mcastens/alycon-threat-landscapeMarco de detección de anomalías sin entrenamiento que utiliza la entropía de Shannon, la información de Fisher y la distancia de Wasserstein para mapear estados del sistema en regiones geométricamente distintas para la detección de amenazas en múltiples dominios.
Detección de Amenazas Multi-Dominio mediante Análisis de Espacio de Fases Teórico-Informacional
Visualización del espacio de fases de ALYCON que muestra la detección de amenazas multi-dominio y la clasificación de anomalías.
Marco: Detección universal de anomalías sin entrenamiento que utiliza la Entropía de Shannon (H), la Información de Fisher (F) y la Distancia de Wasserstein (W) para mapear los estados del sistema en regiones geométricamente distintas.
El mapa del panorama de amenazas muestra:
Michael Castens
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