
Informe profesional de evaluación de vulnerabilidad para el riesgo de inyección de comandos en LiteLLM, que incluye resumen ejecutivo, impacto técnico, remediación y estrategia de mitigación.
Informe de Ciberseguridad al Estilo Consultor
Informe profesional de evaluación de vulnerabilidades para el riesgo de inyección de comandos en LiteLLM, que incluye resumen ejecutivo, impacto técnico, remediación y estrategia de mitigación.
| Campo | Detalles |
|---|---|
| Tipo de Informe | Informe de Evaluación de Vulnerabilidades |
| Contexto del Compromiso | Investigación de Seguridad |
| Enfoque Principal | Seguridad de Aplicaciones |
| Audiencia | Equipos de seguridad, equipos de ingeniería, gerentes de contratación |
| Estilo de Salida | Resumen ejecutivo, análisis técnico, impacto empresarial, hoja de ruta de remediación |
| Estado de Publicación | Sanitizado para revisión pública en portafolio |
[!IMPORTANT] Este informe ha sido intencionalmente sanitizado para su publicación pública en GitHub. Los identificadores sensibles, credenciales, valores de infraestructura y evidencia específica del cliente se han reemplazado con marcadores de posición claros.
[!TIP] Para una revisión rápida, comience con las secciones de Resumen Ejecutivo e Impacto. Para profundidad técnica, continúe con Análisis Técnico y Remediación.
CVE-2026-42271 - Inyección de Comandos MCP en LiteLLM AI Gateway que lleva a RCE
Se ha descubierto una vulnerabilidad crítica en LiteLLM AI Gateway que permite a un atacante autenticado ejecutar comandos arbitrarios en el servidor anfitrión. La vulnerabilidad explota los endpoints de prueba de Model Context Protocol (MCP), donde estos endpoints aceptan una configuración completa del servidor MCP enviada por el atacante, incluyendo los campos command, args y env, sin ninguna validación o control de seguridad.
| Atributo | Valor |
|---|---|
| Identificador | CVE-2026-42271 |
| CVSS / Severidad | 8.8 |
| Clase de Debilidad |
La debilidad se evaluó desde una perspectiva de seguridad de aplicaciones y riesgo de infraestructura. El problema central se clasifica como RCE y se documentó en una forma sanitizada adecuada para su publicación pública en portafolio.
pip install --upgrade litellm
Preparado como un informe profesional de portafolio de ciberseguridad
Enfocado en una comunicación clara del riesgo, remediación práctica y mejora defensiva.
| CWE-77: Neutralización Incorrecta de Elementos Especiales usados en un Comando |
| Alcance Afectado | 1.74.2 hasta 1.83.6 |
| Versión Corregida | 1.83.7 y superiores |
| Elemento | Detalles |
|---|
| CVE | CVE-2026-42271 |
| CVSS | 8.8 (Alto) |
| Tipo | Inyección de Comandos |
| Producto | LiteLLM AI Gateway |
| Versiones Afectadas | 1.74.2 hasta 1.83.6 |
| Versión Corregida | 1.83.7 y superiores |
| Descubierto por | AMN SECURITY Research |