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Nuevo releaseJul 26, 2026

user-scanner v1.4.2

🕵️‍♂️ Suite OSINT (2 en 1) de correo electrónico y nombre de usuario para la extracción profunda de datos a partir de un único correo electrónico/nombre de usuario. Analiza 365+ vectores de escaneo (140+ de correo electrónico / 225+ de nombre de usuario) para investigación de seguridad, investigaciones y huella digital.

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User Scanner

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kaifcodec%2Fuser-scanner | Trendshift


Una potente suite OSINT 2 en 1 diseñada para la inteligencia avanzada de correos electrónicos y nombres de usuario.

Con más de 380 vectores de escaneo—incluidos más de 155 sitios integrados por correo electrónico y más de 225 plataformas de nombres de usuario—puedes mapear huellas digitales, analizar el comportamiento del objetivo, descubrir intereses, metadatos completos de nombres de usuario y verificar registros de cuentas en segundos.


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Ve más allá de la enumeración de cuentas. WebVetted convierte un correo electrónico o nombre de usuario en una investigación de identidad completa con enriquecimiento OSINT profundo, inteligencia de filtraciones, análisis con IA y un grafo de identidad interactivo.
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✨ Características principales

  • 🔎 OSINT profundo de correo electrónico y nombre de usuario: Consulta registros de correos electrónicos y realiza perfiles avanzados de nombres de usuario en más de 380 plataformas.
  • 👤 Extracción de metadatos enriquecidos: Extrae avatares, descripciones de biografía, número de seguidores, UIDs, estados de vendedor y atributos de la cuenta.
  • 🔀 Motor de escaneo cruzado y pivote: Extrae handles, enlaces de perfiles y direcciones de correo electrónico expuestas a partir de los escaneos iniciales, pivotando automáticamente entre vectores objetivo secundarios.
  • 🛡️ Inteligencia de filtraciones de infostealers de Hudson Rock: Consulta registros de malware infostealer mediante la opción --hudson para la correlación de objetivos de alta prioridad.
  • Motor paralelo de alto rendimiento: Impulsado por httpx y curl_cffi para lograr la máxima concurrencia con suplantación automática de huella TLS.
  • 🔀 Generador de permutaciones y alias: Generación de variaciones de nombres de usuario basada en comodines para detectar typosquatting o alias alternativos.
  • 📂 Informes en múltiples formatos: Exportación automática a PDF (con fotos de perfil), JSON y CSV para la integración en pipelines.
  • 🌐 Pivote avanzado con proxies: Rotación de proxies integrada con autodetección de protocolo (http, socks5) y validación de salud previa al escaneo (--validate-proxies).
  • 🎨 Interfaz de terminal adaptable: Seguimiento dinámico del progreso, cuadrículas de categorías autoadaptables (-lu/-le) e informes de estado claros.

🚀 Instalación

🐍 Vía PyPI (recomendado)

# Upgrade pip and install user-scanner
python3 -m pip install --upgrade pip
pip install user-scanner

📦 Configuración con entorno virtual

# Create and activate virtual environment
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\Activate.ps1

# Install package
pip install user-scanner

❄️ Vía Nix (Linux y macOS)

# Run instantly without installing permanently
nix run github:kaifcodec/user-scanner/main -- --help

# Drop into a temporary shell with user-scanner active
nix shell github:kaifcodec/user-scanner/main

💻 Guía de uso

1. Escaneo básico de nombre de usuario y correo electrónico

Escanea un único nombre de usuario o dirección de correo electrónico en todos los módulos de plataforma disponibles:

user-scanner -u johndoe             # Single username scan
user-scanner -e [email protected]   # Single email scan

2. Escaneo cruzado e inteligencia de pivote

Un escaneo de correo electrónico demuestra que una cuenta existe, pero rara vez revela un handle. --cross-scan extrae handles expuestos, enlaces de perfil y direcciones de correo electrónico secundarias de los perfiles objetivo, pivotando hacia un reconocimiento de múltiples pasadas en todas las plataformas coincidentes:

Dirección del pivoteQué extrae
-enombre de usuarioHandles o enlaces sociales expuestos en el perfil registrado de un correo electrónico
-unombre de usuarioAlias secundarios anunciados en los perfiles sociales del objetivo
-ucorreo electrónicoDirecciones de correo electrónico públicas publicadas en las páginas de perfil del objetivo
-ecorreo electrónicoDirecciones secundarias expuestas por los perfiles de correo electrónico iniciales
user-scanner -u johndoe --cross-scan                                  # Pivot from username scan
user-scanner -e [email protected] --cross-scan                        # Pivot from email scan
user-scanner -e [email protected] --cross-scan --cross-links verified # Platform-verified links only
user-scanner -u johndoe --cross-scan --cross-depth 2        # Follow links two hops deep

💡 Para puntuación de confianza, reglas de clasificación de enlaces y modelos de coste, consulta docs/CROSS_SCAN.md.

3. Inteligencia de filtraciones de malware de Hudson Rock

Comprueba si un nombre de usuario o dirección de correo electrónico objetivo ha sido expuesto en registros de infección por malware infostealer:

user-scanner -u johndoe --hudson             # Username malware log check
user-scanner -e [email protected] --hudson   # Email malware log check

🖼️ Para ver capturas de pantalla de terminal y vistas previas visuales, consulta docs/EXAMPLES.md.

4. Escaneo dirigido por categoría y módulo

Escanea categorías específicas o módulos individuales, o lista los módulos disponibles en una cuadrícula adaptable:

user-scanner -u johndoe -c dev                # Developer platforms only
user-scanner -e [email protected] -m github   # Single module check
user-scanner -u johndoe -m github,instagram   # Specific comma-separated modules

user-scanner -lu                              # List user categories & modules grid
user-scanner -le                              # List email categories & modules grid

5. Escaneo masivo desde archivo

Escanea múltiples objetivos desde un archivo de entrada (un objetivo por línea):

user-scanner -uf usernames.txt   # Bulk username scan
user-scanner -ef emails.txt      # Bulk email scan

6. Exportación de informes, opciones y proxies

# Export results to PDF, JSON, or CSV
user-scanner -u johndoe -f pdf -o report.pdf
user-scanner -u johndoe -f json -o results.json

# Verbose URL reporting and show all results (including not found)
user-scanner -u johndoe -v --all

# Rotate proxies with pre-scan validation check
user-scanner -u johndoe -P proxies.txt --validate-proxies

📚 Centro de documentación

Explora las guías de documentación detalladas en el directorio docs/:


🐍 Modo biblioteca de Python

Integra el motor de User Scanner directamente en tus scripts de Python:

import asyncio
from user_scanner.core import engine
from user_scanner.email_scan.shopping import etsy

async def main():
    # Engine validates target against module and returns Result object
    result = await engine.check(etsy, "[email protected]")
    print(result.to_json())

asyncio.run(main())

💡 Para la documentación completa de la API de Python y ejemplos de comprobación por lotes de categorías, consulta docs/USAGE.md.


💖 Apoya el proyecto

Las plataformas web actualizan constantemente sus flujos de autenticación. Mantener más de 380 módulos de escaneo requiere un compromiso permanente para que la suite siga siendo fiable y gratuita para la comunidad de ciberseguridad.

Si user-scanner te ha ahorrado horas de pivote manual o ha ayudado en tus investigaciones, considera apoyar el proyecto:

👉 Patrocina en GitHub

Patrocinadores del proyecto

¡Muchas gracias a nuestros increíbles patrocinadores que apoyan el desarrollo continuo de user-scanner!


📜 Contribuciones

¡Damos la bienvenida a las contribuciones de la comunidad! Por favor, lee nuestras Guías de contribución antes de abrir un PR o enviar nuevos módulos de escaneo.


Esta herramienta se proporciona estrictamente para fines educativos, investigación de seguridad autorizada e investigaciones OSINT defensivas. Los desarrolladores no asumen ninguna responsabilidad y no son responsables de ningún uso indebido, consecuencias imprevistas o acciones legales derivadas del despliegue de este software.

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