Notas para Windows (usuarios de PowerShell)

• PyGoat se prueba principalmente en Linux/macOS. Se recomienda a los usuarios de Windows usar:
  • Docker Desktop (preferido), o
  • WSL2 (Ubuntu) para una configuración más fluida.
• En algunos entornos Windows, el comando python3 puede no estar disponible por defecto.
  • Si python3 no es reconocido, intenta usar python en su lugar (asegúrate de que apunte a Python 3.x).
• Asegúrate de que la versión de Python sea 3.10 o 3.11 para la mejor compatibilidad.
• Algunos laboratorios dependen de comandos de estilo Unix y pueden comportarse de manera diferente en shells nativos de Windows.

Método 1

1. Instala todas las aplicaciones y dependencias de Python usando el archivo instalador - bash installer.sh
2. Aplica las migraciones python3 manage.py migrate.
   
3. Finalmente, ejecuta el servidor de desarrollo python3 manage.py runserver.
   
4. El proyecto estará disponible en http://127.0.0.1:8000

Método 2

1. Instala las dependencias de Python pip install -r requirements.txt.
   
2. Aplica las migraciones python3 manage.py migrate.
   
3. Finalmente, ejecuta el servidor de desarrollo python3 manage.py runserver.
   
4. El proyecto estará disponible en http://127.0.0.1:8000

Método 3

1. Instala todas las aplicaciones y dependencias de Python usando el archivo setup.py - pip3 install .
2. Aplica las migraciones python3 manage.py migrate.
   
3. Finalmente, ejecuta el servidor de desarrollo python3 manage.py runserver.
   
4. El proyecto estará disponible en http://127.0.0.1:8000

Contenedor Docker

1. Instala Docker
2. Ejecuta docker pull pygoat/pygoat o docker pull pygoat/pygoat:latest
3. Ejecuta docker run --rm -p 8000:8000 pygoat/pygoat:latest
4. Navega a http://127.0.0.1:8000
5. Elimina la imagen existente usando docker image rm pygoat/pygoat y vuelve a descargar en caso de algún error

Desde Docker-Compose

1. Instala Docker
2. Ejecuta docker-compose up o docker-compose up -d

Poblar datos de desafíos

PyGoat almacena las definiciones de los desafíos en challenge/challenge.json. Para poblar la tabla Challenge en la base de datos desde este archivo, usa el comando de gestión integrado de Django:

Usando Docker Compose

Construir imagen Docker y ejecutar

1. Clona el repositorio   git clone https://github.com/adeyosemanputra/pygoat.git
2. Construye la imagen Docker desde el Dockerfile usando   docker build -f Dockerfile -t pygoat .
3. Ejecuta la imagen Docker  docker run --rm -p 8000:8000 pygoat:latest
4. Navega a http://127.0.0.1:8000 o http://0.0.0.0:8000

Video de instalación

1. Desde el código fuente usando installer.sh

• Instalando PyGoat desde el código fuente

2. Sin usar installer.sh

3. Instalación con Mac M1 (usando Virtualenv)

Desinstalación

En sistemas basados en Debian/Ubuntu

• En sistemas basados en Debian/Ubuntu, puedes usar el script uninstaller.sh para desinstalar pygoat junto con todas sus dependencias.
• Para desinstalar pygoat, simplemente ejecuta:

En otros sistemas

• En otros sistemas, puedes usar el script uninstaller.py para desinstalar pygoat junto con todas sus dependencias.
• Para desinstalar pygoat, simplemente ejecuta:

Soluciones

Soluciones a todos los desafíos

Contribuyentes ✨

Agradecimientos a estas maravillosas personas (clave de emojis):

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