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PrivacyNet — Enruta todo el tráfico del sistema y DNS a través de Tor usando reglas de iptables, con rotación automática de IP y visualización de geolocalización para una mayor privacidad. | Kitploit
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GitHubhalildeniz/privacynet

PrivacyNet

Enruta todo el tráfico del sistema y DNS a través de Tor usando reglas de iptables, con rotación automática de IP y visualización de geolocalización para una mayor privacidad.

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56123hace 4 mesesRevisado por Kitploit

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PrivacyNet: Red de Privacidad

PrivacyNet es una herramienta de anonimización que configura iptables y Tor para enrutar todos los servicios, el tráfico y el DNS a través de la red Tor. Esta herramienta permite a los usuarios enrutar el tráfico de Internet a través de Tor y ocultar su dirección IP real.

Características

  • Instalación y eliminación de reglas iptables
  • Conexión a la red Tor para obtener su dirección IP y geolocalizarla
  • Cambio de circuito con una nueva IP
  • Cambio automático de IP en un intervalo especificado
  • Rápido y fácil de usar

Instalación

root@kitploit:~
git clone https://github.com/HalilDeniz/PrivacyNet.git` 

Requisitos

Antes de usar PrivacyNet, debe asegurarse de tener instalados los requisitos necesarios. Puede instalar estos requisitos ejecutando el siguiente comando:

root@kitploit:~
pip install -r requirements.txt

Instalar Tor

Antes de usar PrivacyNet, primero debe instalar el paquete tor:

root@kitploit:~
apt-get clean
apt-get update
apt-get upgrade 
apt-get install tor

Primeros pasos

Ejecute el siguiente comando para usar la herramienta::

root@kitploit:~
python3 privacynet.py

Opciones

  • -l o --load: Instala las reglas iptables de Tor.
  • -f o --flush: Restablece las reglas iptables a sus valores predeterminados.
  • -r o --refresh: Cambia el circuito y obtiene una nueva IP.
  • -i o --ip: Muestra la dirección IP pública actual.
  • -a o --auto: Esta opción habilita el cambio automático de IP cada X segundos.
  • -t o --interval: Intervalo para el cambio automático de IP en segundos (predeterminado: 3600)

Ejemplos de uso

Aquí hay algunos ejemplos de uso de PrivacyNet: Puede explorarlo aquí:

Contribuciones

¡Las contribuciones son bienvenidas! Para contribuir a PrivacyNet, siga estos pasos:

  1. Haga un fork del repositorio.
  2. Cree una nueva rama para su funcionalidad o corrección de errores.
  3. Realice sus cambios y confírmelos.
  4. Envíe sus cambios a su repositorio bifurcado.
  5. Abra una solicitud de extracción en el repositorio principal.

Contacto

Si tiene alguna pregunta, comentario o sugerencia sobre PrivacyNet, no dude en contactarme:

  • Linktr halildeniz
  • DenizHalil DenizHalil
  • LinkedIn: Halil Ibrahim Deniz
  • TryHackMe: Halilovic
  • Instagram: deniz.halil333
  • YouTube: Halil Deniz
  • Correo electrónico: [email protected]

Acerca del autor original

PrivacyNet es un fork de la herramienta original llamada toriptables2, creada por Rupe. Rupe desarrolló la versión inicial de la herramienta hace dos años. Sin embargo, la herramienta original estaba escrita en Python 2.7 y ya no es compatible con las últimas versiones. Por lo tanto, esta versión bifurcada, PrivacyNet, ha sido actualizada y modificada para funcionar con Python 3. Me gustaría expresar mi gratitud a Rupe por la inspiración y la base proporcionada por la herramienta original. Sin su trabajo, esta versión actualizada no habría sido posible. Si desea obtener más información sobre la herramienta original, puede visitar el repositorio de toriptables2.

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Licencia

PrivacyNet se publica bajo la licencia MIT. Consulte LICENSE para obtener más información.

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