WhoCord

Un lienzo OSINT interactivo que crece con cada descubrimiento. Comienza con una semilla — un usuario de Discord, nombre de usuario, correo electrónico, dominio, teléfono, imagen o URL — y observa cómo el mapa se construye a sí mismo en tiempo real.

Capturas de pantalla

Galería: 1 · 2 · 3

Características

Módulos

• Discord — perfil, cuentas conectadas, biografía, avatar, búsqueda de enlaces en el historial de mensajes
• Nombre de usuario — User Scanner, WhatsMyName, Maigret, Linkook, Blackbird (más de 600 plataformas)
• Correo electrónico — Holehe, HIBP, h8mail, EmailRep, GHunt, Scylla, Gravatar, MOSINT, verificación SMTP
• Dominio — WHOIS, DNS, SSL, subdominios, geolocalización de IP, Wayback
• Teléfono — validación, consulta de operador, PhoneInfoga
• Imagen — EXIF, GPS, hash perceptual, búsqueda inversa de imágenes, OCR
• URL — traza HTTP, redirecciones, metadatos de página, verificación de Safe Browsing
• Sonda — detecta automáticamente el tipo de entrada y lo dirige al módulo correcto
• Pivote — investiga recursivamente nuevos correos electrónicos y nombres de usuario (con profundidad limitada)

Inteligencia

• Grafo de conocimiento construido con networkx
• Cinco detectores de correlación: reutilización de avatar, clústeres de plataformas de correo electrónico, variantes de nombres de usuario, vínculos nombre-correo electrónico, consistencia de ubicación
• Narrativa de IA mediante Groq (Llama 3.3 70B)

Lienzo

• Hallazgos en vivo mediante Server-Sent Events
• Vista de tarjetas con búsqueda, chat de IA, editor de temas, exportación a PNG y .whocord-map
• Paleta de comandos (Cmd/Ctrl+K)

Informes

• Informe HTML autocontenido (funciona sin conexión)
• Resumen de persona con IA e informe en markdown

Instalación

1. Requisitos previos

• Python 3.10+
• Node.js 18+ (solo para la interfaz moderna del lienzo)
• Git
• whois — sudo apt install whois / brew install whois

2. Clonar y configurar

git clone https://github.com/Siv-nick/WhoCord.git
cd WhoCord
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate          # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt

3. Herramientas OSINT externas

pip install user-scanner maigret linkook socialscan
pip install holehe h8mail gitfive socid-extractor
pip install theharvester

Opcional: pip install toutatis sharetrace. Scylla y PhoneInfoga requieren descargas manuales. Blackbird se clona en el primer uso.

4. Compilar el frontend (opcional)

cd frontend
npm install
npm run build
cd ..

5. Ejecutar

python web_app.py

Abre http://127.0.0.1:5000.

6. Configurar tokens de API

Configúralos desde el panel de Configuración en la interfaz web. Se almacenan en el llavero de tu sistema operativo.

Configuración completa

git clone https://github.com/Siv-nick/WhoCord.git
cd WhoCord
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt
pip install user-scanner maigret linkook socialscan holehe h8mail gitfive
cd frontend && npm install && npm run build && cd ..
python web_app.py

Uso

Interfaz web: abre http://127.0.0.1:5000, haz clic en Blank canvas, pulsa Cmd/Ctrl+K, elige un módulo, introduce un objetivo.

CLI:

python -m discord_osint --mode discord \
  --target 123456789012345678 \
  --token "YOUR_TOKEN" \
  --guild 987654321098765432

python -m discord_osint --mode manual --target johndoe
python -m discord_osint --interactive

Configuración

Los ajustes se encuentran en discord_osint/config.json. Los tokens se encuentran en el llavero del sistema operativo.

Flags comunes:

Lista completa: discord_osint/tools_config.py.

Cuando el pivote está activado, cada nuevo correo electrónico o nombre de usuario se convierte en una semilla para una investigación secundaria. Configúralo con PIVOT_EMAIL, PIVOT_USERNAME, PIVOT_MAX_DEPTH (predeterminado 3), PIVOT_MAX_SEEDS (predeterminado 5) y PIVOT_REQUIRE_CONFIRM.

Arquitectura

discord_osint/
  __main__.py                 CLI entry
  config.py / config_service.py
  core.py                     Intel store
  discord_api.py              Discord profile and message search
  scraping.py                 Platform scrapers
  email_intel.py              Email tools
  extras.py                   WHOIS, Wayback, EXIF, reverse image
  api_extractor.py            Derives JSON endpoints from URLs
  username_search.py          User Scanner, Maigret, Linkook, Blackbird
  wmn_scanner.py              WhatsMyName

  intelligence/               Graph, correlations, narrative, HTML report
  pipeline/                   Stages, context, pivot, events

frontend/                     React, TypeScript, Vite, Tailwind
web_app.py                    Flask backend

Orden del pipeline:

DiscordModeStage -> Discovery -> Scraping -> Media
  -> Analysis -> Intelligence -> EmailIntel -> [Pivot] -> Reporting

Desarrollo

pytest tests/ -v

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