Eliminar marcas de agua de IA

Elimina las marcas de procedencia de IA de las imágenes y videos que hayas generado tú mismo:

• etiquetas visibles conocidas, como la marca de agua de destello de Google Gemini y las marcas de texto del proveedor;
• marcas de agua invisibles en los píxeles mediante disrupción directa del formato local o regeneración por difusión;
• C2PA, EXIF, XMP, IPTC y metadatos de IA relacionados.

La compatibilidad con video abarca la identificación de procedencia, la limpieza completa de elementos visibles más metadatos, lotes de directorios, la eliminación de marcas visibles de Sora, Veo, Seedance, Doubao, Dola, Hailuo AI y Kling AI, y la regeneración VAE certificada por oráculo para la eliminación de SynthID en video.

raiw.cc ejecuta esta biblioteca como servicio alojado, con la GPU incluida y sin nada que instalar. La eliminación de marcas visibles y metadatos con salida Standard de hasta 12 MP es gratuita allí; la resolución original por encima de 12 MP y la eliminación de marcas de agua invisibles son de pago.

Este es un proyecto de investigación sobre señales de procedencia de IA, para uso lícito en contenido que te pertenece. Se proporciona tal cual, sin garantía ni responsabilidad, y cada usuario es responsable de cómo lo utiliza. No está dirigido a las vistas previas de agencias de stock ni a otras marcas de agua que protegen contenido de pago de terceros. Algunas jurisdicciones, incluida China, restringen la eliminación de etiquetas de IA o el suministro de herramientas que lo hagan. Consulta alcance, seguridad y notas legales.

Elige qué quieres hacer

Objetivo	Comando	GPU
Encontrar señales de procedencia y marcas de agua	identify	No
Clasificar una fotografía a partir de los píxeles (opcional, no es procedencia)	classify	No
Eliminar marcas de IA visibles conocidas	visible	No
Borrar una región que selecciones	erase	No
Eliminar metadatos de IA	metadata	No
Identificar la procedencia de video compatible	video identify	No
Eliminar marcas visibles y metadatos de IA de un video	video all	No
Eliminar metadatos de IA de un video	video metadata	No
Eliminar una marca de IA visible registrada de un video	video visible	No
Procesar un directorio de videos	video batch	Depende del modo
Aplicar el perfil calibrado de eliminación de SynthID en píxeles de video	video invisible	Recomendado
Regenerar una imagen para interrumpir marcas de agua invisibles	invisible	Requerido (CUDA)
Ejecutar la eliminación de elementos visibles, invisibles y metadatos	all	Recomendado
Procesar un directorio	batch	Depende del modo

Las declaraciones de InvisMark de Microsoft Paint y Photos se dirigen automáticamente a la regeneración de píxeles. El comando all elimina tanto la marca de agua oculta en los píxeles como su manifiesto C2PA vinculado; la eliminación de metadatos por sí sola elimina únicamente el manifiesto. Una API de Python especializada puede inspeccionar e interrumpir la carga útil validada de Watermarker.dll local sin difusión.

Modos de instalación

Necesidad	Instalación
Inspección y eliminación de metadatos	remove-ai-watermarks
Clasificación de fotografía IA frente a cámara	remove-ai-watermarks[classify]
Clasificación de exportaciones de origen OpenAI/Google/desconocido	remove-ai-watermarks[source-classify]
Detección y eliminación de elementos visibles	remove-ai-watermarks[visible]
Procesamiento de video visible	remove-ai-watermarks[video]
Eliminación de SynthID en video	remove-ai-watermarks[video,diffusion]
Detección DWT-DCT sin Torch	remove-ai-watermarks[detect]
Disrupción directa de Paint InvisMark local	remove-ai-watermarks[pixels]
Eliminación de marcas invisibles en imágenes (requiere CUDA)	remove-ai-watermarks[qwen-zimage]
Todas las funciones de producción disponibles en el Python activo	remove-ai-watermarks[all]

Los extras de nivel inferior y especializados incluyen pixels, heif, trustmark, migan, lama, diffusion, classify-onnx y source-classify. La guía de instalación documenta su composición exacta de dependencias, compatibilidad con Python y requisitos de modelos.

Inicio rápido

Instala la CLI predeterminada centrada en metadatos:

uv tool install remove-ai-watermarks

Inspeccionar una imagen:

remove-ai-watermarks identify image.png

Para clasificar una fotografía a partir de píxeles (IA versus cámara, proveedor opcional), instala el extra y llama a classify. identify nunca lo inicia:

uv tool install --force "remove-ai-watermarks[classify]"
remove-ai-watermarks classify image.png

Guía: clasificación de píxeles de fotos.

Para una señal ligera y abstenida de exportación de origen OpenAI/Google/desconocido después de la eliminación de metadatos, utilice la API de Python independiente. No es un detector de SynthID:

import remove_ai_watermarks as raiw

result = raiw.classify_source("image.png")
print(result.label, result.reason)

Instala remove-ai-watermarks[source-classify]. Guía: clasificación del pipeline de origen.

La procedencia firmada es la ruta compatible para SynthID y identify la lee. No hay un detector local de píxeles de SynthID en el paquete. La investigación sobre un experto en redes periódicas está en scripts/synthid_runtime/ y synthid-detector-research.md.

Para la eliminación de marcas de agua visibles, instala las dependencias de píxeles:

uv tool install --force "remove-ai-watermarks[visible]"

Luego elimina una marca visible conocida y los metadatos de IA:

remove-ai-watermarks visible image.png -o clean.png

Eliminar metadatos sin ejecutar inpainting visible ni difusión:

remove-ai-watermarks metadata image.png --remove -o clean.png

Sin -o este comando sobrescribe el origen en el mismo lugar.

Inspecciona o elimina metadatos de IA de un archivo MP4, MOV, M4V, WebM, MKV, AVI o FLV:

remove-ai-watermarks video metadata input.mp4 --check
remove-ai-watermarks video metadata input.mp4 --remove -o clean.mp4