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Deep-Live-Cam — intercambio de caras en tiempo real y deepfake de video con un solo clic usando solo una imagen | Kitploit
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GitHubhacksider/deep-live-cam

Deep-Live-Cam

intercambio de caras en tiempo real y deepfake de video con un solo clic usando solo una imagen

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95.9k14.0khace 6 díasRevisado por Kitploit

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Sitio web

Deep-Live-Cam 2.1.6

Intercambio de rostros en tiempo real y deepfake de video con un solo clic y solo una imagen.

hacksider%2FDeep-Live-Cam | Trendshift

GIF de demostración

Aviso Legal

Este software de deepfake está diseñado para ser una herramienta productiva para la industria de medios generados por IA. Puede ayudar a los artistas a animar personajes personalizados, crear contenido atractivo e incluso usar modelos para diseño de vestimenta.

Somos conscientes del potencial de aplicaciones no éticas y estamos comprometidos con medidas preventivas. Una verificación incorporada impide que el programa procese contenido inapropiado (desnudez, contenido gráfico, material sensible como imágenes de guerra, etc.). Continuaremos desarrollando este proyecto de manera responsable, cumpliendo con la ley y la ética. Podríamos cerrar el proyecto o agregar marcas de agua si fuera legalmente requerido.

  • Uso Ético: Se espera que los usuarios utilicen este software de manera responsable y legal. Si se usa el rostro de una persona real, obtén su consentimiento y etiqueta claramente cualquier resultado como deepfake al compartirlo en línea.

  • Restricciones de Contenido: El software incluye verificaciones incorporadas para evitar procesar contenido inapropiado, como desnudez, contenido gráfico o material sensible.

  • Cumplimiento Legal: Cumplimos con todas las leyes y pautas éticas pertinentes. Si es legalmente requerido, podemos cerrar el proyecto o agregar marcas de agua a los resultados.

  • Responsabilidad del Usuario: No somos responsables de las acciones del usuario final. Los usuarios deben asegurarse de que su uso del software se alinee con los estándares éticos y los requisitos legales.

Al usar este software, aceptas estos términos y te comprometes a usarlo de una manera que respete los derechos y la dignidad de los demás.

Se espera que los usuarios utilicen este software de manera responsable y legal. Si se usa el rostro de una persona real, obtén su consentimiento y etiqueta claramente cualquier resultado como deepfake al compartirlo en línea. No somos responsables de las acciones del usuario final.

Inicio Rápido Exclusivo v2.7 RC6 - Preconstruido (Windows/Mac Silicon/CPU)

Esta es la versión más rápida que puedes obtener si tienes una GPU NVIDIA o AMD discreta, CPU o Mac Silicon, y recibirás soporte prioritario especial. La beta 2.7 es la mejor que puedes tener, con más de 30 funciones adicionales respecto a la versión de código abierto.
Estas versiones preconstruidas son perfectas para usuarios no técnicos o aquellos que no tienen tiempo o no pueden instalar manualmente todos los requisitos con todas las optimizaciones necesarias. Totalmente optimizadas para cualquier hardware que uses.

TLDR; Deepfake en vivo en solo 3 clics

easysteps

  1. Selecciona un rostro
Haz clic para ver el proceso

Instalación

Esto es más probable que funcione en tu computadora, pero será más lento ya que utiliza la CPU.

1. Configura tu Plataforma

  • Python (3.11 recomendado)
  • pip
  • git
  • ffmpeg - iex (irm ffmpeg.tc.ht)
  • Visual Studio 2022 Runtimes (Windows)

2. Clona el Repositorio

root@kitploit:~
git clone --depth 1 https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git
cd Deep-Live-Cam

3. Descarga los Modelos

  1. GFPGANv1.4
  2. inswapper_128_fp16.onnx

Coloca estos archivos en la carpeta "models".

4. Instala las Dependencias

Recomendamos encarecidamente usar un venv para evitar problemas.

Para Windows:

root@kitploit:~
python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

Para Linux:

Uso

1. Modo Imagen/Video

  • Ejecuta python run.py.
  • Elige una imagen de rostro fuente y una imagen/video destino.
  • Haz clic en "Iniciar".
  • El resultado se guardará en un directorio nombrado según el video destino.

2. Modo Cámara Web

  • Ejecuta python run.py.
  • Selecciona una imagen de rostro fuente.
  • Haz clic en "En vivo".
  • Espera a que aparezca la vista previa (10-30 segundos).
  • Usa una herramienta de captura de pantalla como OBS para transmitir.
  • Para cambiar el rostro, selecciona una nueva imagen fuente.

Descarga todos los modelos en este enlace de huggingface

  • Descarga los modelos aquí

Argumentos de Línea de Comandos (Sin mantenimiento)

root@kitploit:~
options:
  -h, --help                                               show this help message and exit
  -s SOURCE_PATH, --source SOURCE_PATH                     select a source image
  -t TARGET_PATH, --target TARGET_PATH                     select a target image or video
  -o OUTPUT_PATH, --output OUTPUT_PATH                     select output file or directory
  --frame-processor FRAME_PROCESSOR [FRAME_PROCESSOR ...]  frame processors (choices: face_swapper, face_enhancer, ...)
  --keep-fps                                               keep original fps
  --keep-audio                                             keep original audio
  --keep-frames                                            keep temporary frames
  --many-faces                                             process every face
  --map-faces                                              map source target faces
  --mouth-mask                                             mask the mouth region
  --video-encoder {libx264,libx265,libvpx-vp9}             adjust output video encoder
  --video-quality [0-51]                                   adjust output video quality
  --live-mirror                                            the live camera display as you see it in the front-facing camera frame
  --live-resizable                                         the live camera frame is resizable
  --max-memory MAX_MEMORY                                  maximum amount of RAM in GB
  --execution-provider {cpu} [{cpu} ...]                   available execution provider (choices: cpu, ...)
  --execution-threads EXECUTION_THREADS                    number of execution threads
  -v, --version                                            show program's version number and exit

¿Buscas un modo CLI? Usar el argumento -s/--source hará que el programa se ejecute en modo cli.

Prensa

  • Ars Technica - "Deep-Live-Cam se vuelve viral, permitiendo que cualquiera se convierta en un doppelganger digital"
  • Yahoo! - "Vale, este software viral de transmisión en vivo con IA es realmente aterrador"
  • CNN Brasil - "La IA puede clonar rostros en la cámara web; entiende cómo funciona"
  • Bloomberg Technoz - "Conoce la tecnología Deep Live Cam, puede ser utilizada como herramienta de engaño."
  • TrendMicro - "IA vs IA: DeepFakes y eKYC"
  • PetaPixel - "Herramienta de IA Deepfake te permite convertirte en cualquiera en una videollamada con una sola foto"
  • SomeOrdinaryGamers - "Eso es una locura, oh Dios. Eso es jodidamente espeluznante, tío... Es tan salvaje, tío"
  • IShowSpeed - "Muy bien, mira, mira, mira, ahora mira el chat, podemos hacer cualquier rostro que queramos parecer, chat"
  • TechLinked (Linus Tech Tips) - "Hacen un buen trabajo combinando poses, expresión e incluso la iluminación"
  • IShowSpeed - "¡Qué carajo! ¿Por qué me veo como Vinny Jr? ¡Me veo exactamente como Vinny Jr!? ¡No, esto es una locura! ¡Hermano, esto es jodidamente loco!"

Créditos

  • ffmpeg: por hacer fáciles las operaciones relacionadas con video
  • Henry: Uno de los principales contribuyentes en este repositorio
  • deepinsight: por su proyecto insightface que proporcionó una biblioteca y modelos bien hechos. Recuerda que el uso del modelo es solo con fines de investigación no comercial.
  • havok2-htwo: por compartir el código para la cámara web
  • GosuDRM: por la versión abierta de roop
  • pereiraroland26: Soporte para múltiples rostros
  • vic4key: Por apoyar/contribuir a este proyecto
  • kier007: por mejorar la experiencia de usuario
  • qitianai: por soporte multilingüe
  • laurigates: ¡Desacoplando cosas para hacer todo más rápido!
  • maxwbuckley: ¡Por esforzarse en optimizar esto para Mac!
  • y todos los desarrolladores detrás de las bibliotecas utilizadas en este proyecto.
  • Nota: Ten en cuenta que el autor base del código es s0md3v
  • Todos los maravillosos usuarios que ayudaron a que este proyecto se volviera viral al marcar el repositorio con estrella ❤️

Stargazers

Contribuciones

Alt

Estrellas a la Luna 🚀

Gráfico de historial de estrellas
Descargar herramienta
  • Selecciona qué cámara usar
  • ¡Presiona en vivo!
  • Características y Usos - Todo está en tiempo real

    Máscara de Boca

    Conserva tu boca original para un movimiento preciso usando Máscara de Boca

    gif redimensionable

    Mapeo de Rostros

    Usa diferentes rostros en múltiples sujetos simultáneamente

    fuente_mapeo_rostros

    Tu Película, Tu Rostro

    Mira películas con cualquier rostro en tiempo real

    película

    Espectáculo en Vivo

    Realiza espectáculos y presentaciones en vivo

    espectáculo

    Memes

    Crea tu meme más viral hasta ahora

    meme
    Creado usando la función Many Faces en Deep-Live-Cam

    Omegle

    Sorprende a la gente en Omegle

    Instalación (Manual)

    Ten en cuenta que la instalación requiere habilidades técnicas y no es para principiantes. Considera descargar la versión de inicio rápido.

    root@kitploit:~
    # Ensure you use the installed Python 3.11
    python3 -m venv venv
    source venv/bin/activate
    pip install -r requirements.txt
    

    Para macOS:

    Apple Silicon (M1/M2/M3) requiere una configuración específica:

    root@kitploit:~
    # Install Python 3.11 (specific version is important)
    brew install [email protected]
    
    # Install tkinter package (required for the GUI)
    brew install [email protected]
    
    # Create and activate virtual environment with Python 3.11
    python3.11 -m venv venv
    source venv/bin/activate
    
    # Install dependencies
    pip install -r requirements.txt
    

    ** En caso de que algo salga mal y necesites reinstalar el entorno virtual **

    root@kitploit:~
    # Deactivate the virtual environment
    rm -rf venv
    
    # Reinstall the virtual environment
    python -m venv venv
    source venv/bin/activate
    
    # install the dependencies again
    pip install -r requirements.txt
    
    # gfpgan and basicsrs issue fix
    pip install git+https://github.com/xinntao/BasicSR.git@master
    pip uninstall gfpgan -y
    pip install git+https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git@master
    

    Ejecutar: Si no tienes una GPU, puedes ejecutar Deep-Live-Cam usando python run.py. Ten en cuenta que la ejecución inicial descargará modelos (~300MB).

    Aceleración por GPU

    Proveedor de Ejecución CUDA (Nvidia)

    1. Instala CUDA Toolkit 12.8.0
    2. Instala cuDNN v8.9.7 para CUDA 12.x (requerido para onnxruntime-gpu):
      • Descarga cuDNN v8.9.7 para CUDA 12.x
      • Asegúrate de que el directorio bin de cuDNN esté en tu PATH del sistema
    3. Instala las dependencias:
    root@kitploit:~
    pip install -U torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
    pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
    pip install onnxruntime-gpu==1.21.0
    
    1. Uso:
    root@kitploit:~
    python run.py --execution-provider cuda
    

    Proveedor de Ejecución CoreML (Apple Silicon)

    Instalación específica para Apple Silicon (M1/M2/M3):

    1. Asegúrate de haber completado la configuración de macOS anterior usando Python 3.11.
    2. Instala las dependencias:
    root@kitploit:~
    pip uninstall onnxruntime onnxruntime-silicon
    pip install onnxruntime-silicon==1.13.1
    
    1. Uso:
    root@kitploit:~
    python3.11 run.py --execution-provider coreml
    

    Notas Importantes para macOS:

    • Debes usar Python 3.11, no versiones más nuevas como 3.13
    • Siempre ejecuta con el comando python3.11, no solo python, si tienes múltiples versiones de Python instaladas
    • Si recibes un error sobre _tkinter faltante, reinstala el paquete tkinter: brew reinstall [email protected]
    • Si recibes errores de carga de modelo, verifica que tus modelos estén en la carpeta correcta
    • Si encuentras conflictos con otras versiones de Python, considera desinstalarlas:
      root@kitploit:~
      # List all installed Python versions
      brew list | grep python
      
      # Uninstall conflicting versions if needed
      brew uninstall --ignore-dependencies [email protected]
      
      # Keep only Python 3.11
      brew cleanup
      

    Proveedor de Ejecución CoreML (Apple Legacy)

    1. Instala las dependencias:
    root@kitploit:~
    pip uninstall onnxruntime onnxruntime-coreml
    pip install onnxruntime-coreml==1.21.0
    
    1. Uso:
    root@kitploit:~
    python run.py --execution-provider coreml
    

    Proveedor de Ejecución DirectML (Windows)

    1. Instala las dependencias:
    root@kitploit:~
    pip uninstall onnxruntime onnxruntime-directml
    pip install onnxruntime-directml==1.21.0
    
    1. Uso:
    root@kitploit:~
    python run.py --execution-provider directml
    

    Proveedor de Ejecución OpenVINO™ (Intel)

    1. Instala las dependencias:
    root@kitploit:~
    pip uninstall onnxruntime onnxruntime-openvino
    pip install onnxruntime-openvino==1.21.0
    
    1. Uso:
    root@kitploit:~
    python run.py --execution-provider openvino