hacksider/deep-live-camintercambio de caras en tiempo real y deepfake de video con un solo clic usando solo una imagen
Intercambio de rostros en tiempo real y deepfake de video con un solo clic y solo una única imagen.
Este software de deepfake está diseñado para ser una herramienta productiva para la industria de medios generados por IA. Puede ayudar a los artistas a animar personajes personalizados, crear contenido atractivo e incluso usar modelos para el diseño de ropa.
Somos conscientes del potencial de aplicaciones poco éticas y estamos comprometidos con medidas preventivas. Una verificación integrada impide que el programa procese medios inapropiados (desnudez, contenido gráfico, material sensible como imágenes de guerra, etc.). Continuaremos desarrollando este proyecto de manera responsable, adhiriéndonos a la ley y la ética. Podríamos cerrar el proyecto o añadir marcas de agua si la ley lo exige.
Uso ético: Se espera que los usuarios utilicen este software de manera responsable y legal. Si se utiliza el rostro de una persona real, obtenga su consentimiento y etiquete claramente cualquier resultado como deepfake al compartirlo en línea.
Restricciones de contenido: El software incluye verificaciones integradas para evitar el procesamiento de medios inapropiados, como desnudez, contenido gráfico o material sensible.
Cumplimiento legal: Nos adherimos a todas las leyes y directrices éticas relevantes. Si la ley lo exige, podríamos cerrar el proyecto o añadir marcas de agua a la salida.
Responsabilidad del usuario: No somos responsables de las acciones del usuario final. Los usuarios deben asegurarse de que su uso del software se alinee con los estándares éticos y los requisitos legales.
Al usar este software, usted acepta estos términos y se compromete a utilizarlo de una manera que respete los derechos y la dignidad de los demás.
Se espera que los usuarios utilicen este software de manera responsable y legal. Si se utiliza el rostro de una persona real, obtenga su consentimiento y etiquete claramente cualquier resultado como deepfake al compartirlo en línea. No somos responsables de las acciones del usuario final.
Windows • Mac Silicon • CPU • NVIDIA • AMD
Compilaciones optimizadas para tu hardware.
Ultimate incluye más de 30 funciones exclusivas, optimizaciones de rendimiento y soporte prioritario. Solo tenemos un único sitio web oficial, que es https://deeplivecam.net . Por favor, ten cuidado con dónde descargas otras versiones de esta aplicación aparte de ese sitio web y este repositorio de github.
Perfecto si quieres la configuración más rápida con cero instalación manual, dependencias preconfiguradas y compilaciones optimizadas para cada plataforma compatible.
Conserva tu boca original para un movimiento preciso usando la Máscara de boca
Usa diferentes rostros en múltiples sujetos simultáneamente
Mira películas con cualquier rostro en tiempo real
Realiza espectáculos y actuaciones en vivo
Crea tu meme más viral hasta ahora
Creado usando la función Many Faces en Deep-Live-Cam
Sorprende a la gente en Omegle
Ten en cuenta que la instalación requiere habilidades técnicas y no es para principiantes. Considera descargar la versión quickstart.
Es más probable que funcione en tu computadora, pero será más lento ya que utiliza la CPU.
1. Configura tu plataforma
iex (irm ffmpeg.tc.ht)2. Clona el repositorio
git clone --depth 1 https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git
cd Deep-Live-Cam
3. Descarga los modelos
Coloca estos archivos en la carpeta "models".
4. Instala las dependencias
Recomendamos encarecidamente usar un venv para evitar problemas.
Para Windows:
python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
Para Linux:
# Ensure you use the installed Python 3.14
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
Para macOS:
Apple Silicon (M1 hasta M5) requiere una configuración específica:
# Install Python 3.14
brew install [email protected]
# Install tkinter package (required for the GUI)
brew install [email protected]
# Create and activate virtual environment with Python 3.14
python3.14 -m venv venv
source venv/bin/activate