
Modelo educativo en Python que demuestra una vulnerabilidad de escalada de privilegios por Use-After-Free (UAF) inspirada en CVE-2025-30400 en Windows DWM. Simula conceptos de gestión de memoria, explotación y detección para el aprendizaje de seguridad en memoria.
Este repositorio presenta el Concepto CVE-2025-30400, un programa en Python diseñado para ilustrar el impacto de una vulnerabilidad de día cero de escalada de privilegios Use-After-Free (UAF), como la reportada en Microsoft Windows Desktop Window Manager (DWM) Core Library (CVE-2025-30400). Esta vulnerabilidad crítica, explotada activamente en mayo de 2025, permitía a atacantes lograr la escalada de privilegios a SYSTEM.
Este programa no contiene código de exploit real para CVE-2025-30400. En su lugar, modela los principios fundamentales de un ataque UAF: gestionar bloques de memoria conceptuales, desencadenar deliberadamente una condición de uso después de liberación y luego demostrar cómo dicha condición podría llevar a una escalada de privilegios conceptual y, posteriormente, a una acción maliciosa a nivel de sistema. También incluye un mecanismo de monitoreo conceptual para resaltar los desafíos de detección.
El propósito principal de este proyecto es educativo: ayudar a comprender el concepto abstracto de las vulnerabilidades Use-After-Free, su impacto potencial (escalada de privilegios) y la importancia crítica de la seguridad de la memoria, la aplicación oportuna de parches y la detección avanzada de anomalías en ciberseguridad.
ESTE CÓDIGO ES SOLO UN MODELO CONCEPTUAL. NO CONTIENE CÓDIGO DE EXPLOTACIÓN EN VIVO Y NO DEBE USARSE PARA INTENTAR ATAQUES EN EL MUNDO REAL.
El Concepto CVE-2025-30400 modela los siguientes pasos:
La clase DWM_MemoryController modela cómo un programa (como DWM) podría asignar, usar y liberar bloques de memoria.
Un UAF ocurre cuando se utiliza un puntero o referencia a una ubicación de memoria después de que esa ubicación de memoria haya sido desasignada (liberada) por el sistema. El programa libera intencionadamente un bloque de memoria y luego intenta "acceder" a él de nuevo, representando esta vulnerabilidad crítica.
Si la condición UAF se desencadena con éxito, el programa modela la capacidad del atacante para "sobrescribir" la memoria liberada con contenido malicioso (por ejemplo, "shellcode" conceptual). Esta manipulación, si tiene éxito, podría permitir al atacante redirigir el flujo de ejecución del programa.
La "ejecución" exitosa del shellcode conceptual lleva a que los privilegios del programa se eleven conceptualmente de Usuario estándar a SYSTEM (Elevado).
Una vez elevado, el programa intenta realizar una acción que normalmente sería imposible para un usuario estándar, como modificar una clave de registro crítica del sistema. Esto demuestra cómo un atacante aprovecharía sus nuevos privilegios más altos.
MemoryGuardian)Se incluye una clase MemoryGuardian para modelar cómo las herramientas de seguridad (por ejemplo, EDR, monitores de kernel) podrían intentar detectar dicho ataque buscando patrones de acceso a memoria anómalos o mensajes de error específicos relacionados con la memoria liberada.
Este programa ilustra cómo las vulnerabilidades de corrupción de memoria, incluso las sutiles como UAF, pueden tener graves implicaciones de seguridad al permitir que los atacantes tomen el control de procesos vulnerables y escalen sus privilegios.
Asegúrese de tener un entorno Python 3 instalado. Este programa básico utiliza solo bibliotecas estándar de Python.
python --version
Clone este repositorio:
git clone [https://github.com/tu-usuario/CVE_2025_30400_Concept.git](https://github.com/tu-usuario/CVE_2025_30400_Concept.git)
cd CVE_2025_30400_Concept
El proyecto consta de un único script de Python:
cve_2025_30400_exploit_concept.py
Este archivo contiene el código fuente completo para el modelo conceptual de escalada de privilegios.
Ejecute el script principal:
python cve_2025_30400_exploit_concept.py
El script imprimirá su progreso en la consola, ilustrando:
SYSTEM_VULNERABLE y EXPLOIT_SUCCESS_PROB).MemoryGuardian conceptual sobre las anomalías detectadas.Puede modificar los siguientes parámetros al comienzo de cve_2025_30400_exploit_concept.py para experimentar con diferentes escenarios:
SYSTEM_VULNERABLE: Establézcalo en True para permitir que los intentos de explotación UAF tengan éxito, False para modelar un sistema parcheado donde el exploit se previene.EXPLOIT_SUCCESS_PROB: Un flotante entre 0.0 y 1.0 que representa la probabilidad de que el exploit conceptual UAF eleve privilegios con éxito.CRITICAL_REGISTRY_KEY: Una ruta conceptual para una clave de registro crítica que requeriría privilegios elevados para modificarse.MONITOR_LOG_FILE: La ruta del archivo de registro conceptual donde MemoryGuardian busca indicadores.Este programa, inspirado en CVE-2025-30400, resalta la importancia crítica de la seguridad de la memoria y la defensa proactiva contra vulnerabilidades como Use-After-Free: