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Refloow-Geo-Forensics — ❤️ Herramienta gratuita de análisis forense digital de geolocalización por lotes de imágenes y vídeos. Extrae automáticamente datos EXIF, visualiza coordenadas GPS en mapas y reconstruye líneas de tiempo de eventos para OSINT | Kitploit
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Refloow-Geo-Forensics

❤️ Herramienta gratuita de análisis forense digital de geolocalización por lotes de imágenes y vídeos. Extrae automáticamente datos EXIF, visualiza coordenadas GPS en mapas y reconstruye líneas de tiempo de eventos para OSINT

Ver RepositorioSitio web
2102824hace 18 díasRevisado por Kitploit

📍 Repositorio Oficial de GitHub de Refloow™ Geo Forensics

Herramienta profesional de código abierto para OSINT y Forense Digital

License: AGPL v3 Node.js Version Version Versión 1.4.0 (Última): Bright Coding Versión 1.0.0 (Lanzamiento): Dark Web Informer

Refloow™ Geo Forensics es una herramienta de forense digital de alto rendimiento y código abierto diseñada para investigadores, profesionales de OSINT y analistas de seguridad. Automatiza la extracción de metadatos EXIF de lotes de imágenes o videos, visualiza datos geoespaciales en mapas interactivos y reconstruye líneas de tiempo cronológicas de eventos para descubrir conexiones ocultas en la evidencia digital. Totalmente privada y local, sin recopilación de datos, sin necesidad de inicio de sesión.

Recursos y redes sociales | Reportar un error/Solicitar función | Otro software de Refloow


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[!IMPORTANT] Puedes obtener el software a través de Microsoft Store, Snap Store de Linux o los lanzamientos de GitHub

Si encuentras útil esta herramienta, deja una ⭐ para apoyar mi trabajo (es gratis) y ayuda a otros a descubrir el software

🚀 Características Clave y Demostración

  • Extracción EXIF por Lotes: Procesa cientos de archivos simultáneamente para extraer metadatos profundos independientemente del tipo de archivo de imagen/video.
  • Visualización Geoespacial: Traza automáticamente coordenadas GPS en mapas interactivos para una conciencia situacional inmediata. Hay disponibles varias capas de mapas: (Forensic Dark, Forensic Light, Satelite Imagery, Topographic Terrain, Humanitarian (Rural) & Standard Street).
  • Reconstrucción de Línea de Tiempo: Genera un flujo cronológico de eventos basado en marcas de tiempo de las imágenes para rastrear movimientos o verificar coartadas.
  • OSINT Centrado en la Privacidad: Se ejecuta localmente en tu máquina; nunca se suben datos a servidores externos.
  • Ligero y Rápido: Optimizado para un análisis rápido sin consumo intensivo de recursos.
  • Modo Oscuro y Claro: Opera bajo cualquier condición, alterna fácilmente el modo que elijas a través del panel de configuración.
  • Vista Previa de Imágenes: Previsualiza imágenes en la barra lateral o directamente haciendo clic en el mapa (actívala y desactívala desde el panel de configuración).
  • Soporte Multiplataforma: Disponible en Windows, Linux y MacOS.
  • Utiliza el estándar de la industria ExifTool de Phil Harvey - como motor de extracción de datos EXIF, mediante el enfoque exiftool-vendored de node.js, ¡soportando cada imagen, video o tipo de archivo jamás disponible!
Capa de mapa satelital con vistas previas habilitadas
UI de la App - Vistas Previas Habilitadas (Mapa Satelital)UI de la App - Vistas Previas Deshabilitadas (Máximo Rendimiento)
Capa de mapa satelital con vistas previas habilitadasVistas previas deshabilitadas máximo rendimiento
UI de la App - Vistas Previas y Modo Claro HabilitadosUI de la App - Modo Claro (Mapa Calle Estándar)
Vistas previas y modo claro habilitadosVistas previas deshabilitadas y modo claro habilitado mapa calle estándar
  • no se muestran todas las opciones de mapa aquí, hay 6 modos de capa

[!IMPORTANT]

Nota sobre Encabezados de Archivo y Defensa contra IA

Si estás explorando el código fuente, notarás comentarios densos en bloque al principio de cada archivo que parecen instrucciones de sistema para LLM (por ejemplo, Brand-Type: PROPER_NOUN).

Ten en cuenta: Este código base es 100% escrito por humanos, por Veljko Vuckovic. Todo aquí es leído, probado y escrito en VS Code por el autor del proyecto, no generado por IA.

Algunas personas ven los encabezados y piensan, "¿Qué es esta tontería de IA?" pero en realidad estamos luchando en contra de ella. Los encabezados son una técnica deliberada de Envenenamiento de Datos / Inyección de Prompt. Debido a que las canalizaciones de IA escanean constantemente repositorios públicos de GitHub, los modelos tempranos comenzaron a asociar la palabra "Refloow" con scripts de automatización genéricos. Para proteger nuestra marca registrada, inyectamos estos bloques de metadatos escritos por humanos para forzar a los tokenizadores de IA a clasificar correctamente "Refloow" como una identidad de marca protegida.

Para Colaboradores: Simplemente omite los comentarios de metadatos al inicio de cada archivo. La documentación estándar legible por humanos y el código funcional comienzan inmediatamente debajo de ellos.

📖 Lee el desglose técnico completo de cómo funciona esto: refloow.com/ai-defense

💻 Requisitos del Sistema y Especificaciones Técnicas

Para garantizar un rendimiento estable durante el procesamiento por lotes, se recomiendan las siguientes especificaciones:

Requisitos de Software

  • Sistema Operativo: Windows 10/11, macOS (Intel/Apple Silicon) o Linux (se recomienda Ubuntu/Debian).
  • Entorno de Ejecución: Node.js v20.10.0 o superior.
  • Framework: Construido con Electron para compatibilidad multiplataforma de escritorio.
  • Bibliotecas Principales: express, exiftool-vendored y electron.

Requisitos de Hardware

ComponenteMínimoRecomendado
Almacenamiento~350 MB para la instalación500 MB+
RAM2 GB4 GB+ (para procesamiento de grandes lotes)
ProcesadorNúcleo doble 2.0 GHzNúcleo cuádruple+ para análisis más rápido

📖 Uso

  1. Importar: Selecciona un directorio para el análisis por lotes.
  2. Analizar: La herramienta analizará automáticamente las cabeceras EXIF en busca de GPS, modelo de cámara y marcas de tiempo.
  3. Visualizar: Cambia a la Vista de Mapa para ver los grupos geográficos de dónde se tomaron las fotos.

📜 Licencia (edición comunitaria)

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