
Viaje de vulnerabilidad verificado para CVE-2025-8110 (Gogs) y CVE-2025-3248 (Langflow) — triaje de riesgos, verificación de explotabilidad, parches verificados.

Un Framework visual para crear aplicaciones de agentes autónomos y RAG
De código abierto, construido en Python, totalmente personalizable, agnóstico en cuanto a modelos y bases de datos
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Puedes instalar Langflow con pip:
# Asegúrate de tener >=Python 3.10 instalado en tu sistema.
# Instala la versión pre-release (recomendada para las actualizaciones más recientes)
python -m pip install langflow --pre --force-reinstall
# o versión estable
python -m pip install langflow -U
Luego, ejecuta Langflow con:
python -m langflow run
También puedes ver Langflow en HuggingFace Spaces. Clona el Space usando este enlace para crear tu propio espacio de trabajo de Langflow en minutos.
Crear flujos con Langflow es fácil. Simplemente arrastra los componentes desde la barra lateral al espacio de trabajo y conéctalos para comenzar a construir tu aplicación.
Explora editando los parámetros del prompt, agrupando componentes y construyendo tus propios componentes personalizados (Custom Components).
Cuando hayas terminado, puedes exportar tu flujo como un archivo JSON.
Carga el flujo con:
from langflow.load import run_flow_from_json
results = run_flow_from_json("ruta/al/flujo.json", input_value="¡Hola, Mundo!")
Sigue nuestra guía paso a paso para desplegar Langflow en Google Cloud Platform (GCP) usando Google Cloud Shell. La guía está disponible en el documento Langflow en Google Cloud Platform.
Alternativamente, haz clic en el botón "Abrir en Cloud Shell" a continuación para iniciar Google Cloud Shell, clonar el repositorio de Langflow y comenzar un tutorial interactivo que te guiará a través del proceso de configuración de los recursos necesarios y despliegue de Langflow en tu proyecto GCP.
Usa esta plantilla para desplegar Langflow 1.0 Preview en Railway:
O esta para desplegar Langflow 0.6.x:
Langflow proporciona una interfaz de línea de comandos (CLI) para una fácil gestión y configuración.
Puedes ejecutar Langflow usando el siguiente comando:
langflow run [OPCIONES]
Cada opción se detalla a continuación: