504ensicslabs/dammAnálisis diferencial de malware en memoria
Una herramienta de análisis de memoria de código abierto construida sobre Volatility. Está pensada como un banco de pruebas para técnicas nuevas e interesantes que se pondrán a disposición de la comunidad. Estas técnicas son un intento de acelerar el proceso de investigación mediante la reducción de datos y la codificación de conocimientos de expertos.
NOTE: Most DAMM output looks better piped through 'less -S' (upper 'S') as in:
python damm.py -h usage: damm.py [-h] [-d DIR] [-p PLUGIN [PLUGIN ...]] [-f FILE] [-k KDBG] [--db DB] [--profile PROFILE] [--debug] [--info] [--tsv] [--grepable] [--filter FILTER] [--filtertype FILTERTYPE] [--diff BASELINE] [-u FIELD [FIELD ...]] [--warnings] [-q]
DAMM v1.0 Beta
optional arguments: -h, --help show this help message and exit -d DIR Path to additional plugin directory -p PLUGIN [PLUGIN ...] Plugin(s) to run. For a list of options use --info -f FILE Memory image file to run plugin on -k KDBG KDBG address for the images (in hex) --db DB SQLite db file, for efficient input/output --profile PROFILE Volatility profile for the images (e.g. WinXPSP2x86) --debug Print debugging statements --info Print available volatility profiles, plugins --tsv Print screen formatted output. --grepable Print in grepable text format --filter FILTER Filter results on name:value pair, e.g., pid:42 --filtertype FILTERTYPE Filter match type; either "exact" or "partial", defaults to partial --diff BASELINE Diff the imageFile|db with this db file as a baseline -u FIELD [FIELD ...] Use the specified fields to determine uniqueness of memobjs when diffing --warnings Look for suspicious objects. -q Query the supplied db (via --db).
### Plugins soportados <a name="plugins"/>
Ver #python damm.py --info
apihooks callbacks connections devicetree dlls evtlogs handles idt injections messagehooks mftentries modules mutants privileges processes services sids timers
### Ejemplo <a name="example"/>
Proporcione un perfil como en Volatility, una imagen de memoria y una lista de plugins para ejecutar (o 'all') para obtener la salida de terminal:```
python damm.py --profile WinXPSP2x86 -f memory.dmp -p processes | less -S
(or python damm.py --profile WinXPSP2x86 -f memory.dmp -p processes dlls modules)
(or python damm.py --profile WinXPSP2x86 -f memory.dmp -p all)
Para preguntas o comentarios: [email protected] Para informes de errores, utilice el rastreador de incidencias de github.
processes
offset name pid ppid prio image_path_name create_time exit_time threads session_id handles is_wow64 pslist psscan thrdproc pspcid csrss session deskthrd command_line
0x25c8830 System 4 0 8 59 403 False True True True True False False False
0x225ada0 alg.exe 188 668 8 C:\WINDOWS\System32\alg.exe 2010-10-29 17:09:09 UTC+0000 6 0 107 False True True True True True True True C:\WINDOWS\System32\alg.exe
0x2114938 ipconfig.exe 304 968 8 2011-06-03 04:31:35 UTC+0000 2011-06-03 04:31:36 UTC+0000 0 0 False True True False True False False False
0x2086978 TSVNCache.exe 324 1196 8 C:\Program Files\TortoiseSVN\bin\TSVNCache.exe 2010-10-29 17:11:49 UTC+0000 7 0 54 False True True True True True True True "C:\Program Files\TortoiseSVN\bin\TSVNCache.exe"
0x22df020 smss.exe 376 4 11 \SystemRoot\System32\smss.exe 2010-10-29 17:08:53 UTC+0000 3 19 False True True True True False False False \SystemRoot\System32\smss.exe
...
Para que estos resultados persistan en una base de datos SQLite, solo proporciona un nombre de archivo para la base de datos:``` python damm.py --profile WinXPSP2x86 -f memory.dmp -p processes --db my_results.db
Esto imprimirá los resultados en la terminal y también los almacenará en 'my_results.db'
Para ver los resultados de nuevo:```
python damm.py -p processes --db my_results.db
(Nota: ya no necesitas la imagen de memoria ni especificar un perfil, y el listado aparecerá casi al instante sin importar cuánto tiempo haya tardado el procesamiento original.)
Si más adelante deseas ver procesos y otros plugins:``` python damm.py --profile WinXPSP2x86 -p processes dlls modules --db my_results.db
Hará:
1. consultar la db para obtener la salida de 'processes'
2. ejecutar los plugins 'dlls' y 'modules'
3. mostrar los resultados
4. almacenar los nuevos resultados en la db
Una vez que hayas almacenado algunos datos en una db, puedes consultarla con la opción -q```
python damm.py -q --db my_results.db
profile: WinXPSP2x86
memimg: WinXPSP2x86/stuxnet.vmem
COMPUTERNAME: JAN-DF663B3DBF1
plugins: processes dlls modules
Los plugins tienen atributos que pueden tener tipos para filtrar, p. ej., para procesos: (usa --info para ver todos los atributos de los plugins)``` offset name : string pid : pid ppid : pid image_path_name : string command_line : string create_time exit_time threads session_id handles is_wow64 pslist psscan thrdproc pspcid csrss session deskthrd
These attributes and types can be leveraged by the differencing and filtering functions of DAMM
### Differencing <a name="differencing"/>
To use the differencing engine, create 2 databases from 2 distinct memory images, such as one from before and one from after a piece of malware is executed```
python damm.py --profile WinXPSP2x86-f before.dmp -p processes --db before.db
python damm.py --profile WinXPSP2x86 -f after.dmp -p processes --db after.db
Then use the --diff option for the baseline db (here, the db from the uninfected memory image).```
python damm.py -p processes --db after.db --diff before.db
processes Status offset name pid ppid prio image_path_name create_time exit_time threads session_id handles is_wow64 pslist psscan thrdproc pspcid csrss session deskthrd command_line New 0x17d22e0 pythonw.exe 1256 1940 8 2013-10-31 23:23:14 UTC+0000 2013-10-31 23:23:19 UTC+0000 0 -268370093 False False True False False False False False Changed 0x18b4d38 svchost.exe 1080 692 8 2013-10-31 17:21:26 UTC+0000 66->71 False False True False False False False False Changed 0x1915198 winlogon.exe 648 376 13 2013-10-31 17:21:25 UTC+0000 24->26 False False True False False False False False Changed 0x1900120 services.exe 692 648 9 2013-10-31 17:21:25 UTC+0000 16->18 False False True False False False False False Changed 0x18b0360 svchost.exe 1124 692 8 2013-10-31 17:21:26 UTC+0000 5->6 False False True False False False False False Changed 0x1875490 explorer.exe 1636 1596 8 2013-10-31 17:21:27 UTC+0000 13->14 False False True False False False False False ...
### Manipulación de ID único <a name="unique-id"/>
Para determinar qué procesos existen en ambas capturas de memoria anteriores, entre bastidores se utilizan ciertos atributos de los procesos para crear un identificador único para cada uno. Por ejemplo, por defecto DAMM usa el pid, ppid, nombre y hora de inicio como identificador único de un proceso. Esto tiene sentido, ya que es poco probable que estas cosas (¿no deberían? ¿no pueden?) cambien durante la vida del proceso, a diferencia de atributos como el número de hilos y manejadores, que cambian constantemente. Este conjunto predeterminado funciona bien para comparar objetos de imágenes de memoria del mismo arranque de la misma máquina (por ejemplo, usando instantáneas de VM), pero ¿qué hay de comparar imágenes de memoria tomadas de diferentes arranques de la máquina? ¿O incluso de otras máquinas? El pid y el ppid probablemente no serán los mismos, pero el nombre, la ruta de la imagen y la línea de comandos deberían serlo.
Comparando una imagen de memoria XPSP2x86 estándar con nuestra imagen después de que se ejecutara algún malware:```
python damm.py -p processes --diff stock_WinXPSP2x86_processes.db --db after_malware.db
...
New 0x1874da0 explorer.exe 1636 1596 C:\WINDOWS\Explorer.EXE C:\WINDOWS\Explorer.EXE 2013-10-31 17:21:27 UTC+0000 None 12 0 316 False True False True True True True True
New 0x1983020 smss.exe 376 4 \SystemRoot\System32\smss.exe \SystemRoot\System32\smss.exe 2013-10-31 17:21:24 UTC+0000 None 3 19 False True False True True False False
New 0x182cda0 wpabaln.exe 1812 648 C:\WINDOWS\system32\wpabaln.exe C:\WINDOWS\system32\wpabaln.exe 2013-10-31 23:10:13 UTC+0000 None 1 0 58 False True False True True True True
New 0x1883308 spoolsv.exe 1500 692 C:\WINDOWS\system32\spoolsv.exe C:\WINDOWS\system32\spoolsv.exe 2013-10-31 17:21:27 UTC+0000 None 14 0 113 False True False True True True True
Changed 0x1bcc830->0x1bcc9c8 System 4 0 None None 60->71 209->266 False True True->False True True False False False
Da como resultado que cada proceso sea etiquetado como 'Nuevo' (excepto System) porque, por defecto, usamos el pid y el ppid para crear el identificador único.
Debido a esto, DAMM permite al usuario especificar qué atributos de algún objeto pueden utilizarse para crear un identificador único. Si le decimos a DAMM que use únicamente el nombre del proceso, image_path_name y command_line, obtenemos resultados mucho más razonables:``` python damm.py -p processes --diff stock_WinXPSP2x86_processes.db --db after_malware.db -u name image_path_name command_line
Status offset name pid ppid image_path_name command_line create_time exit_time threads session_id handles is_wow64 pslist psscan thrdproc pspcid csrss session deskthrd
New 0x1860020 wuauclt.exe 548 1080 C:\WINDOWS\system32\wuauclt.exe "C:\WINDOWS\system32\wuauclt.exe" /RunStoreAsComServer Local[438]SUSDS109850d1d4659d4590c0302d99249922 2013-10-31 17:22:20 UTC+0000 None 7
New 0x1891da0 VBoxTray.exe 1932 1636 C:\WINDOWS\system32\VBoxTray.exe "C:\WINDOWS\system32\VBoxTray.exe" 2013-10-31 17:21:29 UTC+0000 None 7 0 65 False True False True True
New 0x195bbf0 pythonw.exe 1256 1940 C:\Python27\pythonw.exe C:\Python27\pythonw.exe C:\hkurkt\analyzer.py 2013-10-31 23:09:24 UTC+0000 None 5 0 114 False True False True True True
New 0x1877448 MagicDisc.exe 1960 1636 C:\Program Files\MagicDisc\MagicDisc.exe "C:\Program Files\MagicDisc\MagicDisc.exe" 2013-10-31 17:21:29 UTC+0000 None 1 0 24 False True False
New 0x182cda0 wpabaln.exe 1812 648 C:\WINDOWS\system32\wpabaln.exe C:\WINDOWS\system32\wpabaln.exe 2013-10-31 23:10:13 UTC+0000 None 1 0 58 False True False True True True True
New 0x1877940 pythonw.exe 1940 1636 C:\Python27\pythonw.exe "C:\Python27\pythonw.exe" "C:\Documents and Settings\jawauser\Start Menu\Programs\Startup\agent.pyw" 2013-10-31 17:21:29 UTC+0000 None 1 0
New 0x1875718 tdl3 1344 1256 C:\DOCUME1\jawauser\LOCALS1\Temp\tdl3 "C:\DOCUME1\jawauser\LOCALS1\Temp\tdl3" 2013-10-31 23:09:25 UTC+0000 None 1 0 37 False True False True True
New 0x18ee360 VBoxService.exe 860 692 C:\WINDOWS\system32\VBoxService.exe system32\VBoxService.exe 2013-10-31 17:21:26 UTC+0000 None 8 0 106 False True False True True True
Changed 0x1bcc830->0x1bcc9c8 System 4 0 None None 60->71 209->266 False True True->False True True False False False
Changed 0x18b7020->0x18b4648 svchost.exe 1076->1080 680->692 C:\WINDOWS\System32\svchost.exe C:\WINDOWS\System32\svchost.exe -k netsvcs 2011-09-26 01:33:36 UTC+0000->2013-10-31 17:21:26 UTC+0000 None 87->7
Changed 0x1994d08->0x18ffa30 services.exe 680->692 636->648 C:\WINDOWS\system32\services.exe C:\WINDOWS\system32\services.exe 2011-09-26 01:33:35 UTC+0000->2013-10-31 17:21:25 UTC+0000 None 15->1
Changed 0x16a2cd0->0x18fd648 lsass.exe 692->704 636->648 C:\WINDOWS\system32\lsass.exe C:\WINDOWS\system32\lsass.exe 2011-09-26 01:33:35 UTC+0000->2013-10-31 17:21:25 UTC+0000 None 24->22 0 356->
Changed 0x1aefda0->0x1983020 smss.exe 384->376 4 \SystemRoot\System32\smss.exe \SystemRoot\System32\smss.exe 2011-09-26 01:33:32 UTC+0000->2013-10-31 17:21:24 UTC+0000 None 3 19 False
Changed 0x189a1d0->0x18a7a60 svchost.exe 1336->1152 680->692 C:\WINDOWS\system32\svchost.exe C:\WINDOWS\system32\svchost.exe -k LocalService 2011-09-26 01:33:37 UTC+0000->2013-10-31 17:21:26 UTC+0000 None 14->1
Changed 0x16c9b40->0x1914aa8 winlogon.exe 636->648 384->376 ??\C:\WINDOWS\system32\winlogon.exe winlogon.exe 2011-09-26 01:33:35 UTC+0000->2013-10-31 17:21:25 UTC+0000 None 16->18 0 498->509
Changed 0x1ab5248->0x18c1020 svchost.exe 944->992 680->692 C:\WINDOWS\system32\svchost.exe C:\WINDOWS\system32\svchost -k rpcss 2011-09-26 01:33:36 UTC+0000->2013-10-31 17:21:26 UTC+0000 None 11->9 0
Changed 0x14b03e0->0x183e620 alg.exe 2272->1888 680->692 C:\WINDOWS\System32\alg.exe C:\WINDOWS\System32\alg.exe 2011-09-26 01:33:55 UTC+0000->2013-10-31 17:21:37 UTC+0000 None 7->6 0 112->105
Changed 0x1af5cd0->0x1874da0 explorer.exe 1752->1636 1696->1596 C:\WINDOWS\Explorer.EXE C:\WINDOWS\Explorer.EXE 2011-09-26 01:33:45 UTC+0000->2013-10-31 17:21:27 UTC+0000 None 32->12 0 680->316 False
Changed 0x1670020->0x18e4020 svchost.exe 868->904 680->692 C:\WINDOWS\system32\svchost.exe C:\WINDOWS\system32\svchost -k DcomLaunch 2011-09-26 01:33:35 UTC+0000->2013-10-31 17:21:26 UTC+0000 None 17
Changed 0x15685e0->0x1883308 spoolsv.exe 1516->1500 680->692 C:\WINDOWS\system32\spoolsv.exe C:\WINDOWS\system32\spoolsv.exe 2011-09-26 01:33:39 UTC+0000->2013-10-31 17:21:27 UTC+0000 None 14 0 159->
Changed 0x1816ab8->0x190c020 csrss.exe 612->624 384->376 ??\C:\WINDOWS\system32\csrss.exe C:\WINDOWS\system32\csrss.exe ObjectDirectory=\Windows SharedSection=1024,3072,512 Windows=On SubSystemType=Windows S
Changed 0x19f7548->0x18afc70 svchost.exe 1200->1124 680->692 C:\WINDOWS\system32\svchost.exe C:\WINDOWS\system32\svchost.exe -k NetworkService 2011-09-26 01:33:37 UTC+0000->2013-10-31 17:21:26 UTC+0000 None
DAMM ahora identifica menos procesos como 'New' (incluido el proceso malicioso), lo que permite al investigador centrar sus esfuerzos en estos procesos.
### Filtering <a name="filtering"/>
Con todos los plugins ejecutados sobre una pequeña muestra de memoria, obtenemos ~14,000 objetos de memoria: procesos, dlls, módulos, etc. ¿Y si ya hemos identificado algún proceso o cadena de interés? Grep puede ser problemático, especialmente al buscar pids, por lo que DAMM incluye un sistema simple de tipo y filtrado. Para filtrar objetos que tengan un atributo pid de un determinado valor:```
python damm.py -p processes dlls connections handles --db after_malware.db --filter pid:1344
processes
offset name pid ppid image_path_name command_line create_time exit_time threads session_id handles is_wow64 pslist psscan thrdproc pspcid csrss session deskthrd
0x1875718 tdl3 1344 1256 C:\DOCUME~1\jawauser\LOCALS~1\Temp\tdl3 "C:\DOCUME~1\jawauser\LOCALS~1\Temp\tdl3" 2013-10-31 23:09:25 UTC+0000 None 1 0 37 False True False True True TrueTrue True
dlls
proc_pid dll_base size_of_image load_count full_dll_name
1344 0x73000000 155648 0x1 C:\WINDOWS\system32\WINSPOOL.DRV
1344 0x400000 77824 0xffff C:\DOCUME~1\jawauser\LOCALS~1\Temp\tdl3
1344 0x77f10000 299008 0xffff C:\WINDOWS\system32\GDI32.dll
1344 0x7e410000 593920 0xffff C:\WINDOWS\system32\user32.dll
...
connections
offset pid local_ip local_port remote_ip remote_port allocated
0x1853580 1344 192.168.56.101 1035 192.168.43.171 2042 True
handles
offset pid handle_value granted_access object_type name
0xe1007ff0 1344 0x4 0xf0003 KeyedEvent CritSecOutOfMemoryEvent
0x81a43310 1344 0x3c 0x1f03ff Thread TID 384 PID 1344
0x81902878 1344 0x6c 0x1f01ff File \Device\Tcp
0x81902240 1344 0xc 0x100020 File \Device\HarddiskVolume1\DOCUME~1\jawauser\LOCALS~1\Temp
0x81906158 1344 0x38 0x1f0003 Semaphore shell.{A48F1A32-A340-11D1-BC6B-00A0C90312E1}
0x81a43310 1344 0x64 0x1f03ff Thread TID 384 PID 1344
0x81851900 1344 0x68 0x1f01ff File \Device\Afd\Endpoint
0x81953f78 1344 0x20 0xf01ff Desktop Default
0xe106b648 1344 0x44 0xf003f Key MACHINE\SYSTEM\CONTROLSET001\SERVICES\WINSOCK2\PARAMETERS\PROTOCOL_CATALOG9
0x81902950 1344 0x70 0x1f01ff File \Device\Tcp
0x81902cd0 1344 0x7c 0x100001 File \Device\KsecDD
0xe1aa0ca0 1344 0x80 0x2001f Key USER\S-1-5-21-1644491937-789336058-854245398-1003\SOFTWARE\MICROSOFT\WINDOWS\CURRENTVERSION\INTERNET SETTINGS
(many lines removed for brevity)
Esto puede dar una buena visión general de los objetos asociados a un proceso.
Aún más potente, diff y filtrado pueden usarse en conjunto. Tengo una muestra de memoria de antes de una infección por tdl3 y otra de después. Buscar la cadena 'tdl' en la base de datos anterior produce ~600 coincidencias. En la base de datos posterior a la infección, hay ~730 coincidencias. (Nótese que ntdll.dll contiene la cadena tdl). Usando diff y filtrado en conjunto como se muestra a continuación se obtienen solo ~180 coincidencias — una reducción significativa. Nótese que para el filtrado por cadena y por pid, DAMM usa por defecto coincidencia exacta. Usar la opción --filtertype partial cambia el filtrado a coincidencia parcial.``` python damm.py -p all --diff before_tdl3.db --db after_tdl3.db --filter string:tdl --filtertype partial > string_tdl_diff.txt
### Advertencias <a name="warnings"/>
En un intento de facilitar aún más el proceso de triaje, DAMM tiene integrado un sistema experimental de advertencias para detectar señales de actividad maliciosa, entre ellas:
Para ciertos procesos de Windows:
* relaciones incorrectas entre padre/hijo
* procesos ocultos
* ruta del binario incorrecta
* prioridad predeterminada incorrecta
* sesión incorrecta
Para todos los procesos y las DLLs y módulos cargados:
* cargados/ejecutados desde el directorio temporal
Para DLLs:
* extensiones falsas
* DLLs ocultas
¡Y más!
* cabeceras PE en inyecciones
* SIDs que otorgan acceso al dominio
* privilegios de depuración
...```
python damm.py --db after_tdl3.db --warnings
Consulte el archivo warnings.py para obtener mucha más información sobre qué comprueba DAMM.
¡Gracias al equipo de Volatility por el libro Art of Memory Forensics, así como por la hoja de referencia de Volatility, de donde surgieron muchas de estas ideas de advertencias!