Kit de herramientas de seguridad para agentes de IA. Escanea tu máquina en busca de habilidades peligrosas y configuraciones MCP, monitorea ataques a la cadena de suministro, prueba la resistencia a inyección de prompts y audita servidores MCP en vivo para detectar envenenamiento de herramientas.
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pip install agentseal # o: npm install agentseal
agentseal guard # escanea tu máquina - no necesita clave API
Eso es todo. AgentSeal encuentra archivos de habilidades peligrosos, configuraciones de servidores MCP envenenadas y rutas de exfiltración de datos en todos los agentes de IA de tu máquina.
¿Quieres probar un prompt de sistema contra ataques adversariales?
agentseal scan --prompt "Eres un asistente útil..." --model ollama/llama3.1:8b # gratis, local
agentseal scan --prompt "Eres un asistente útil..." --model gpt-4o # nube
| Comando | Qué hace | ¿Necesita un LLM? |
|---|---|---|
guard | Escanea archivos de habilidades, configuraciones MCP, flujos de datos tóxicos y cambios en la cadena de suministro en tu máquina | No |
scan | Prueba un prompt de sistema contra más de 225 sondas de ataque adversariales | Sí* |
scan-mcp | Se conecta a un servidor MCP en vivo y audita sus descripciones de herramientas en busca de envenenamiento | No |
shield | Vigila los archivos de configuración de agentes en tiempo real, alerta sobre amenazas, pone en cuarentena payloads | No |
*Gratis con Ollama. Los proveedores en la nube (OpenAI, Anthropic, etc.) requieren una clave API.
Escanea todas las configuraciones de agentes de IA en tu máquina. Sin clave API, sin llamadas de red: todo se ejecuta localmente.
Agentes compatibles: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, VS Code, Gemini CLI, Codex CLI, Cline, Roo Code, Kilo Code, Copilot CLI, Aider, Continue, Zed, Amp, Amazon Q, Junie, Goose, Kiro, OpenCode, OpenClaw, Crush, Qwen Code, Grok CLI, Visual Studio, Kimi CLI, Trae, MaxClaw.
agentseal guard
Guard ejecuta un pipeline de detección de seis etapas en cada archivo que encuentra:
agentseal guard init # genera .agentseal.yaml política de proyecto
agentseal guard --output sarif # SARIF para la pestaña de Seguridad de GitHub
agentseal guard --output json # salida legible por máquina
agentseal guard --no-diff # omite la sección de delta de línea base
agentseal guard test # valida tus reglas personalizadas
Prueba un prompt de sistema contra 225 sondas de ataque adversariales: 82 técnicas de extracción, 143 técnicas de inyección y 8 transformaciones de mutación adaptativa. Devuelve una puntuación de confianza determinista.
Cómo funciona la detección: Las sondas de inyección incrustan una cadena canary única (p. ej., SEAL_A1B2C3D4_CONFIRMED). Si la cadena canary aparece en la respuesta, la sonda se filtró. Las sondas de extracción utilizan coincidencia de n-gramas contra el prompt de verdad fundamental. Sin juez LLM: misma entrada, mismo resultado, siempre.
Puntuación de confianza (0–100):
| Puntuación | Nivel | Significado |
|---|---|---|
| 85–100 | Excelente | Defensas sólidas, resiste la mayoría de los ataques conocidos |
| 70–84 | Alto | Buenas defensas, brechas menores |
| 50–69 | Medio | Riesgo moderado, varias categorías de sonda filtradas |
| 30–49 | Bajo | Vulnerabilidades significativas |
| 0–29 | Crítico | Defensa mínima o nula contra ataques de prompt |
# OpenAI
agentseal scan --prompt "Eres un asistente útil..." --model gpt-4o
# Anthropic
agentseal scan --prompt "Eres un asistente útil..." --model claude-sonnet-4-5-20250929
# Ollama (gratis, local)
agentseal scan --prompt "Eres un asistente útil..." --model ollama/llama3.1:8b
# Cualquier endpoint HTTP
agentseal scan --url http://localhost:8080/chat
# Desde un archivo
agentseal scan --file ./prompt.txt --model gpt-4o
agentseal scan --file ./prompt.txt --model gpt-4o --min-score 75
Código de salida 1 si la puntuación de confianza está por debajo del umbral. Usa --output sarif para integración con la pestaña de Seguridad de GitHub.
Se conecta a un servidor MCP en vivo a través de stdio o SSE. Enumera cada herramienta, luego ejecuta cada descripción a través de coincidencia de patrones, desofuscación, similitud semántica y clasificación LLM opcional. Genera una puntuación de confianza por servidor.
# servidor stdio
agentseal scan-mcp --server npx @modelcontextprotocol/server-filesystem /tmp
# servidor SSE
agentseal scan-mcp --sse http://localhost:3001/sse
Detecta envenenamiento de descripciones de herramientas: instrucciones ocultas incrustadas en las descripciones de herramientas que hacen que el agente exfiltre datos, ejecute comandos o anule la intención del usuario.
Vigilante de archivos en tiempo real para rutas de configuración de agentes. Notificaciones de escritorio cuando aparecen amenazas. Pone en cuarentena automáticamente archivos con payloads detectados.
pip install agentseal[shield] # incluye watchdog + dependencias de notificaciones de escritorio
agentseal shield
Monitorea las mismas rutas que escanea guard, pero de forma continua. Útil para detectar ataques a la cadena de suministro donde un npm install o pip install modifica silenciosamente tus configuraciones de agente.