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CVE-2025-31702 — Repositorio con herramientas, exploits y material asociado al proceso de análisis y descubrimiento de CVE-2025-31702 y otros problemas de seguridad relacionados. | Kitploit
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GitHubitres-labs/cve-2025-31702

CVE-2025-31702

Repositorio con herramientas, exploits y material asociado al proceso de análisis y descubrimiento de CVE-2025-31702 y otros problemas de seguridad relacionados.

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1049hace 8 mesesAún no revisado

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CVE-2025-31702 — Herramientas de investigación y material DFIR

Repositorio con herramientas, exploits y artefactos de investigación relacionados con el análisis y descubrimiento de CVE-2025-31702 y problemas relacionados.

Más información y análisis en profundidad: https://labs.itresit.es/2025/10/15/dahua-cve-2025-31702-p2p-auto-update-eop/


Resumen

Este proyecto recopila el material utilizado en la investigación de CVE-2025-31702 y problemas operativos relacionados (notablemente exposición P2P/Easy4IP e inconsistencias de actualización automática). Incluye scripts de laboratorio, analizadores y notas que ayudaron a reproducir y validar comportamientos observados durante DFIR. El código está destinado para uso defensivo solo en entornos autorizados.


Alcance y objetivos

  • Proporcionar utilidades seguras y auditables para que los defensores validen sus implementaciones.
  • Ofrecer ideas de detección y guías de mitigación que los equipos SOC/IR puedan adoptar.
  • Mantener documentados los artefactos de investigación y PoCs para transparencia.

Aviso legal y uso responsable

LEA ESTO ANTES DE USAR CUALQUIER HERRAMIENTA

Este repositorio contiene herramientas que interactúan con la infraestructura y dispositivos de proveedores. Están destinadas únicamente para uso en dispositivos que posea o sistemas para los cuales tenga permiso explícito por escrito para probar.

  • El uso no autorizado probablemente sea ilegal y puede causar interrupción del servicio.
  • Antes de ejecutar herramientas contra cualquier red/dispositivo, obtenga autorización por escrito.

Requisitos e instalación

Entorno mínimo:

  • Python 3.10+
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