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😺 Ejecutando Hashcat en Google Colab con copia de seguridad y restauración de sesión.

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744112hace 4 añosRevisado por Kitploit

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Sitio web

Colabcat

Ejecuta Hashcat en Google Colab con capacidad de restauración de sesión mediante Google Drive.

Open In Colab

Uso

  • Ve al enlace de abajo para abrir una copia del archivo colabcat.ipynb en Google Colab: https://colab.research.google.com/github/someshkar/colabcat/blob/master/colabcat.ipynb
  • Haz clic en Runtime, Change runtime type y establece Hardware accelerator en GPU.
  • Ve a tu Google Drive y crea un directorio llamado dothashcat, con un subdirectorio hashes donde puedas almacenar hashes.
  • Vuelve a Google Colab, haz clic en Runtime y luego en Run all.
  • Cuando te pida un token de Google Drive, ve al enlace que proporciona y autentícate con tu cuenta de Google para obtener el token.
  • Puedes editar las últimas celdas del notebook para personalizar las listas de palabras que descarga y el tipo de hash que crackea. Una lista completa de estos se puede encontrar aquí.
  • Si es necesario, simplemente escribe !bash en una celda nueva para acceder a un shell interactivo en la instancia de Google Colab.

Cómo funciona

Colabcat crea un enlace simbólico entre la carpeta dothashcat de tu Google Drive y la carpeta /root/.hashcat de la sesión de Google Colab.

Esto permite restaurar la sesión sin problemas incluso si tu Google Colab se desconecta o alcanzas el límite de tiempo de una sesión individual, sincronizando los archivos .restore, .log y .potfile entre sesiones de Google Colab al almacenarlos en tu Google Drive.

Benchmarks

El directorio benchmarks de este repositorio contiene archivos .txt con benchmarks de hashcat ejecutados con hashcat -b. La lista de GPUs conocidas de Google Colab se muestra a continuación. Una lista actualizada se puede encontrar en las Preguntas frecuentes de Colab.

  • Nvidia Tesla K80
  • Nvidia Tesla T4
  • Nvidia Tesla P4
  • Nvidia Tesla P100

Proyectos similares

  • mxrch/penglab: Esto es genial si buscas usar otras herramientas como John y Hydra también en Colab.

Contribuciones

Las issues y las pull requests son siempre bienvenidas. Siéntete libre de contribuir con nuevos benchmarks de GPU de Colab y funciones.

Descargar herramienta