foolbox

home: true heroImage: /logo.png heroText: Foolbox tagline: "Foolbox: ataques adversarios rápidos para medir la robustez de modelos de aprendizaje automático en PyTorch, TensorFlow y JAX" actionText: Comenzar → actionLink: /guide/ features:

• title: Rendimiento nativo details: Foolbox 3 está construido sobre EagerPy y funciona de forma nativa en PyTorch, TensorFlow y JAX.
• title: Ataques de última generación details: Foolbox ofrece una gran colección de ataques adversarios de última generación, tanto basados en gradientes como basados en decisiones.
• title: Verificación de tipos details: Detecta errores antes de ejecutar tu código gracias a las amplias anotaciones de tipo de Foolbox. footer: Copyright © 2022 Jonas Rauber, Roland S. Zimmermann

¿Qué es Foolbox?

Foolbox es una librería de Python que te permite ejecutar fácilmente ataques adversarios contra modelos de aprendizaje automático, como redes neuronales profundas. Está construida sobre EagerPy y funciona de forma nativa con modelos en PyTorch, TensorFlow y JAX.

import foolbox as fb

model = ...
fmodel = fb.PyTorchModel(model)

attack = fb.attacks.LinfPGD()
epsilons = [0.0, 0.001, 0.01, 0.03, 0.1, 0.3, 0.5, 1.0]
advs, _, success = attack(fmodel, images, labels, epsilons=epsilons)