDK sin procesar) ahora se enruta a través del proxy Guard. Una llamada bloqueada regresa con una URL Receipt: https://conductai.ai/theguard/blocks/… — haz clic en ella para ver el bloqueo, hacer preguntas de seguimiento a Lens e iniciar sesión en el panel a través del enlace mágico que imprime el instalador.
pip install conduct-cli
conduct login
conduct sync
Cada sesión de Claude Code, Cursor, Copilot y Codex en esa máquina ahora está gobernada. Los bloqueos, advertencias y un registro de auditoría encadenado por hash aparecen en conductai.ai.
git clone https://github.com/sseshachala/conductai && cd conductai && docker compose up
# API: localhost:8000 · Canvas UI: localhost:3000
Un plano de control para agentes de IA. Una política decide block / warn / audit / inject para cada llamada LLM, cada herramienta de shell, cada invocación MCP, antes de que se ejecute la acción. La misma política se aplica a un agente programado, a un desarrollador ejecutando Cursor y a una sesión de chat en la plataforma.
Tres superficies, una política:
| Superficie | Qué hace |
|---|---|
| Guard | Motor de políticas. Configuración firmada, auditoría encadenada por hash, cierre ante fallos. |
| Router | Proxy LLM. Cualquier SDK (Anthropic, OpenAI, Perplexity) apunta a él. |
| Lens | Superficie de chat. Pregunta lo que quieras a tu espacio de trabajo, cada llamada de herramienta pasa por Guard. |
Lens es la superficie de chat para toda la plataforma. Una sola entrada cubre la actividad de Guard, el estado del flujo de trabajo, el estado de cumplimiento, el gasto del agente. Las respuestas provienen de los datos de tu espacio de trabajo, no de un modelo general. Pregunta "quién fue bloqueado hoy" y obtén una tabla con enlaces de desglose por fila. Lens mismo se ejecuta a través de Guard, por lo que el asistente está sujeto a las mismas reglas que los agentes sobre los que informa.
Los firewalls en tiempo de ejecución como Straiker y Lakera te dicen lo que un agente hizo. Conduct decide lo que puede hacer.
| Firewalls en tiempo de ejecución | Conduct Guard | |
|---|---|---|
| Momento | Después de la acción | Antes de la acción |
| Integridad de la configuración | Confiar en el paquete | Firmado por el espacio de trabajo |
| Auditoría | Flujo de registros | Cadena de hash SHA-256 |
| Cobertura | Solo llamadas LLM | LLM, shell, MCP |
| Modo de fallo | Abierto ante fallos | Cerrado ante fallos |
Tres propiedades hacen que el registro de auditoría se sostenga en una sala con un auditor:
El modo Discovery es visibilidad de solo lectura sobre cada acción de IA que realiza tu equipo durante 14 días. Sin política que redactar, sin instalación upstream, sin costo. Cuando veas algo que valga la pena bloquear, promueve una regla a partir de lo que Discovery ya vio.
curl https://gateway.conductai.ai/gateway/v1/anthropic/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer cond_agt_..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"claude-sonnet-4-6","max_tokens":1024,"messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'
Cada solicitud pasa por Guard (política, presupuesto, auditoría) antes de llegar al proveedor upstream. Funciona con cualquier SDK que hable la API HTTP del proveedor.