
ML-gestützte Plattform für Bedrohungserkennung und kontinuierliche Überwachung, entwickelt für behördliche Zero-Trust-Architekturen.
ML-gestützte Plattform für Bedrohungserkennung und kontinuierliche Überwachung, konzipiert für föderale Zero-Trust-Architekturen. OSCAL-nativ, an FedRAMP Moderate ausgerichtet, hash-verkettetes Audit, Drei-Modell-Anomalie-Ensemble.
make setup # install bun + python deps
make dev-up # bring up the local stack via docker compose
make dev # turbo dev across workspaces
make smoke # end-to-end smoke test
Öffne http://localhost:3000 für das Dashboard.
| Pfad | Zweck |
|---|
docs/platform.md | Einstiegspunkt für das Onboarding von Entwicklern — hier beginnen |
docs/architecture.md | Technische Hauptspezifikation |
docs/deep-dive.md | Strategische Positionierung und Marktkontext |
docs/design.md | Visuelles Designsystem |
docs/runbooks/ | Betrieb, DR, Bereitstellung, Kostenmanagement |
compliance/ | OSCAL-Artefakte, Bedrohungsmodelle, KSI-Zuordnungen, DFDs |
any, keine untypisierten Funktionen.services/audit-sink/ für den hash-verketteten Audit-Log-Schreiber verwendet.apps/ # Next.js apps — marketing site and analyst dashboard
services/ # Backend services — api, alert-engine, audit-sink, ...
packages/ # Shared types and design tokens
infra/ # Docker, Helm, Terraform, OPA, demo deployment
compliance/ # OSCAL, threat models, FedRAMP KSI mappings, DFDs
eval/ # Datasets, performance harness, DR test, smoke tests
docs/ # Architecture, design, runbooks, deep dive
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