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Netzwerküberwachungstool, das Prozess-zu-Netzwerk-Verbindungen abbildet, Cloud-Anbieter identifiziert und Beaconing-Aktivitäten erkennt

4vor 6 MonatenNoch nicht geprüft

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Gibson

Netzwerküberwachungstool, das Prozess-zu-Netzwerk-Verbindungen abbildet, Cloud-Anbieter identifiziert und Firewall-Regeln generiert. Leichter Agent für die Erfassung, Server für die Aggregation, Parser für die Analyse.

Screenshots

Geräteübergreifende Übersicht – Betriebssystem-Vergleich, Erkennung gemeinsamer IPs, Beaconing-Kandidaten über alle Hosts hinweg: Cross-machine analysis

Host-Detail – Kritische Warnungen (EOL-OS, nc.exe-Beaconing auf unbekannte IP): Host detail - critical

Host-Detail – Warnung (Beacon-Kandidat markiert): Host detail - warning

Host-Detail – Sauber (keine Anomalien): Host detail - clean

Funktionen

Collector (Agent)

  • 🔒 Sicher: Optionale AES-256-GCM-Verschlüsselung
  • 🗜️ Effizient: Optionale gzip-Kompression
  • 🌐 Cloud-Upload: HTTP/HTTPS-Upload mit API-Key-Unterstützung
  • 📊 Echtzeit: Streaming-Datenerfassung
  • 🔍 DNS-Auflösung: Optionale Reverse-DNS-Abfragen
  • 💾 Flexibler Speicher: JSONL-Format für einfache Analyse

Parser (Analysator)

  • ☁️ Cloud-Erkennung: Identifiziert AWS, Azure, GCP, Cloudflare, usw.
  • 🔥 Firewall-Regeln: Automatische Generierung von iptables/Windows-Regeln
  • 📈 Risikobewertung: Identifiziert verdächtige Prozesse
  • 🗄️ Datenbank-Export: SQL-Export für weitere Analysen
  • 📊 Umfangreiche Berichte: JSON-Zusammenfassungen mit detaillierten Einblicken

Schnellstart

Erstellen

root@kitploit:~
cargo build --release

Grundlegende Sammlung (5 Minuten)

root@kitploit:~
# Simple collection
cargo run --release -- collect --duration-seconds 300

# With DNS lookups
cargo run --release -- collect --duration-seconds 300 --enable-dns

# With compression and encryption
cargo run --release -- collect \
  --duration-seconds 300 \
  --compress \
  --encrypt-key "your-secret-password"

Analysieren der gesammelten Daten

root@kitploit:~
# Generate all reports
cargo run --release -- parse \
  --input connections.jsonl \
  --process-summary processes.json \
  --cloud-analysis cloud.json \
  --firewall-rules-iptables firewall.sh \
  --database-export network.sql

# Offline ownership lookup with local ASN DB (no network calls)
cargo run --release -- parse \
  --input connections.jsonl \
  --cloud-analysis cloud.json \
  --asn-db ip2asn-v4.tsv

# Live ARIN lookup with persistent cache (re-run skips already-queried IPs)
cargo run --release -- parse \
  --input connections.jsonl \
  --cloud-analysis cloud.json \
  --arin-lookup \
  --arin-cache arin_cache.json

All-in-One-Überwachungsmodus

root@kitploit:~
# Quick 5-minute analysis
cargo run --release -- monitor \
  --duration-seconds 300 \
  --output-dir ./analysis \
  --full-analysis

Agent-Erstellung

Die agent-Binärdatei ist ein minimales, flaggenloses Bereitstellungsziel. Die gesamte Konfiguration wird zur Kompilierzeit über Umgebungsvariablen in die Binärdatei eingebettet – auf das Zielsystem übertragen und ohne Argumente ausführen.

Erstellen

root@kitploit:~
AGENT_SERVER="http://10.0.1.5:8080/upload" \
AGENT_KEY="labkey123" \
AGENT_INTERVAL="5" \
AGENT_BATCH="200" \
AGENT_DURATION="0" \
AGENT_DNS="false" \
AGENT_ENCRYPT_KEY="mysecretpassword" \
cargo build --release --bin agent

Die resultierende Binärdatei unter target/release/agent hat keine externen Abhängigkeiten und benötigt keine Flags:

root@kitploit:~
./agent

Umgebungsvariablen

VariableStandardBeschreibung
AGENT_SERVERhttp://localhost:8080/uploadUpload-Endpunkt-URL
AGENT_KEY(keine)Wert des X-API-Key-Headers
AGENT_INTERVAL5Socket-Abfrageintervall in Sekunden
AGENT_BATCH200Datensätze pro Upload-Batch
AGENT_DURATION0Ausführungsdauer in Sekunden (0 = unendlich)
AGENT_DNSfalseIPs in Hostnamen auflösen
AGENT_ESTABLISHEDtrueNur ESTABLISHED-Verbindungen
AGENT_LOCAL_COPYfalseLokale .jsonl-Kopie zusätzlich zu Uploads behalten
AGENT_COMPRESSfalseVor dem Upload mit Gzip komprimieren
AGENT_ENCRYPT_KEY(keine)AES-256-GCM-Nutzlast verschlüsseln (Passwort oder 64-stelliger Hex-Schlüssel)
AGENT_UA(reqwest-Standard)HTTP-User-Agent-Header

Beispiel: Verschlüsselter, langfristiger Agent

root@kitploit:~
AGENT_SERVER="https://collector.internal/upload" \
AGENT_KEY="prod-api-key" \
AGENT_DURATION="0" \
AGENT_INTERVAL="30" \
AGENT_COMPRESS="true" \
AGENT_ENCRYPT_KEY="$(cat /etc/gibson/key)" \
cargo build --release --bin agent

Erweiterte Nutzung

Sichere Remote-Sammlung

1. Verschlüsselte Sammlung mit Upload

root@kitploit:~
cargo run --release -- collect \
  --duration-seconds 3600 \
  --interval-seconds 10 \
  --compress \
  --encrypt-key "your-32-char-hex-key-or-password" \
  --upload-url "https://your-server.com/api/upload" \
  --api-key "your-api-key" \
  --batch-size 50 \
  --delete-after-upload

2. Langzeitüberwachung (24 Stunden)

root@kitploit:~
cargo run --release -- collect \
  --duration-seconds 86400 \
  --interval-seconds 30 \
  --output connections_daily.jsonl \
  --enable-dns \
  --compress

IP-Besitzerabfrage

Der Parser unterstützt zwei sich gegenseitig ausschließende Pfade zur Identifizierung des Besitzers nicht zugeordneter IPs:

MethodeFlagGeschwindigkeitNetzwerkAm besten geeignet für
Lokale ASN-Datenbank--asn-dbSofortKeineWiederholte Analysen, luftdichte Umgebungen
Live-ARIN-RDAP--arin-lookupLangsam (pro IP)JaEinmalige Abfragen, keine lokale DB verfügbar

Laden Sie die ip2asn-Datenbank herunter (wöchentliche Aktualisierung):

root@kitploit:~
curl -O https://iptoasn.com/data/ip2asn-v4.tsv.gz && gunzip ip2asn-v4.tsv.gz

Wenn --asn-db angegeben wird, wird --arin-lookup ignoriert. Verwenden Sie --arin-cache, um ARIN-Ergebnisse auf der Festplatte zu speichern, sodass bei wiederholten Ausführungen bereits abgefragte IPs übersprungen werden.

Cloud-Anbieter-Analyse

root@kitploit:~
# Parse with cloud detection focus
cargo run --release -- parse \
  --input connections.jsonl \
  --cloud-analysis cloud_report.json \
  --min-connections 5 \
  --whitelist-processes "chrome,firefox,safari,edge"

Webserver-Einrichtung zur Datensammlung

Option 1: Einfacher Python-Flask-Server

Erstellen Sie collector_server.py:

root@kitploit:~
from flask import Flask, request, jsonify
import os
import json
import base64
from datetime import datetime
from Crypto.Cipher import AES
import gzip

app = Flask(__name__)

# Configuration
UPLOAD_DIR = "./collected_data"
API_KEY = "your-secure-api-key"
ENCRYPTION_KEY = bytes.fromhex("your-32-byte-hex-key")  # Optional

os.makedirs(UPLOAD_DIR, exist_ok=True)

def decrypt_data(encrypted_data, key):
    """Decrypt AES-256-GCM encrypted data"""
    decoded = base64.b64decode(encrypted_data)
    nonce = decoded[:12]
    ciphertext = decoded[12:]
    
    cipher = AES.new(key, AES.MODE_GCM, nonce=nonce)
    plaintext = cipher.decrypt_and_verify(ciphertext[:-16], ciphertext[-16:])
    return plaintext

@app.route('/api/upload', methods=['POST'])
def upload():
    # Verify API key
    if request.headers.get('X-API-Key') != API_KEY:
        return jsonify({"error": "Invalid API key"}), 401
    
    try:
        data = request.get_data()
        
        # If data is base64 encoded (encrypted)
        if data.startswith(b'eyJ'):  # JSON starts with {"
            # Not encrypted, parse directly
            batch = json.loads(data)
        else:
            # Encrypted data
            decrypted = decrypt_data(data, ENCRYPTION_KEY)
            batch = json.loads(decrypted)
        
        # Save to file
        hostname = batch.get('hostname', 'unknown')
        timestamp = datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        filename = f"{UPLOAD_DIR}/{hostname}_{timestamp}.json"
        
        with open(filename, 'w') as f:
            json.dump(batch, f)
        
        return jsonify({"status": "success", "file": filename}), 200
        
    except Exception as e:
        return jsonify({"error": str(e)}), 500

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000, ssl_context='adhoc')  # Use proper SSL in production

Ausführen mit:

root@kitploit:~
pip install flask pycryptodome
python collector_server.py

Option 2: Nginx mit einfachem Upload

Erstellen Sie /etc/nginx/sites-available/collector:

root@kitploit:~
server {
    listen 443 ssl;
    server_name collector.yourcompany.com;
    
    ssl_certificate /etc/ssl/certs/your-cert.pem;
    ssl_certificate_key /etc/ssl/private/your-key.pem;
    
    client_max_body_size 100M;
    
    location /upload {
        # API key validation
        if ($http_x_api_key != "your-secure-api-key") {
            return 403;
        }
        
        # Save uploaded files
        client_body_in_file_only on;
        client_body_temp_path /var/uploads/;
        
        # Pass to processing script
        proxy_pass http://localhost:8080;
        proxy_set_header X-File $request_body_file;
    }
}

Option 3: AWS-Lambda-Funktion

root@kitploit:~
// index.js for AWS Lambda
const AWS = require('aws-sdk');
const crypto = require('crypto');
const s3 = new AWS.S3();

const BUCKET_NAME = 'your-network-data-bucket';
const API_KEY = process.env.API_KEY;
const ENCRYPTION_KEY = Buffer.from(process.env.ENCRYPTION_KEY, 'hex');

exports.handler = async (event) => {
    // Verify API key
    if (event.headers['X-API-Key'] !== API_KEY) {
        return {
            statusCode: 401,
            body: JSON.stringify({ error: 'Invalid API key' })
        };
    }
    
    try {
        let data = event.body;
        
        // Decrypt if needed
        if (!data.startsWith('{')) {
            // Encrypted data
            const encrypted = Buffer.from(data, 'base64');
            const nonce = encrypted.slice(0, 12);
            const ciphertext = encrypted.slice(12);
            
            const decipher = crypto.createDecipheriv('aes-256-gcm', ENCRYPTION_KEY, nonce);
            const decrypted = Buffer.concat([
                decipher.update(ciphertext.slice(0, -16)),
                decipher.final()
            ]);
            data = decrypted.toString();
        }
        
        const batch = JSON.parse(data);
        const key = `${batch.hostname}/${Date.now()}_${batch.batch_id}.json`;
        
        await s3.putObject({
            Bucket: BUCKET_NAME,
            Key: key,
            Body: data,
            ContentType: 'application/json'
        }).promise();
        
        return {
            statusCode: 200,
            body: JSON.stringify({ status: 'success', key })
        };
    } catch (error) {
        return {
            statusCode: 500,
            body: JSON.stringify({ error: error.message })
        };
    }
};

Bereitstellungsstrategien

1. Überwachung von Unternehmensnetzwerken

Collectors auf Schlüsselsystemen bereitstellen:

root@kitploit:~
# Windows endpoints
gibson.exe collect --duration-seconds 3600 --upload-url https://sec.company.com/upload --api-key KEY

# Linux servers
./gibson collect --duration-seconds 7200 --compress --upload-url https://sec.company.com/upload

2. Überwachung von Cloud-Instanzen

systemd-Dienst unter Linux verwenden:

root@kitploit:~
# /etc/systemd/system/network-monitor.service
[Unit]
Description=Network Connection Monitor
After=network.target

[Service]
Type=simple
User=monitor
ExecStart=/opt/monitor/gibson collect \
  --duration-seconds 3600 \
  --compress \
  --encrypt-key ${ENCRYPT_KEY} \
  --upload-url https://collector.internal/upload \
  --api-key ${API_KEY}
Restart=always

[Install]
WantedBy=multi-user.target

3. Container-Bereitstellung

root@kitploit:~
FROM rust:1.75 as builder
WORKDIR /app
COPY . .
RUN cargo build --release

FROM debian:bookworm-slim
RUN apt-get update && apt-get install -y ca-certificates
COPY --from=builder /app/target/release/gibson /usr/local/bin/
CMD ["gibson", "collect", "--duration-seconds", "3600", "--upload-url", "${UPLOAD_URL}"]

Ausgabebeispiele

Prozesszusammenfassung

root@kitploit:~
{
  "process_name": "chrome",
  "pid": 1234,
  "total_connections": 45,
  "unique_remote_ips": ["1.2.3.4", "5.6.7.8"],
  "cloud_providers": {
    "AWS": {
      "connection_count": 12,
      "services": {"CloudFront": 8, "S3": 4}
    }
  },
  "risk_score": 0.5
}

Cloud-Analyse

root@kitploit:~
{
  "AWS": {
    "provider": "AWS",
    "unique_ips": ["52.84.1.2", "54.230.3.4"],
    "unique_domains": ["d1234.cloudfront.net"],
    "services": {"CloudFront": 15, "S3": 3},
    "total_connections": 18
  }
}

Firewall-Regeln (iptables)

root@kitploit:~
# Generated firewall rules
# ALLOW: Known Cloud Providers
iptables -A OUTPUT -p tcp -d 52.84.0.0/14 -j ACCEPT -m comment --comment "chrome to AWS"
iptables -A OUTPUT -p tcp -d 104.16.0.0/12 -j ACCEPT -m comment --comment "firefox to Cloudflare"

Sicherheitsüberlegungen

  1. Verschlüsselungsschlüssel: Verwenden Sie 32-Byte-Hex-Schlüssel oder starke Passwörter
  2. API-Schlüssel: Regelmäßig rotieren, Umgebungsvariablen verwenden
  3. TLS: Für Uploads immer HTTPS verwenden
  4. Datenaufbewahrung: Automatisierte Bereinigungsrichtlinien implementieren
  5. Zugriffskontrolle: Zugriff auf den Collector-Server einschränken
  6. Überwachung: Bei verdächtigen Mustern alarmieren

Leistungstipps

  • Verwenden Sie --interval-seconds 30 für Langzeitüberwachung
  • Aktivieren Sie Komprimierung für Remote-Uploads
  • Batch-Größe von 50–100 für optimale Netzwerknutzung
  • Deaktivieren Sie DNS-Abfragen, falls nicht benötigt (--enable-dns-Flag)

Fehlerbehebung

Hohe Speichernutzung

  • Erhöhen Sie die Batch-Upload-Größe
  • Verringern Sie das Sammelintervall
  • Verwenden Sie Komprimierung

Upload-Fehler

  • Überprüfen Sie die Netzwerkkonnektivität
  • Überprüfen Sie API-Schlüssel und URL
  • Überprüfen Sie die Serverprotokolle
  • Stellen Sie korrekte SSL-Zertifikate sicher

Fehlende Prozesse

  • Führen Sie mit entsprechenden Berechtigungen aus
  • Einige Prozesse erfordern möglicherweise erhöhte Zugriffsrechte
  • Überprüfen Sie systemspezifische Einschränkungen

Lizenz

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