GoodHound

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Los atacantes piensan en gráficos, los defensores en acciones, la dirección en gráficos.

GoodHound operacionaliza Bloodhound determinando las rutas más transitadas hacia objetivos de alto valor y creando resultados accionables para priorizar la remediación de las rutas de ataque.

Tengo la suerte de poder dedicarme a esto. Cualquier donación se destinará a mi banco de alimentos local, santuario de animales y centros de rescate animal.

Uso

Inicio rápido

Para un inicio muy rápido con la mayoría de las opciones predeterminadas, asegúrate de tener tu servidor neo4j en ejecución y cargado con datos de SharpHound y ejecuta:

pip install goodhound
goodhound -p "neo4jpassword"

Esto procesará los datos en neo4j y generará 3 informes csv en el directorio de trabajo actual.

Documentación

Toda la documentación se puede encontrar en la wiki

Agradecimientos

• El proyecto py2neo que hace esto posible.
• El proyecto PlumHound que me dio la idea de crear algo similar que se adaptara a mis necesidades.
• El aclpwn por la idea del costo de explotación.
• El canal de Slack de Bloodhound Gang por la ayuda con Cypher.
• El proyecto BloodHound por cambiar el mundo y por continuar su apoyo a la comunidad de código abierto incluso teniendo una oferta comercial.