nameles-org/namelesDetección de tráfico inválido basada en entropía y filtrado previo a la puja de código abierto.
Nameles • Características Principales • Rendimiento • Ejemplos • Instalación • Soporte • Documentación • Problemas • Licencia • Descargar
Nameles ofrece detección de tráfico inválido de última generación, análisis y filtrado en tiempo real para cada anunciante, científico de datos, empresa de tecnología publicitaria y mesa de negociación.
Nameles proporciona una solución de detección y filtrado de IVT fácil de implementar y escalable, que ha demostrado detectar con un alto nivel de precisión el fraude publicitario y otros tipos de tráfico inválido, como el web scraping.
Nameles es una plataforma auditable de detección, filtrado y análisis de tráfico inválido que puede ser utilizada por cualquier parte interesada en la publicidad en línea. Las características principales incluyen:
Nameles es la única solución de detección que puede ser auditada por partes independientes y que está respaldada por investigaciones y publicaciones científicas.
Nameles puede detectar tráfico inválido en:
Nameles implementa una medición de entropía altamente escalable utilizando la entropía de las direcciones IP desde las cuales un sitio determinado recibe tráfico, y luego asigna una puntuación normalizada al sitio basada en su patrón de tráfico.
La entropía se ha utilizado ampliamente en finanzas, inteligencia y otros campos donde el manejo de grandes cantidades de datos y muchas incógnitas caracterizan el problema. El uso de la entropía de Shannon ha sido cubierto en cientos de artículos científicos. Algunos argumentan que Shannon la recibió del propio Alan Turing, y que fue el método que Turing utilizó para descifrar el código nazi.
Nameles está creado para cumplir con los requisitos de sistemas que manejan cientos de miles de millones de solicitudes de oferta por día, sin introducir restricciones de implementación para sistemas más pequeños.
Usando DSP como ejemplo, una respuesta a una solicitud de oferta determinada debe ser recibida por el Ad Exchange en menos de 100 ms. Por lo tanto, el retardo introducido por Nameles se limita a unos pocos ms para minimizar el impacto en la demora total del proceso de licitación. Esto asegura que también en el uso de Exchange, se eviten los estrictos requisitos para evitar retrasos en los sitios web de los editores.
Lea un caso de ejemplo donde un DSP implementa Nameles para el filtrado previo a la oferta en tiempo real.
wget https://raw.githubusercontent.com/Nameles-Org/Nameles/master/setup
chmod +x setup && ./setup
A continuación se proporciona información más detallada relacionada con las opciones de configuración.
Puede instalar Nameless en una sola máquina o en un clúster de múltiples máquinas. Se recomienda un clúster para el uso de filtrado previo a la oferta.
Si instala Nameles en un clúster/enjambre de Docker de múltiples máquinas, tiene dos opciones:
Antes de comenzar la instalación:
Lea las instrucciones relacionadas con la configuración del sistema y la instalación.
Para una visión general de alto nivel, puede consultar el sitio web
Si tiene alguna pregunta o necesita soporte, pruebe el canal de gitter
Si encontró un error o tiene una sugerencia de mejora, cree un nuevo problema
Nameles está disponible bajo la licencia Apache permisiva.