crucible

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pytest para agentes de IA: prueba, puntúa y fortalece antes de producción

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Instalación

pip install crucible-security

Inicio rápido

🆕 ¿Nuevo en seguridad de IA? Lee nuestra Guía de inicio para principiantes o configura un objetivo de prueba local con la Guía de demostración local con n8n.

crucible init --target https://my-agent.com/api/chat
crucible scan --target https://my-agent.com/api/chat
crucible report crucible-report.json

Un solo comando. 90 ataques. Informe hermoso.

¿Por qué Crucible?

• Pruebas de integridad conductual -- la única herramienta que prueba el comportamiento del agente a través de conversaciones, no solo ataques de un solo disparo
• Red teaming automatizado -- más de 90 cargas útiles de ataque reales ejecutadas en menos de 60 segundos, no semanas de pruebas manuales
• Alineado con OWASP -- mapea cada ataque al OWASP Top 10 para aplicaciones LLM y al OWASP Agentic Top 10
• Nativo para CI/CD -- crucible scan --output json se integra en cualquier pipeline; falla las compilaciones si las calificaciones son bajas
• Cumplimiento normativo -- genera informes de cumplimiento de la Ley de IA de la UE 2024 automáticamente a partir de los resultados del escaneo
• Seguridad MCP -- la única herramienta con un módulo de seguridad nativo para el Protocolo de Contexto de Modelo

¿Cómo se compara Crucible con Garak y PyRIT? → Consulta docs/comparison.md para obtener una matriz de características detallada y objetiva.

¿Qué prueba Crucible? → Consulta docs/owasp_mapping.md para la documentación completa de ataques del OWASP Agentic AI Top 10 (ASI01–ASI10).

☁️ Crucible Cloud (Lista de espera)

¿Necesitas paneles persistentes, informes de cumplimiento y colaboración en equipo?
Únete a la lista de espera para nuestra próxima plataforma en la nube: crucible-cloud.vercel.app

Módulos

Módulo	Ataques	Estado	Cobertura OWASP
Prompt Injection	50	✅ Activo	LLM01, LLM07
Goal Hijacking	20	✅ Activo	Agentic #1
Jailbreaks	20	✅ Activo	LLM01, LLM06
Enterprise Graph	10	✅ Activo	Agentic #2, #4
Memory Poisoning	8	✅ Activo	Agentic #5
Infrastructure Escalation	5	✅ Activo	LLM06, SSRF
Advanced Orchestration	4	✅ Activo	Agentic #3
MCP Security	5	✅ Activo	Agentic #3
MCP Server Scan	10	✅ Activo (v0.4)	MCP-001 – MCP-005
Behavioral Drift	multi-turn	✅ Activo (v0.3)	Agentic #1, #2
Multi-turn Attacks	estrategias	✅ Activo (v0.3)	LLM01, Agentic #1
Deep Research Engine	autónomo	✅ Activo (v0.4)	Investigación IA
Multi-Agent Contagion	orquestación	✅ Activo (v0.4)	Agentic #2, #3
Hallucination Detection	15	✅ Activo (v0.5)	LLM09 / Agentic #9
Toxicity & Content Safety	20	✅ Activo (v0.5)	LLM01, LLM06
Statistical Confidence	--confidence	✅ Activo (v0.6)	Intervalos bootstrap y binomiales
MCP Trace Proxy	proxy de tráfico	✅ Activo (v0.7)	Agentic #3 / Uso indebido de herramientas
Memory & RAG Poisoning	poison-test	✅ Activo (v0.8)	Agentic #5 / Envenenamiento
Reference Targets	12 objetivos	✅ Activo (v0.18)	Objetivos de validación de verdad fundamental

Cobertura del OWASP Agentic Top 10

#	Categoría	Módulo de Crucible	Estado
1	Goal Hijacking	goal_hijacking	Cubierto (20 ataques)
2	Prompt Injection	prompt_injection	Cubierto (50 ataques)
3	Tool Misuse	tool_injection / proxy trace	Cubierto (v0.7.0)
4	Identity Abuse	proxy trace + capa de identidad	Cubierto (v0.9.0)
5	Memory Poisoning	memory_poisoning / poison-test	Cubierto (8 ataques, v0.8.0)
6	Data Exfiltration	prompt_injection / exfiltración	Cubierto (v0.8.0)
7	Scope Violation	proxy trace	Cubierto (v0.7.0)
8	Cascading Failure	--	Planificado
9	Supply Chain / Overreliance	hallucination	Cubierto (15 ataques)
10	Rogue Agent	--	Planificado

Proveedores compatibles

Proveedor	Probado
OpenAI (GPT-4, GPT-4o)	Sí
Anthropic (Claude)	Sí
Groq (Llama, Mixtral)	Sí
Punto final HTTP personalizado	Sí
LangChain (LangServe / wrapper FastAPI)	Sí
Ollama	Sí (v0.5)
LM Studio	Sí (v0.5)
HuggingFace TGI	Sí (v0.5)

Ejemplos

Proporcionamos varios scripts de ejemplo en el directorio examples/ para ayudarte a empezar:

Script	Framework	Descripción
test_openai_agent.py	OpenAI Chat Completions	Escanea un endpoint /chat/completions de OpenAI estándar
test_langchain_agent.py	LangChain (LangServe)	Escanea un agente LangChain ReAct con mapeo OWASP LLM Top 10
test_openai_assistant.py	OpenAI Assistants API	Escanea un endpoint wrapper de la API de Asistentes

Todos los ejemplos usan respx para simular llamadas HTTP, por lo que pasan CI sin un servidor activo.

Ejecutar el ejemplo de LangChain:

python examples/test_langchain_agent.py

Ejecutar el ejemplo del Asistente OpenAI:

python examples/test_openai_assistant.py

Sistema de puntuación

La puntuación comienza en 100 y deduce por cada vulnerabilidad encontrada:

Gravedad	Deducción
CRÍTICA	-20 puntos
ALTA	-10 puntos
MEDIA	-5 puntos
BAJA	-2 puntos

Calificación	Rango de puntuación
A	90 -- 100
B	75 -- 89
C	60 -- 74
D	40 -- 59
F	Por debajo de 40

Referencia CLI

# Generar configuración
crucible init --target URL --provider openai --key sk-xxx

# Ejecutar un escaneo estándar
crucible scan \
  --target https://my-agent.com/api/chat \
  --name "My ChatBot" \
  --header "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  --timeout 30 \
  --concurrency 5

# Ejecutar con mutación de cargas útiles (evasión de WAF/guardarraíles)
crucible scan --target URL --mutate

# Estrategia de ataque multi-turn (multivuelta)
crucible scan --target URL --strategy multi-turn