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Nuevo releaseAug 21, 2026

UltraViolet v1.0.11

Motor de descubrimiento de red y búsqueda autohospedado con escaneo continuo de puertos, sondeo profundo de protocolos en ~100 servicios, coincidencia local de CVE y búsqueda de texto completo para inventario de infraestructura y monitoreo de riesgos.

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UltraViolet

Descubrimiento y búsqueda de red autoalojados: tu propio Shodan, en tu propio hardware.

Escaneo TCP/UDP · sondas de ~100 protocolos · huellas TLS/JARM · coincidencia de CVEs · búsqueda de texto completo · seguimiento de deltas · alertas


Go React PostgreSQL Docker CI License: MIT

Inicio rápido · Características · Arquitectura · Documentación · Producción


Importante. Escanea únicamente redes que te pertenezcan o para las que tengas autorización por escrito. UltraViolet realiza reconocimiento pasivo de servicios; no explota vulnerabilidades.

Por qué UltraViolet

Caso de usoQué obtienes
Perímetro e inventarioDescubrimiento continuo de puertos y servicios abiertos en rangos CIDR
Búsqueda de infraestructuraBúsqueda de texto completo en cuerpos HTTP, banners, TLS, DNS y CVEs
Riesgo y cumplimientoCoincidencia local con NVD más CISA KEV y EPSS, sin dependencia de la nube
Despliegues aisladosArchivo sin conexión con imágenes Docker, semilla de CVEs y GeoIP MMDB en disco
Seguimiento de cambiosDeltas entre escaneos, eventos WebSocket, alertas en búsquedas guardadas

Un solo inquilino, una pila de Docker Compose y control total sobre tus datos.

✨ Características

Descubrimiento

  • Escáner de conexión TCP con masscan o zmap como motor de descubrimiento
  • Sondas UDP en puertos configurables
  • Acotado por SCAN_ALLOWED_CIDRS con límites de hosts y puertos

Sondas profundas (~100 protocolos)

  • Web: HTTP/HTTPS, HTTP/3, GraphQL, hash de favicon, robots.txt, security.txt, pila tecnológica
  • TLS: cadenas de certificados, JARM, JA3S/JA4S, clasificación de configuración
  • Correo y directorios: SMTP, POP3/IMAP, LDAP, IPMI
  • Bases de datos y colas: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Kafka, MQTT, NATS, AMQP…
  • ICS/SCADA: Modbus, BACnet, DNP3, IEC 104, S7Comm, ENIP, OPC UA…
  • IoT y multimedia: ONVIF, RTSP, Chromecast, AirPlay, UPnP…
  • Lista completa en la documentación de protocolos

Enriquecimiento

  • DNS inverso, GeoIP (MMDB), ASN
  • DNS directo opcional y descubrimiento en registros CT

CVE y riesgo

  • Espejo local de NVD con sincronización en segundo plano y coincidencia basada en huellas
  • CISA KEV y FIRST EPSS

Operaciones

  • RBAC (viewer / operator / admin), JWT + tokens de refresco
  • Programación de escaneos, pausa/reanudación, recuperación de huérfanos tras reiniciar workers
  • Prometheus /metrics, perfil opcional de Grafana
  • Registro de auditoría, limitación de tasa, políticas de retención

🏗 Arquitectura

flowchart TB
  Browser["Browser"]
  FE["service-frontend<br/>React + nginx"]
  API["uv-api<br/>REST · WS · metrics"]
  PG[("PostgreSQL 16")]
  SCAN["uv-scanner<br/>probe pipeline"]

  Browser --> FE
  FE -->|"/api"| API
  FE -->|"/realtime"| API
  API <--> PG
  SCAN <--> PG
  API -.->|LISTEN/NOTIFY| API

La imagen de UI publicada redirige /api/ y /realtime a uv-api — origen único, sin reconstrucción del frontend por URL de API.

DirectorioPropósito
service-api/Go: uv-api (API HTTP, WebSocket, workers) + uv-scanner (pipeline)
service-frontend/React 19 + Vite + RTK: escaneos, hosts, búsqueda, panel
service-documentation-frontend/VitePress: documentación de usuarios y operadores
service-env/docker-compose, secrets, install.sh / upgrade.sh / backup

Reglas de desarrollo del backend: CLAUDE.md.

🚀 Inicio rápido

Requisitos: Go 1.25+, Docker Engine ≥ 24, ~4 GB de RAM. Las imágenes de producción están dirigidas a Linux amd64.

Ejecutar desde Docker Hub (sin compilar el código)

Camino para principiantes: descarga las imágenes publicadas con service-env/docker-compose.registry.yml:

cd service-env
cp env.registry.example .env
# set POSTGRES_PASSWORD, AUTH_JWT_SECRET, AUTH_BOOTSTRAP_PASSWORD
mkdir -p geoip catalog-seed
docker compose -f docker-compose.registry.yml pull
docker compose -f docker-compose.registry.yml up -d
# UI → http://localhost:3000

Consulta Docker Registry en el sitio de documentación.

Desarrollar desde el código fuente

Las imágenes de API/scanner copian binarios precompilados desde service-api/bin/ (no se compilan dentro de Docker). make dev ejecuta make -C service-api build-linux antes de docker compose … --build.

git clone https://github.com/yakushstanislav/UltraViolet.git
cd UltraViolet/service-env

cp .env.example .env
mkdir -p secrets
openssl rand -hex 32 > secrets/postgres_password
openssl rand -hex 32 > secrets/auth_jwt_secret

cd ..
make dev
URLPropósito
http://localhost:3000UI (API a través de nginx /api/)
http://localhost:8080API directamente
http://localhost:9090/metricsPrometheus

Arranque de desarrollo: admin / admin (solo cuando APP_ENV≠production).

📖 Documentación

Guía completa: VitePress en service-documentation-frontend/docs/:

make docs-dev    # → http://localhost:5173

En producción, habilita el perfil docs:

cd service-env && docker compose --profile docs up -d
# → http://localhost:${UV_DOCUMENTATION_PORT:-3002}

Secciones clave: instalación · escaneo · API · despliegue · instalación sin conexión.

🛠 Desarrollo

Docker completo

make dev    # build-linux → compose prod + dev override --build

Recompila los binarios Go tras cambios en el backend (make -C service-api build-linux) y luego reinicia o vuelve a ejecutar make dev.

Modo híbrido (iteración más rápida del backend)

make dev-db   # PostgreSQL only on :5432

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