¡Importante!

El autor no se hace responsable del uso de esta aplicación. Esta aplicación es la versión open source con licencia GNU. Sin embargo, la versión de pago obtiene mejores resultados a través de algoritmos y cruce de datos que esta versión no realiza.

Para que la aplicación funcione correctamente es necesario hacer un Big Data con los bots que te he dejado. ¿No sabes hacerlo? ¿Lo necesitas para tu empresa? Contacta conmigo y te enseño cómo hacerlo. Mis datos de contacto está abajo.

Proyecto desde lo más profundo de Triana creado por Jorge Coronado (@jorgewebsec) para hacer OSINT y SOCMINT. Proyecto que tiene el objetivo de crear un "All in one OSINT" que permita a investigadores poder encontrar la información que necesita.

INVESTIGA CONMIGO DESDE EL Sü

• https://www.youtube.com/watch?v=zI11NiQcx
• https://www.youtube.com/watch?v=ra-YC6MwG3k

Buscadores

• BuscadorPersonas.py:

  • Buscar en el BOE
  • Buscar cargos en empresas en el BORME
  • Buscar posibles cargos en empresas de familiares
  • Buscar adjudicaciones de las empresas
  • CLustering de los links en redes sociales, prensa y otros
  • Buscar en Youtube
  • Buscar en Wikipedia
  • Buscar en Pastebin
  • Dorks en Google
  • Buscar en DuckDuckGo para obtener redes sociales y enlaces
  • Buscar en Páginas Amarillas para obtener teléfono, dirección y email
  • Conexión con la API REST de Dante's Gates

• BuscadorNoticiasFalsas.py:

  • Footprinting de la noticia
  • Búsqueda automática en Google y DuckDuckGo
  • Comparación de textos y extración de ratio de plagio
  • Búsqueda con DDG en plataformas de Fact-checking
  • Identificación de palabras claves en el texto (Ej: "informe", "estudio", etc)

• BuscadorNick.py:

  • Buscar en más de 90 plataformas
  • Busca en Google y agrupa los resultados por redes sociales, prensa y otros
  • Buscar con DuckDuckGo
  • Conexión con la API RED de Dante's Gates

• BuscadorTelefono.py

  • Tweets
  • Check cuenta de Facebook
  • Dorks en Google
  • Identificación de compañia
  • Localización
  • Buscador de Dogpile

• BuscadorEmails (Email OSINT ripper): link ( https://github.com/Quantika14/email-osint-ripper )

  • Check cuentas en Netflix, LinkedIn, WordPress, Tumblr, Instagram, Spotify, Vimeo, Pinterest, Twitter, Flickr, Myspace, Facebook, etc
  • Análisis de reputación
  • Identificación de otros emails con el mismo alias
  • Análisis del dominio y medidas de seguridad
  • Busca en la Deepweb y Darknet

¿Cómo funciona?

1. Para su funcionamiento 100% usar sistemas Linux o Mac
2. Tener instalado Python 3
3. Instalar MongoDB sudo apt-get install mongodb
4. Instalar PDFGREP sudo apt-get install pdfgrep
5. Instalar las dependencias pip3 install -r requiriments.txt
6. Para ejecutar cualquier buscador solo tendremos que hacer por ej: python3 BuscadorPersonas.py
7. Seleccionar las diferentes configuraciones e insertar los datos que nos pida
8. Enjoy!

Requisitos

1. Tener instalado Python 3
2. Tener instalado MogoDB
3. Tener instalado PDFGREP
4. Tener instalado las librerias descritas en requeriments.txt

Autor

• Jorge Coronado a.k.a Jorge Websec
• MyPublicInBox: https://mypublicinbox.com/jorgewebsec
• Twitter: @JorgeWebsec
• Web: www.quantika14.com