Blackbird

Ein OSINT-Tool, um schnell nach Konten anhand von Benutzernamen auf 574 Websites zu suchen.

Die Lockheed SR-71 „Blackbird“ ist ein strategisches Aufklärungsflugzeug für große Entfernungen und große Höhen mit mehr als Mach 3, das vom amerikanischen Luft- und Raumfahrtunternehmen Lockheed Corporation entwickelt und hergestellt wurde.

Haftungsausschluss

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Einrichtung

Repository klonen

git clone https://github.com/p1ngul1n0/blackbird
cd blackbird

Abhängigkeiten installieren

pip install -r requirements.txt

Verwendung

Nach Benutzername suchen

python blackbird.py -u username

WebServer starten

python blackbird.py --web

Rufe http://127.0.0.1:9797 im Browser auf

Ergebnisdatei lesen

python blackbird.py -f username.json

Unterstützte Websites auflisten

python blackbird.py --list-sites

Proxy verwenden

python blackbird.py -u crash --proxy http://127.0.0.1:8080

Alle Ergebnisse anzeigen

Standardmäßig werden nur gefundene Konten angezeigt; mit dem folgenden Argument kannst du jedoch alle sehen.

python blackbird.py -u crash --show-all

Docker

Blackbird kann auch mit Docker verwendet werden.

Image pullen

docker pull p1ngul1n0/blackbird:v2

Webserver ausführen

docker run -p 9797:9797 p1ngul1n0/blackbird:v2 "--web"

Unterstützte soziale Netzwerke

Die meisten Websites dieser Liste stammen aus dem unglaublichen @whatsmynameproj-Projekt. Vergiss nicht, sie zu besuchen und ihnen zu folgen. 🤟

Bericht exportieren

Die Ergebnisse können als PDF-Bericht exportiert werden.

blackbird-pdf-cover

Metadaten-Extraktion

Wenn möglich, extrahiert Blackbird die Metadaten des Benutzers und liefert Daten wie Name, Bio, Standort und Profilbild.

Zufälliger UserAgent

Blackbird verwendet bei jeder Anfrage einen zufälligen UserAgent aus einer Liste von 1000 UserAgents, um eine Blockierung zu verhindern.

Überschallgeschwindigkeit 🚀

Blackbird sendet asynchrone HTTP-Anfragen, was beim Auffinden von Benutzerkonten deutlich mehr Geschwindigkeit ermöglicht.

JSON-Vorlage

    {
      "app": "ExampleAPP1",
      "url": "https://www.example.com/{username}",
      "valid": "response.status == 200",
      "id": 1,
      "method": "GET"
    }

    {
      "app": "ExampleAPP2",
      "url": "https://www.example.com/user",
      "valid": "jsonData['message']['found'] == True",
      "json": "{{\"type\": \"username\",\"input\": \"{username}\"}}",
      "id": 2,
      "method": "POST"
    }

    {
      "app": "Twitter",
      "id": 3,
      "method": "GET",
      "url": "https://nitter.net/{username}",
      "valid": "response.status == 200",
      "metadata": [
        {
          "type": "generic-data",
          "key": "Name",
          "value": "soup.find('a', class_='profile-card-fullname')['title']"
        },
        {
          "type": "generic-data",
          "key": "Bio",
          "value": "soup.find('div',class_='profile-bio').string"
        },
        {
          "type": "generic-data",
          "key": "Site",
          "value": "soup.find('div',class_='profile-website').text.strip('\\t\\r\\n')"
        },
        {
          "type": "generic-data",
          "key": "Member since",
          "value": "soup.find('div',class_='profile-joindate').find('span')['title']"
        },
        {
          "type": "image",
          "key": "picture",
          "value": "'https://nitter.net'+soup.find('a', class_='profile-card-avatar')['href']"
        },
        {
          "type": "location",
          "key": "location",
          "value": "soup.select_one('.profile-location:nth-of-type(2)').text.strip('\\t\\r\\n')"
        }
      ]
    }

Mitwirkende 🏅

Ich bin allen Mitwirkenden dankbar, die das Projekt verbessert und Bugs behoben haben.

• @RelatedTitle - Korrigierte die YouTube-Benutzersuche-URL.
• @prisar - Korrigierte die OS-Prüfung für die AsyncIO-Policy.
• @itmaru - Korrigierte den Tippfehler 'across'.
• @Bryan-Herrera-DEV - Fügte die Website Universocraft hinzu.
• @devXprite - Fügte die Websites NPM und PyPI hinzu.
• @ChrisCarini - Korrigierte den Tippfehler 'supported'.
• @Pandede - Behob das Problem No such file or directory: 'python' #24 , formatierte mit autopep8 neu, implementierte enumerate und Code-Splitting für Funktionen.
• @tr33n - Implementierte zufälligen UserAgent für jede Anfrage.
• @Sebsebzen - Fügte VKontakte (mit Metadaten) hinzu.
• @LsvanDarko - Fügte das requests-Paket zu requirements.txt hinzu.
• @wymiotkloaki - Fügte eine einfache .gitignore-Datei und 21 Websites hinzu.
• @dwaltsch - Fügte Dockerfile hinzu.

Geplante Funktionen

• Flask-Webserver implementieren, um die UX zu optimieren
• Ergebnisse als PDF exportieren
• Metadaten-Extraktion implementieren
• Ein Docker-Image veröffentlichen
• Unit-Test hinzufügen (ID in Appname ändern, "invalid-user"- und "valid-user"-Parameter in JSON hinzufügen.)
• Ergebnisse als CSV exportieren
• In der Cloud bereitstellen

Kontakt

Du kannst mich gerne auf Twitter kontaktieren