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Vanguard-Map — Mapa de inteligencia táctica multidominio en 3D — barcos, vuelos, satélites, cables y clima espacial en vivo en el navegador. Depuración temporal, repetición de escenarios, detección de anomalías basada en física. | Kitploit
Herramientas/GitHubGitHub/jamalrfordii-arch/vanguard-map
OSINT (Inteligencia de Fuentes Abiertas)ReconocimientoRecopilación de InformaciónDetección de Anomalías
GitHubjamalrfordii-arch/vanguard-map

Vanguard-Map

Mapa de inteligencia táctica multidominio en 3D — barcos, vuelos, satélites, cables y clima espacial en vivo en el navegador. Depuración temporal, repetición de escenarios, detección de anomalías basada en física.

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475hace 18 díasRevisado por Kitploit

VANGUARD1 — Mapa de Inteligencia Táctica Multidominio

Un mapa 3D en tiempo real de las cosas en movimiento del mundo: tráfico de barcos en vivo (AIS), aeronaves, satélites, cables submarinos, puertos, puntos de estrangulamiento y clima espacial — renderizado como una nube de terreno de 1.5 millones de puntos con día/noche, simulación oceánica y trabajo de cámara cinematográfico. Construido con Three.js y módulos ES simples. Sin paso de compilación, sin framework.

▶ Demo en vivo — sin necesidad de registro: haz clic en VIEW DEMO en la pantalla de inicio para tráfico sintético, o pega una clave gratuita de aisstream.io para datos de barcos globales en vivo.

demo

Pruébalo

root@kitploit:~
git clone https://github.com/jamalrfordii-arch/Vanguard-Map.git
cd Vanguard-Map
npx serve .        # o: python -m http.server 3000

Abre http://localhost:3000 en un navegador Chromium con aceleración por hardware.

Datos de barcos en vivo (gratis): la aplicación solicita una clave API de aisstream.io en la primera carga — registro gratuito, la clave permanece en el localStorage de tu navegador.

Teselas de terreno de alta resolución (opcional): obtén un token gratuito en cesium.com/ion → Access Tokens, luego en DevTools: localStorage.setItem('vg1_cesium_token', 'YOUR_TOKEN'). Sin él, el mapa usa el terreno de nube de puntos en todos los niveles de zoom.

Vuelos y copiloto AI (opcional): requieren el proxy local — node flight-proxy.js en una segunda terminal. Sin él, esas capas permanecen inactivas; todo lo demás funciona.

Control de tiempo y escenarios

El mapa funciona con un reloj simulado y fuentes de datos conectables — consola de DevTools:

root@kitploit:~
simClock.setTime('2026-05-10T12:00:00Z')   // desplaza el mundo a cualquier momento
simClock.setRate(60)                        // 1 segundo real = 1 minuto simulado
vg1Scenario.load('./scenarios/hormuz-demo.json')  // inyecta buques sintéticos guionizados
vg1Scenario.record(); vg1Scenario.save()    // captura AIS en vivo a NDJSON
vg1Scenario.replay('./captures/x.ndjson')   // reproduce una captura
vg1Invariants.stats()                       // registro de violaciones de física (detección de spoof/teletransporte)

Los buques sintéticos usan MMSI reservados 999… y están programados en scenarios/*.json.

Tests

root@kitploit:~
node tests/invariants.test.mjs

Arquitectura

Un gestor por dominio (aisManager, flightManager, satelliteManager, …), comunicándose solo a través de eventos DOM vg1:* — sin importaciones cruzadas. Todos los informes de posición pasan por una puerta de invariante física (invariants.js) antes de poder mover una entidad. Consulta CLAUDE.md para el mapa completo de módulos y reglas de contribución.

Comentarios

Abre un Issue en GitHub — informes de errores, ideas de características e informes de "esto corrió a N fps en mi máquina" son todos útiles.

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