BIRDY-EDWARDS 2.0
Infiltrar y Exponer
Herramienta automatizada de inteligencia de Facebook impulsada por IA para perfilado de objetivos, análisis de redes y reporte de amenazas. Se ejecuta completamente en el dispositivo mediante Ollama. Plataforma SOCMINT de Facebook impulsada por IA — 100% local, cero dependencia en la nube. Para la versión ligera, revisa este repositorio haz clic aquí
Documentación
Guías de uso completas para ambos modos de investigación están disponibles en el sitio web del proyecto:
Cómo funciona
Novedades en v2.0
- 🗽 Flexibilidad — Ahora puedes detener la investigación en cualquier fase y generar un reporte PDF
- 🎬 Inteligencia de reels — La IA extrae resumen de contexto, tema, entidades nombradas y hashtags de cada descripción de reel
- 🔗 Matriz de coordinación de co-comentaristas — Mapa de calor de quién comenta junto a quién. Haz clic en cualquier celda para ver publicaciones compartidas
- 👤 Detección facial híbrida HOG + CNN — Selección automática de modelo según el tamaño de la imagen con respaldo CNN→HOG. La detección facial ahora también se ejecuta en capturas de publicaciones de texto
- 📬 Notificaciones de Telegram — El reporte PDF se envía automáticamente a tu chat de Telegram configurado al finalizar
- 📄 Suite PDF completa — Se agregaron secciones de inteligencia de imágenes, inteligencia de reels, galería facial, línea de tiempo de publicaciones y pares de co-comentaristas. El renderizado correcto incluye bengalí, hindi, árabe y urdu
- ⚙️ Cola de investigaciones — Hasta 5 investigaciones en cola y ejecutadas automáticamente de forma secuencial
- 🔄 Página de progreso en tiempo real — Contadores de estadísticas en vivo se desbloquean a medida que llegan los datos durante el pipeline
- 📅 Modificación de fecha y hora — Durante el scraping es posible que solo se recopile la fecha y no la marca de tiempo exacta, por lo que como investigador ahora puedes modificarla a una marca de tiempo exacta.
Características
- 🔍 Recopilación de perfiles — Recopilación automatizada de datos de publicaciones, fotos, reels, información de perfil, comentarios, enlaces y nombres de perfiles de comentaristas con extracción de fecha de 9 estrategias
- 🗂️ Investigación por lotes — Envía hasta 10 URLs mixtas de publicaciones y ejecuta el pipeline completo de IA en todas ellas
- 🧠 Inteligencia de interacciones — Análisis de IA de sentimiento, postura, emoción e idioma por interacción en más de 140 idiomas, incluidos bengalí, hindi, árabe, urdu y kuki
- 📊 Puntuación de actores — Puntuación compuesta ponderada con clasificación de 5 niveles. Se recopilan los 14 perfiles secundarios principales en escaneos medianos y profundos
- 🌍 Detección de país — El LLM identifica el país de origen a partir de señales del perfil con insignia de porcentaje de confianza y detección bajo demanda por comentarista
- 🔬 Inteligencia de imágenes — LLM de visión por foto para escena, multitudes, símbolos, armas, OCR y estimación de ubicación
- 🎬 Inteligencia de reels y publicaciones de texto — La IA extrae entidades, temas, tipos narrativos e indicadores de amenaza de descripciones y publicaciones
- 👤 Inteligencia facial — Detección híbrida HOG + CNN, codificación 128D, agrupación de identidades, visualización de árbol facial D3
- 🕸️ Grafos de red — Grafo de fuerza D3 interactivo, matriz de mapa de calor de co-comentaristas con publicaciones compartidas al hacer clic, aristas de clústeres por apellido
- 📄 Reportes PDF — Reporte de inteligencia completo con inteligencia de imágenes, inteligencia de reels, galería facial, línea de tiempo de publicaciones, análisis de co-comentaristas y renderizado de escrituras multilingües
- 📬 Entrega por Telegram — El reporte PDF se envía automáticamente al chat configurado al finalizar la investigación
- 🤖 IA local — Impulsado por Ollama, gemma4:e2b / e4b / 12b y otros modelos, se ejecuta en GPU o CPU
- 🐳 Listo para Docker — Despliegue con un solo comando en Linux y Windows
⚠️ Aviso legal
BIRDY-EDWARDS está desarrollado estrictamente para fines autorizados de inteligencia, aplicación de la ley e investigación académica únicamente.
Alcance del acceso a datos:
- Esta herramienta opera exclusivamente con una sesión válida de Facebook autenticada por el operador
- Solo accede a datos de perfil, publicaciones, fotos, reels y comentarios visibles públicamente
- No accede a mensajes privados, perfiles bloqueados, contenido restringido ni ningún dato no visible para un usuario con sesión iniciada
- No utiliza bots, cuentas falsas ni creación automatizada de cuentas — el operador proporciona su propia sesión autenticada
Responsabilidad legal:
- Esta herramienta solo debe utilizarse en perfiles y contenido donde tengas autorización legal explícita para recopilar y analizar datos
- El uso sin autorización puede violar los Términos de Servicio de Facebook, las leyes de privacidad aplicables (GDPR, IT Act, DPDP Act) y las regulaciones locales
- El desarrollador no asume ninguna responsabilidad por uso indebido, recopilación de datos no autorizada ni daños causados por un uso inadecuado
- Todas las investigaciones son responsabilidad exclusiva del operador
Al usar BIRDY-EDWARDS, confirmas que tu uso es legal, autorizado y cumple con todas las leyes aplicables en tu jurisdicción.
Requisitos del sistema
| Componente | Mínimo | Recomendado |
|---|
| SO | Ubuntu 24.04 LTS / Windows 10+ | Ubuntu 24.04 LTS |
| RAM | 8 GB | 16 GB |
| Almacenamiento | 20 GB libres | 40 GB libres |
| Docker | Docker Desktop / Engine | Última versión estable |
| Ollama | Última versión | Última versión |
Instalación
Requisitos previos
Paso 1 — Instalar Docker
Paso 2 — Instalar Ollama
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
jeet-ganguly/birdy-edwards
