kennbroorg/shit-bucket/fecalfaceDieses Projekt (derzeit ein PoC und Teil von Shit Bucket) umfasst Gesichtsdetektion, Gesichtserkennung und adversariale Eingabe zum Schutz von Avataren.
Dieses Projekt (vorerst ein PoC) umfasst:
Dieses Projekt ist Teil der Shit Bucket-Werkzeuge
Es sammelt den Avatar eines sozialen Netzwerks, versucht die Position eines Gesichts zu bestimmen, falls vorhanden, und greift es dann an, sodass der endgültige Vergleich zwischen dem Originalgesicht und dem angegriffenen Gesicht von einer KI nicht wiedererkannt wird, für das menschliche Auge jedoch ähnlich aussieht.
Dieses Projekt wird nicht dazu führen, dass unsere Gesichter mit denen eines Pandabären verwechselt werden. Und im Moment funktioniert das Projekt nicht mit Avataren, die mehr als ein Gesicht enthalten.
Der Angriffsprozess ist sehr rechenintensiv und dauert zwischen 5 und 7 Minuten. Seien Sie geduldig oder kaufen Sie GPUs.
Die obige Klarstellung ist wichtig und steht auch im Haftungsausschluss.
Besuchen Sie die Webseite des Projekts.
Gehen Sie auf unsere Webseite. Laden Sie die ZIP-Datei herunter und entpacken Sie sie.
unzip latest.zip
cd Fecalface-pack
pip install -r requirements.txt
cd backend
python app.py -e prod
Und schließlich aufrufen.
git clone https://gitlab.com/kennbroorg/iKy.git
Sie müssen die Bibliotheken in requirements.txt installieren
python3 -m pip install -r requirements.txt
Installieren Sie zuerst nodejs.
Installieren Sie im Verzeichnis frontend die Abhängigkeiten
cd frontend
npm install
Starten Sie das Backend in einem Terminal im Verzeichnis backend
python3 app.py
Führen Sie schließlich den folgenden Befehl aus dem Verzeichnis frontend aus, um den Frontend-Server zu starten
npm start
Öffnen Sie den Browser unter dieser URL
Wenn Sie Probleme haben oder Vorschläge machen möchten, können Sie gerne ein Issue erstellen.
Jeder, der zum Projekt beiträgt oder beigetragen hat, einschließlich mir, ist nicht verantwortlich für die Nutzung des Werkzeugs (weder für die legale noch für die illegale Nutzung, noch für die „andere“ Nutzung).
Bedenken Sie, dass diese Software ursprünglich zu Bildungszwecken (um uns selbst zu bilden) geschrieben wurde, und jetzt ist das Ziel, mit der Gemeinschaft zusammenzuarbeiten, indem wir qualitativ hochwertige freie Software bereitstellen. Und auch wenn die Qualität nicht ausgezeichnet ist (manchmal nicht einmal gut), bemühen wir uns, nach Exzellenz zu streben.
Der Angriffsprozess ist sehr rechenintensiv und dauert zwischen 5 und 7 Minuten. Seien Sie geduldig oder kaufen Sie GPUs.
Wir erstatten Ihr Geld nicht, wenn Sie nicht zufrieden sind. Ich hoffe, Sie haben genauso viel Freude bei der Nutzung des Werkzeugs wie wir bei der Entwicklung. Der Aufwand war und ist enorm (Zeit, Wissen, Codierung, Tests, Überprüfungen usw.), aber wir würden es wieder tun. Verwenden Sie das Werkzeug nicht, wenn Sie die Anweisungen und/oder diesen Haftungsausschluss nicht klar lesen können.
Übrigens, für diejenigen, die darauf bestehen, an meine Mutter zu erinnern: Sie ist vor vielen Jahren gestorben, aber ich liebe sie, als wäre sie hier.