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Grafos de entidades, minería de datos OSINT y plugins. Conecta datos no estructurados y públicos para obtener conocimientos transformadores 🌐 (Versión web)

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816hace 8 mesesAún no revisado

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Aún no tengo datos. Es un error mayúsculo teorizar antes de tener datos. Insensiblemente uno comienza a torcer los hechos para que se ajusten a las teorías, en lugar de teorías que se ajusten a los hechos.


🚧 ⚠️ Trabajo en progreso; Aún no listo para usar, todavía ⚠️ 🚧

Presentando OSINTBuddy

Bienvenido al proyecto OSINTBuddy, donde puedes conectar, combinar y obtener información a partir de datos no estructurados y públicos como resultados que pueden ser explorados paso a paso. Un sistema de plugins fácil de usar permite a cualquier desarrollador integrar rápidamente nuevas fuentes de datos para que puedas centrarte en descubrir, interactuar y visualizar lo que es importante para ti.


osib-demo-2025-10-07.webm

Tabla de contenidos
  1. ¿Qué es OSINTBuddy?
  2. 🚧 Estado del proyecto 🚧
  3. Características alfa
  4. Nuestra visión
  5. Instalación
  6. Licencia
  7. Proyectos relacionados
  8. Contacto

¿Qué es osintbuddy.com?

No mucho, todavía.

Pero aquí está el concepto:

Una cantidad casi incomprensible de datos se crea cada día. Y cada año, las cifras crecen a un ritmo cada vez mayor. Estas fuentes de datos se pueden dividir en seis categorías diferentes de flujo de información:

  • Datos gubernamentales públicos
  • Medios de comunicación (periódicos, revistas, radio)
  • Internet (blogs, grupos de discusión, medios ciudadanos, etc.)
  • Publicaciones profesionales y académicas (presupuestos, audiencias, guías telefónicas, sitios web, etc.)
  • Datos comerciales (imágenes comerciales, evaluaciones financieras, bases de datos, etc.)
  • Literatura gris (informes técnicos, preprints, patentes, documentos comerciales, etc.)

OSINT es un método para trabajar, evaluar y clasificar información — Vivimos en la era de la información y el volumen de información que la investigación OSINT debe manejar (explosión de la información) y el problema de los datos de baja calidad deja a los investigadores ahogados. La mayoría de estos datos no están estructurados, lo que introduce muchos desafíos para analizarlos y producir inteligencia procesable, ya que la mayoría de las bases de datos de análisis de datos están diseñadas para datos estructurados. Estamos rodeados de información y casi ninguna es útil.

He decidido hacer algo al respecto. Los rápidos desarrollos en tecnologías como la IA y el análisis de big data han abierto nuevos horizontes para OSINT que antes no estaban disponibles. Queremos toda esa información a nuestro alcance. Queremos inteligencia procesable de forma rápida y directa, por eso estamos construyendo una herramienta OSINT de código abierto y software libre. Construida con tecnologías web simples que cualquiera puede aprender. Pero esto no es realmente el proyecto. Han pasado tres décadas desde su inicio e internet solo ha demostrado ser un espejo de nosotros, nuestra sociedad y política. Enfrentamos una serie de desafíos significativos que amenazan directamente los valores y procesos democráticos. La cuestión de quién posee, diseña y controla la tecnología nunca ha sido más urgente.

¿Cuáles son los marcos técnicos que aseguran que una tecnología sea abierta y equitativa? ¿Cómo "reconfiguramos" las infraestructuras digitales para servir a la transformación social positiva en lugar de a los intereses corporativos? Necesitamos tu ayuda para diseñarlo, programarlo y construirlo. Escuchemos tus sugerencias, tus ideas, y lo construiremos ante tus ojos. La noción de "una aguja en un pajar" se lleva al extremo en internet. Construyamos un imán.

⚠ Estado del proyecto

[!CAUTION]

⚠️ Software experimental (pre-alfa) ⚠️

OSINTBuddy es actualmente un software experimental. ¡Aún no está del todo listo para usarse todavía! Si estás interesado en el desarrollo, necesitarás el servicio docker plugins clonado: git clone https://github.com/osintbuddy/plugins osintbuddy-plugins en la raíz de este repositorio

Tal como está, este proyecto es más un entorno de juguete que ha sido útil mientras se prototipa esta idea y se obtiene información sobre el espacio del problema. Para que este proyecto sea verdaderamente exitoso, debemos poder usarlo para hacer un trabajo serio, original y creativo. Esa es la prueba básica de si nuestras herramientas están funcionando realmente o simplemente contando una buena historia. ¿Qué ideas poderosas y generalizables podemos aprender de este proyecto? ¿Cómo debería construir la próxima ola de sistemas sobre esto? El sistema debe configurarse de manera que te permita hacer las preguntas que quieras hacer.

Características clave alfa

  • Funciona la mayoría del tiempo :) Actualmente estamos en proceso de finalizar la reescritura, ¡estén atentos!
  • Inteligencia visual simplificada: Interfaz gráfica intuitiva basada en grafos que transforma relaciones de datos complejas en visualizaciones claras e interactivas.
  • Arquitectura de plugins extensible: Un sistema de plugins basado en Python permite que entidades personalizadas extraigan datos de cualquier fuente.
  • Auto-alojado: Tus datos pueden permanecer bajo tu control con privacidad y seguridad totales.
  • Rentable: Olvídate de los precios empresariales, accede a capacidades avanzadas de OSINT con software libre y de código abierto.
  • Abierto a contribuciones.
  • Y consulta los problemas abiertos para obtener una lista de funciones solicitadas (y errores conocidos).

☀ Una visión

Tengo la convicción de que hoy existe un conjunto de oportunidades. Creo que ahora es posible, si no hoy, pronto, que nos permitirá crear un nuevo medio inmersivo no solo para el trabajo tradicional de OSINT e investigación, sino un medio para descubrir, aprender, investigar y llegar a ideas procesables en cualquier cantidad de contextos que puedas imaginar. Un medio como Photoshop es diferente de cualquiera de las herramientas individuales que contiene. El abanico de posibilidades en dichos medios inmersivos es asombroso y estas posibilidades surgen de los objetos y acciones básicos en ese medio.

¿Quieres ayudar? Escribir y compartir tus ideas, tener discusiones y hacerme saber qué funciona y qué no, todo esto sirve como una forma de impulsar este proyecto. Es una manera de identificar puntos de apalancamiento que podrían ayudarnos a desarrollar nuevas herramientas para OSINT. Así que comencemos, aquí hay algunas de mis ideas:

  • Inteligencia colectiva - Espacios de trabajo colaborativos para el intercambio global de conocimiento
  • Monitoreo en tiempo real - Recolección automatizada de datos y alertas sobre cambios
  • Grafos de historial y más - Una extensión de navegador que te permite visualizar tu historial web como un grafo, raspar datos, extraer metadatos y más
  • Integraciones IA/ML - Análisis de sentimientos, transcripciones de audio, LLMs/MCP, traducción, etc.

🛠 Instalación

Prerrequisitos

  • Git
  • Docker
  • Docker Compose
  • Python 3.12+
  • Rust
  • KVM

Configuración

  • Configurar entorno: Copia el archivo .env.example a .env, ajusta las configuraciones según sea necesario.
    • root@kitploit:~
      cp .env.example .env
      
  • Configurar frontend (opcional): Copia frontend/.env.example a frontend/.env, ajusta según sea necesario.
    • root@kitploit:~
      cp frontend/.env.example frontend/.env
      

⛔ Descargar la última versión ⛔

Una vez que solucionemos algunos errores más y agreguemos algunas características más, planeamos configurar un flujo de trabajo de GitHub Actions para compilar y empaquetar el frontend y los servicios de Rust. Sigue el proyecto en discord para las últimas actualizaciones :)

✎ Desarrollo

Esta reescritura en Rust existe porque me cansé de Python y decidí reescribir todo para aprender Rust. Ahora es más rápido y se bloquea menos (con suerte).

Si quieres empezar a desarrollar para OSINTBuddy, crea o toma un issue y sigue estos pasos:

  1. Clonar el repositorio

    root@kitploit:~
    git clone https://github.com/osintbuddy/osintbuddy.git
    
    cd osintbuddy
    # ¿usando ssh?
    # git clone [email protected]:osintbuddy/osintbuddy.git
    
  2. Instalar Docker & Compose

  3. Inicializar entidades por defecto (también conocidas como plugins) para OSIB:

    root@kitploit:~
    git clone https://github.com/osintbuddy/plugins.git osintbuddy-plugins
    
    python3 -m venv venv
    
    source ./venv/bin/activate
    
    pip install -e ./osintbuddy-plugins/
    
    git clone https://github.com/osintbuddy/entities.git plugins
    
  4. Iniciar el stack.

    root@kitploit:~
    docker compose up db ui
    
  5. Migrar base de datos.

    root@kitploit:~
    cargo install sqlx-cli --no-default-features --features native-tls,postgres
    cargo install cargo-watch
    
    cd crates/ && sqlx migrate run && cd ..
    
  6. Ejecutar OSIB Ejecuta el backend api y worker en tu sistema anfitrión en terminales separadas:

☠ Apagar OSIB

  • Para detener OSINTBuddy: Ctrl+C/matar los terminales del worker y api, luego docker compose down para limpiar.
  • Para eliminar todos los datos de OSINTBuddy: ¡La eliminación de datos es una operación irreversible! ¡NO ejecutes este comando si no quieres perder todos tus datos! Para eliminar todos los datos almacenados en tu servidor OSINTBuddy, ejecuta docker compose down --volumes.

↑⚖ Licencia

Estamos usando la GNU Affero General Public License v3.0 (AGPL) ya que queremos garantizar la libertad de uso, reutilización, copia, modificación y republicación de modificaciones. Porque la libertad no significa permisividad, significa reciprocidad. Si construyes sobre ello, devuelves. Así es como el commons se mantiene saludable. Esta es una decisión tecnopolítica codificada en el contrato social. Baste decir aquí que la licencia Affero GPLv3 vincula legalmente a los proveedores de servicios a dar acceso directo a cualquier usuario al código informático que se ejecuta en una instancia determinada.

  • Nota: el paquete PyPi de OSINTBuddy tiene licencia MIT. Entendemos que algunas personas y empresas pueden no querer compartir sus plugins personalizados.

↑☍ Proyectos relacionados

Empoderando a investigadores y entusiastas de la ciberseguridad para descubrir verdades, luchar contra la injusticia y crear un mundo más seguro.

  • https://phantomhelix.com/product/sierra?ref=osintbuddy.com

  • https://phantomhelix.com/download


Comienza con una pista. Cierra casos 12 veces más rápido con OSINT.

  • https://www.maltego.com/?ref=osintbuddy.com

LinkScope te permite realizar investigaciones en línea representando la información como piezas discretas de datos, llamadas Entidades.

  • https://github.com/AccentuSoft/LinkScope_Client?ref=osintbuddy.com

la primera plataforma automáticamente acelerada por GPU, aprovecha todos tus datos sin preocuparte por la escala, y pivotea sobre la marcha para seguir a donde sea que tu investigación te lleve. Ideal para todo, desde investigaciones de seguridad, fraude y TI hasta vistas de 360° de clientes y cadenas de suministro, pasando por mapear mutaciones de cáncer. Graphistry convierte el potencial de tus datos en información y valor humano.

  • https://www.graphistry.com/?ref=osintbuddy.com

↑✉ Contacto

Abre un issue si necesitas ponerte en contacto conmigo o envía un correo electrónico a [email protected].

Descargar herramienta
RepositorioDescripciónLenguajePropósitoETA
osintbuddyLa aplicación central (este repo)Rust, TypeScript/PreactInterfaz web y servicios backend2-4 meses desde alfa
pluginsEl sistema de paquetes de plugins Python en PyPiPythonMarco de recolección de datos extensible2-4 meses
entitiesLas definiciones de entidades OSIB por defectoPythonTipos y esquemas de entidades por defecto4-5 meses
root@kitploit:~
# NOTA: ¡Debes ejecutar todas las terminales con el entorno virtual de Python (3.12.9) activado!

# En una terminal ejecuta:
source ./venv/bin/activate
cargo watch -q -c -w crates/api -x "run -p api"

# En otra terminal ejecuta:
source ./venv/bin/activate
cargo watch -q -c -w crates/worker -x "run -p worker"
  • Acceder a OSIB a través de las URLs proporcionadas para el frontend, backend y documentación:

    • Frontend: http://localhost:55173
    • Backend: http://localhost:48997/api
    • Docs: http://localhost:55173/docs/overview