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gha-lab-61c59f4acb — Laboratorio de investigación en seguridad: reproducción controlada de CVE-2026-33075 (solicitud de pwn en el flujo de trabajo preview-image de labring/FastGPT, pull_request_target + checkout-of-fork + push privilegiado de buildx) | Kitploit
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GitHubpvharmo2/gha-lab-61c59f4acb

gha-lab-61c59f4acb

Laboratorio de investigación en seguridad: reproducción controlada de CVE-2026-33075 (solicitud de pwn en el flujo de trabajo preview-image de labring/FastGPT, pull_request_target + checkout-of-fork + push privilegiado de buildx)

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hace 6h 41mAún no revisado

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Artefacto de investigación automatizado — no es el proyecto original.

Este repositorio es un laboratorio desechable construido por un sistema automatizado para una tesis de maestría en Université Laval sobre la reproducción de vulnerabilidades publicadas en flujos de trabajo de GitHub Actions. Es una instantánea verbatim de labring/FastGPT en el commit aaa7d17ef12d898d9e944eefd915cc6e2e44bcbd (2026-03-16), redistribuida bajo la licencia del propio proyecto, cuyo archivo se incluye sin cambios en esta instantánea.

El proyecto original no está involucrado, nunca es el objetivo, y la vulnerabilidad estudiada aquí ya es pública. Cada secreto y variable en este repositorio es un valor ficticio generado aleatoriamente — no hay ninguna credencial real. Las referencias de acciones y las imágenes de ejecutores están fijadas a lo que resolvieron el 2026-03-16; consulta pinning.md en la salida del sistema para cada cambio realizado en la instantánea.

Preguntas u objeciones: [email protected]


fastgpt logo

FastGPT

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FastGPT es una plataforma de construcción de agentes de IA que ofrece capacidades listas para usar como procesamiento de datos y llamadas a modelos, y que además permite la orquestación de flujos de trabajo mediante la visualización Flow, ¡para así lograr escenarios de aplicación complejos!

cloud document development project

https://github.com/labring/FastGPT/assets/15308462/7d3a38df-eb0e-4388-9250-2409bd33f6d4

Inicio rápido

Puedes iniciar FastGPT rápidamente con Docker. Introduce el siguiente comando en la terminal y sigue las indicaciones para descargar la configuración.

root@kitploit:~
# Introduce el comando para descargar el archivo de configuración
bash <(curl -fsSL https://doc.fastgpt.cn/deploy/install.sh)
# Iniciar
docker compose up -d

Una vez iniciado por completo, puedes acceder a FastGPT a través de http://localhost:3000. La cuenta predeterminada es root y la contraseña es 1234.

Si encuentras problemas, puedes consultar el tutorial completo de despliegue con Docker

🛸 Cómo usarlo

  • Versión de servicio en la nube
    Si no necesitas un despliegue privado, puedes usar directamente la versión de servicio en la nube que ofrecemos, en: fastgpt.io

  • Versión autogestionada para la comunidad
    Puedes desplegarla rápidamente con Docker, o usar Sealos Cloud para desplegar FastGPT con un solo clic.

  • Versión comercial
    Si necesitas funciones más completas o un soporte de servicio más profundo, puedes elegir nuestra versión comercial. Además de ofrecer el software completo, también proporcionamos asesoramiento para la implementación en escenarios concretos. Puedes enviar una consulta comercial

💡 Funciones principales

DemoDemo
DemoDemo

1 Capacidad de orquestación de aplicaciones

  • Modo de planificación de agentes.
  • Flujos de trabajo de conversación y de plugins, con nodos RPA básicos.
  • Interacción con el usuario
  • MCP bidireccional
  • Generación asistida de flujos de trabajo

2 Capacidad de depuración de aplicaciones

  • Prueba de búsqueda puntual en la base de conocimiento
  • Retroalimentación de referencias durante la conversación, con posibilidad de modificar y eliminar
  • Registros completos de la cadena de llamadas
  • Evaluación de aplicaciones
  • Modo de depuración DeBug para orquestación avanzada
  • Registros de nodos de la aplicación

3 Capacidad de base de conocimiento

  • Reutilización y combinación de múltiples bases
  • Modificación y eliminación de registros de chunks
  • Soporte de entrada manual, segmentación directa e importación dividida por QA
  • Soporte de txt, md, html, pdf, docx, pptx, csv, xlsx (si necesitas más, puedes hacer un PR con file loader), lectura de URLs e importación masiva de CSV
  • Búsqueda híbrida y reordenamiento
  • Base de conocimiento por API
  • Módulo RAG de conexión en caliente

4 Interfaz OpenAPI

  • Interfaz completions (el modo chat se alinea con la interfaz GPT)
  • CRUD de base de conocimiento
  • CRUD de conversaciones
  • Interfaz OpenAPI automatizada

5 Capacidad operativa

  • Ventana de uso compartido sin inicio de sesión
  • Incrustación con un clic mediante Iframe
  • Consulta unificada de registros de conversación y anotación de datos
  • Registros operativos de la aplicación

6 Otros

  • Configuración visual de modelos.
  • Soporte de entrada y salida de voz (entrada y respuesta de voz configurables)
  • Sugerencias de entrada difusas
  • Mercado de plantillas
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💪 Nuestros proyectos y enlaces

  • Inicio rápido para desarrollo local
  • Documentación de OpenAPI
  • FastGPT-plugin
  • AI Proxy: servicio de agregación y balanceo de carga de modelos
  • Laf: conecta aplicaciones de terceros en 3 minutos
  • Sealos: despliega rápidamente aplicaciones en clúster
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🌿 Ecosistema de terceros

  • AI Proxy: servicio de agregación de grandes modelos
  • SiliconCloud (硅基流动) —— plataforma de experiencia en línea con modelos de código abierto
  • PPIO 派欧云: llama con un clic a APIs de modelos de código abierto de alta relación calidad-precio y a contenedores GPU
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🏘️ Grupo de la comunidad

Escanea el código para unirte al grupo de temas de Feishu:

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🤝 Contribuidores

Damos una calurosa bienvenida a todo tipo de contribuciones. Si te interesa contribuir con código, puedes consultar nuestros Issues de GitHub, mostrar tu talento y compartir con nosotros tus ideas más creativas.




Active participants of labring - past 28 days **** New trends of labring
New participants of labring - past 28 days

🌟 Historial de estrellas

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Acuerdo de uso

Este repositorio sigue la licencia de código abierto FastGPT Open Source License.

  1. Se permite su uso comercial directo como servicio de backend, pero no se permite ofrecer servicios SaaS.
  2. Sin autorización comercial, cualquier forma de servicio comercial debe conservar la información de derechos de autor correspondiente.
  3. Consulta el texto completo en FastGPT Open Source License
  4. Contacto: [email protected], haz clic para ver la estrategia de precios de la versión comercial
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