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The Endorser

Una herramienta OSINT que te permite descubrir relaciones entre personas en LinkedIn a través de recomendaciones/habilidades.

Echa un vistazo al ejemplo (digrafo), que está basado en mi perfil de LinkedIn y en el de mi amigo David Prince. Con solo echar un vistazo a la visualización, puedes ver fácilmente, por la cantidad de "flechas", que existe algún tipo de relación entre nosotros y "Zoë Rose" (en este caso solíamos trabajar juntos). Si estuviera realizando una investigación, centraría mis esfuerzos en ella a continuación.

Debido a la forma en que funcionan los ajustes de privacidad de LinkedIn, esta herramienta funciona mejor cuando tu objetivo está dentro de tu red de tercer grado o superior. Usar una cuenta LinkedIn Premium o de Reclutador te permitirá mapear objetivos fuera de tu red.

Instalación

Todo lo que necesitas es Python 3.4+ y hacer lo siguiente:

1. git clone https://github.com/eth0izzle/the-endorser.git
2. sudo pip3 install -r requirements.txt
3. Instala Graphviz desde https://www.graphviz.org/download/ o a través de tu gestor de paquetes, por ejemplo apt-get install graphviz o brew install graphviz o choco install graphiz
4. Descarga ChromeDriver para tu plataforma (requiere Chrome) y colócalo en ./drivers. Alternativamente puedes usar PhantomJS e iniciarlo con la bandera --driver phantomjs (ten en cuenta que phantomjs es 8 veces más lento).
5. Configura tus credenciales de LinkedIn en config.yaml
6. python3 the-endorser.py <perfil1> <perfil2> <perfil3> <etc...> <etc...>

Uso

usage: python the-endorser.py https://www.linkedin.com/in/user1 https://www.linkedin.com/in/user2

Maps out relationships between peoples endorsements on LinkedIn.

positional arguments:
  profiles              Space separated list of LinkedIn profile URLs to map

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  --config_file CONFIG_FILE
                        Specify the path of the config.yaml file (default:
                        ./the-endorser/config.yaml)
  --driver DRIVER       Selenium WebDriver to use to parse the webpages:
                        chromedriver, phantomjs (default: chromedriver)
  --output OUTPUT       Output module to visualise the relationships: digraph,
                        stdout (default: digraph)
  --log LOG             Path of log file. None for stdout. (default: None)
  --log-level LOG_LEVEL
                        Logging output level: DEBUG, INFO, WARNING, ERROR.
                        (default: INFO)

Salidas

The Endorser es "modular" en el sentido de que puede mostrar y visualizar los datos de diferentes maneras. Un módulo de salida solo necesita un método: def run(profiles)

Actualmente solo hay un módulo de salida (digrafo). En el futuro planeo añadir módulos para Maltego y Plot.ly, pero no dudes en participar!

Digrafo

Lo mejor es leer el gráfico de derecha a izquierda, identificando a las personas que tienen una gran colección de "flechas" desde múltiples perfiles (diferentes colores). Cuadrado = habilidad, elipse = persona.

Contribuir

Echa un vistazo al rastreador de incidencias y ve qué te llama la atención.

1. ¡Haz un fork, nene!
2. Crea una rama de funcionalidad: git checkout -b my-new-feature
3. ¡Crea tu súper funcionalidad increíble!
4. Confirma tus cambios: git commit -am 'Add some feature'
5. Sube la rama: git push origin my-new-feature
6. Envía un pull request

Licencia

MIT. Ver LICENSE