NetworkSherlock: Potente Escaneo de Puertos con Shodan

NetworkSherlock es una herramienta de escaneo de puertos potente y flexible diseñada para profesionales de seguridad de redes y testers de penetración. Con sus capacidades avanzadas, NetworkSherlock puede escanear de manera eficiente rangos IP, bloques CIDR y múltiples objetivos. Se destaca por sus capacidades detalladas de captura de banners en varios protocolos y la integración con Shodan, el servicio líder mundial para escanear y analizar dispositivos conectados a Internet. Esta integración con Shodan permite a NetworkSherlock proporcionar capacidades de escaneo mejoradas, brindando a los usuarios una visión más profunda de las vulnerabilidades de la red y posibles amenazas. Al combinar el escaneo de puertos local con la extensa base de datos de Shodan, NetworkSherlock ofrece una herramienta integral para identificar y analizar problemas de seguridad de red.

Características

• Escanea múltiples IPs, rangos IP y bloques CIDR.
• Soporta escaneo de puertos sobre protocolos TCP y UDP.
• Función detallada de captura de banners.
• Verificación de ping para identificar objetivos accesibles.
• Soporte de múltiples hilos para operaciones de escaneo rápidas.
• Opción de guardar resultados de escaneo en un archivo.
• Proporciona información detallada de versión.
• Salida de consola colorida para mejor legibilidad.
• Integración con Shodan para capacidades de escaneo mejoradas.
• Soporte de archivo de configuración para la clave API de Shodan.

Instalación

NetworkSherlock requiere Python 3.6 o posterior.

1. Clona el repositorio:
   root@kitploit:~

   git clone https://github.com/HalilDeniz/NetworkSherlock.git
   

2. Instala los paquetes requeridos:
   root@kitploit:~

   pip install -r requirements.txt
   

Configuración

Actualiza el archivo networksherlock.cfg con tu clave API de Shodan:

[SHODAN]
api_key = YOUR_SHODAN_API_KEY

Uso

python3 networksherlock.py --help
usage: networksherlock.py [-h] [-p PORTS] [-t THREADS] [-P {tcp,udp}] [-V] [-s SAVE_RESULTS] [-c] target

NetworkSherlock: Port Scan Tool

positional arguments:
  target                Target IP address(es), range, or CIDR (e.g., 192.168.1.1, 192.168.1.1-192.168.1.5,
                        192.168.1.0/24)

options:
  -h, --help            show this help message and exit
  -p PORTS, --ports PORTS
                        Ports to scan (e.g. 1-1024, 21,22,80, or 80)
  -t THREADS, --threads THREADS
                        Number of threads to use
  -P {tcp,udp}, --protocol {tcp,udp}
                        Protocol to use for scanning
  -V, --version-info    Used to get version information
  -s SAVE_RESULTS, --save-results SAVE_RESULTS
                        File to save scan results
  -c, --ping-check      Perform ping check before scanning
  -ad, --arp-discover: Perform ARP discovery on the specified network.
  --use-shodan          Enable Shodan integration for additional information

Parámetros Básicos

• target: La(s) dirección(es) IP de destino, rango IP o bloque CIDR a escanear.
• -p, --ports: Puertos a escanear (ej., 1-1000, 22,80,443).
• -t, --threads: Número de hilos a usar.
• -P, --protocol: Protocolo a usar para el escaneo (tcp o udp).
• -V, --version-info: Obtener información de versión durante la captura de banners.
• -s, --save-results: Guardar resultados en el archivo especificado.
• -c, --ping-check: Realizar una verificación de ping antes del escaneo.
• --use-shodan: Habilitar la integración con Shodan.

Ejemplos de Uso

Aquí hay algunos ejemplos de uso de NetworkSherlock: Puedes explorarlos aquí

Contribuciones

¡Las contribuciones son bienvenidas! Para contribuir a NetworkSherlock, sigue estos pasos:

1. Haz un fork del repositorio.
2. Crea una nueva rama para tu funcionalidad o corrección de errores.
3. Realiza tus cambios y haz commit.
4. Sube tus cambios a tu repositorio bifurcado.
5. Abre una pull request en el repositorio principal.

Contacto

• Linktr :Halil Deniz
• LinkedIn : Halil İbrahim Deniz
• TryHackMe : halilovic
• Instagram : deniz.halil333
• YouTube : HalilDeniz
• Email: [email protected]

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT - consulta el archivo LICENSE para más detalles.

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