NaSuno

Kit de herramientas DSP de audio psicoacústico defensivo y motor forense de anti-atribución
Neutraliza quirúrgicamente las marcas de agua de Suno, Udio y audio sintético con una degradación de calidad imperceptible nula.

Concebido, arquitectado y escrito por Ahmad Hassan (B-Ted)

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⚡ Resumen ejecutivo

Los modelos de audio generativo (Suno, Udio, ElevenLabs, Google SynthID) inyectan marcas de agua sintéticas propietarias, portadoras ultrasónicas de alta frecuencia (19,5 kHz), espectros ensanchados con fase bloqueada y etiquetas de procedencia latentes en las formas de onda generadas. Cuando músicos, productores o diseñadores de sonido incorporan pistas de IA, efectos de sonido o texturas de fondo en composiciones humanas, su pista completa queda etiquetada forensemente para la vigilancia de plataformas y la atribución automatizada de derechos de autor.

NaSuno es un marco de procesamiento de señales defensivo y matemático diseñado para desacoplar la creatividad musical humana del rastreo sintético de plataformas. Construido sobre curvas de igual sonoridad ISO 226, psicoacústica de bandas críticas a escala Bark y filtrado de muesca IIR de fase cero, NaSuno elimina los marcadores de rastreo forense manteniendo una transparencia espectral completa, el impacto de los transitorios y la correlación estéreo.

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🚀 Capacidades principales y matriz de producto

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│                                       NASUNO CORE CAPABILITIES                                         │
├───────────────────────────────┬───────────────────────────────┬───────────────────────────────┬────────┤
│ 🚨 Watermark & Carrier Purge  │   Psychoacoustic Masking      │   Forensic Anti-Attribution   │    WAV │
│  - Ultrasonic Notch (19.5kHz) │  - ISO 226 Equal Loudness     │  - Suno AI Carrier Excision   │  - FLAC│
│  - SynthID Inaudible Spread   │  - Bark-Scale Masking Latency │  - Udio Latent Neutralization │  - MP3 │
│  - Zero-Phase Bi-Directional  │  - TPDF Dither Reconstruction │  - C2PA / RIFF Tag Stripping  │  - OGG │
└───────────────────────────────┴───────────────────────────────┴───────────────────────────────┴────────┘

1. Filtrado de muesca de portadora ultrasónica (19,5 kHz)

• Distorsión de fase cero: Utiliza filtrado IIR bidireccional hacia adelante y hacia atrás ($Q \ge 30$) para eliminar las portadoras ultrasónicas sin introducir dispersión de fase ni ringing en los armónicos superiores.
• Preservación de transitorios: Aísla el aire de los platillos de alta frecuencia y la respiración vocal mientras reduce la amplitud de la portadora de seguimiento por debajo del suelo de ruido de $-110\text{ dBFS}$.

2. Motor de enmascaramiento perceptual ISO 226

• Análisis de bandas críticas a escala Bark: Evalúa los umbrales de enmascaramiento instantáneos en las 24 bandas críticas auditivas humanas.
• Inaudibilidad matemática: Garantiza que cualquier dither espectral anti-atribución o microdispersión se inyecte estrictamente dentro de corredores de enmascaramiento acústicamente invisibles.

3. Dispersión latente y de subbanda

• Neutralización de espectro ensanchado: Codifica de forma pseudoaleatoria las secuencias de chips de marca de agua incrustadas en los formantes acústicos de rango medio.
• Decorrelación de fase: Neutraliza las anomalías de fase multibanda sin comprometer la compatibilidad mono ni la amplitud del campo estéreo.

4. Saneamiento de contenedores y procedencia

• Limpiador profundo de metadatos: Elimina manifiestos de procedencia C2PA ocultos, chunks INFO de RIFF, etiquetas ID3 y metadatos acústicos BWF.
• Invariancia criptográfica: Garantiza que no queden cadenas de seguimiento residuales dentro del contenedor.

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🛡️ Matriz anti-atribución de 14 vectores