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clusterfuzzlite — Solución de fuzzing continuo integrada en flujos de trabajo de CI para encontrar vulnerabilidades en cambios de código y ejecuciones por lotes, compatible con múltiples lenguajes y sistemas de CI. | Kitploit
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Análisis de VulnerabilidadesFuzzingDevSecOps
GitHubgoogle/clusterfuzzlite

clusterfuzzlite

Solución de fuzzing continuo integrada en flujos de trabajo de CI para encontrar vulnerabilidades en cambios de código y ejecuciones por lotes, compatible con múltiples lenguajes y sistemas de CI.

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531522hace 6 mesesRevisado por Kitploit

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ClusterFuzzLite

ClusterFuzzLite es una solución continua de fuzzing que se ejecuta como parte de flujos de trabajo de Integración Continua (CI) para encontrar vulnerabilidades más rápido que nunca. Con solo unas pocas líneas de código, los usuarios de GitHub pueden integrar ClusterFuzzLite en su flujo de trabajo y realizar fuzzing en pull requests para detectar errores antes de que se confirmen.

ClusterFuzzLite está basado en ClusterFuzz.

Características

  • Fuzzing rápido de cambios de código (pull request) para encontrar errores antes de que se integren
  • Descarga de casos de prueba que causan fallos (crashing testcases)
  • Fuzzing continuo de mayor duración (batch fuzzing) para encontrar de forma asíncrona errores más profundos que no se detectaron durante el fuzzing de cambios de código, y generar un corpus para usar en el fuzzing de cambios de código
  • Informes de cobertura que muestran qué partes de tu código están siendo fuzzed
  • Funcionalidad modular, para que puedas decidir qué características deseas utilizar

demo

Idiomas Compatibles

  • C
  • C++
  • Java (y otros lenguajes basados en JVM)
  • Go
  • Python
  • Rust
  • Swift

Sistemas CI Compatibles

  • GitHub Actions
  • GitLab
  • Google Cloud Build
  • Prow
  • El soporte para más sistemas CI está en progreso, y extender el soporte a otros sistemas CI es sencillo

Documentación

Lee nuestra documentación detallada para aprender cómo usar ClusterFuzzLite.

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Si usas ClusterFuzzLite, completa este formulario para que sepamos quién lo está utilizando. Esto nos da una idea del impacto de ClusterFuzzLite y nos permite justificar el trabajo futuro.

No dudes en reportar un problema si experimentas alguna dificultad o tienes solicitudes de funciones.

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