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llm-guard — El kit de seguridad para interacciones con LLM | Kitploit
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llm-guard

El kit de seguridad para interacciones con LLM

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3.2k444hace 1 mesRevisado por Kitploit

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[!WARNING] ESTE PROYECTO HA SIDO ARCHIVADO.

Este proyecto y sus modelos asociados en Hugging Face ya no están en desarrollo activo ni reciben mantenimiento.

LLM Guard - El Toolkit de Seguridad para Interacciones con LLM

LLM Guard, creado por Protect AI, es una herramienta integral diseñada para reforzar la seguridad de los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLMs).

Documentación | Playground | Registro de cambios

GitHub
stars MIT license Code style: black PyPI - Python Version Downloads Downloads

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¿Qué es LLM Guard?

LLM-Guard

Al ofrecer saneamiento, detección de lenguaje dañino, prevención de fugas de datos y resistencia contra ataques de inyección de prompts, LLM-Guard garantiza que tus interacciones con LLMs permanezcan seguras y protegidas.

Instalación

Comienza tu viaje con LLM Guard descargando el paquete:

root@kitploit:~
pip install llm-guard

Primeros Pasos

Notas importantes:

  • LLM Guard está diseñado para una fácil integración e implementación en entornos de producción. Aunque está listo para usarse tal cual, ten en cuenta que mejoramos y actualizamos constantemente el repositorio.
  • La funcionalidad básica requiere un número limitado de librerías. A medida que explores funciones más avanzadas, las librerías necesarias se instalarán automáticamente.
  • Asegúrate de usar Python versión 3.9 o superior. Confírmalo con: python --version.
  • ¿Problemas con la instalación de librerías? Considera actualizar pip: python -m pip install --upgrade pip.

Ejemplos:

  • Comienza con ChatGPT y LLM Guard.
  • Implementa LLM Guard como API

Escáneres compatibles

Escáneres de prompts

  • Anonymize
  • BanCode
  • BanCompetitors
  • BanSubstrings
  • BanTopics
  • Code
  • Gibberish
  • InvisibleText
  • Language
  • PromptInjection
  • Regex
  • Secrets
  • Sentiment
  • TokenLimit
  • Toxicity

Escáneres de salida

  • BanCode
  • BanCompetitors
  • BanSubstrings
  • BanTopics
  • Bias
  • Code
  • Deanonymize
  • JSON
  • Language
  • LanguageSame
  • MaliciousURLs
  • NoRefusal
  • ReadingTime
  • FactualConsistency
  • Gibberish
  • Regex
  • Relevance
  • Sensitive
  • Sentiment
  • Toxicity
  • URLReachability

Comunidad, Contribuciones, Docs y Soporte

LLM Guard es una solución de código abierto. Estamos comprometidos con un proceso de desarrollo transparente y apreciamos enormemente cualquier contribución. Ya sea que nos ayudes a corregir errores, proponer nuevas funciones, mejorar nuestra documentación o difundir la palabra, nos encantaría que formes parte de nuestra comunidad.

  • Danos una ⭐️ estrella de github ⭐️ en la parte superior de esta página para apoyar lo que hacemos; ¡significa mucho para los proyectos de código abierto!
  • Lee nuestra documentación para obtener más información sobre cómo usar y personalizar LLM Guard, así como tutoriales paso a paso.
  • Publica un Issue en Github para enviar un informe de error, solicitar una función o sugerir una mejora.
  • Para contribuir al paquete, consulta nuestras guías de contribución y abre un PR.

Únete a nuestro Slack para darnos tu opinión, conectarte con los mantenedores y otros usuarios, hacer preguntas, obtener ayuda sobre el uso del paquete o las contribuciones, o participar en debates sobre la seguridad de los LLM.

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Soporte de Producción

Estamos deseosos de brindar asistencia personalizada al implementar tu LLM Guard en un entorno de producción.

  • Enviar correo electrónico ✉️
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