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gp_netSecDSS — Entscheidungsunterstützungssystem zur Risikobewertung der Netzwerk- und Systemsicherheit in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU), ein Abschlussprojekt. | Kitploit
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NetzwerksicherheitLernen & BildungLabs & Praxis
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gp_netSecDSS

Entscheidungsunterstützungssystem zur Risikobewertung der Netzwerk- und Systemsicherheit in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU), ein Abschlussprojekt.

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vor 1 MonatNoch nicht geprüft

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netSecDSS

Entscheidungsunterstützungssystem zur Risikobewertung der Netzwerk- und Systemsicherheit in KMU

Eine Docker-basierte Netzwerksicherheits-Überwachungsplattform, die für kleine und mittlere Unternehmen entwickelt wurde, die sich keine kommerziellen SIEM-Tools leisten können. Sie simuliert ein realistisches Multi-Subnetz-KMU-Netzwerk, führt gestaffelte Angriffsszenarien dagegen durch, erkennt und klassifiziert Bedrohungen in Echtzeit mit einer Python-Pipeline, die auf MITRE ATT&CK abgebildet ist, bewertet Risiken quantitativ und zeigt Ergebnisse über Grafana-Dashboards und einen verständlichen Managementbericht an.

Ursprünglich als Abschlussprojekt an der Palestine Technical University (Kadoorie) entwickelt.

Was es tut

  • Simuliert ein KMU-Netzwerk – Personalabteilung, Finanzen, Vertrieb und IT-Subnetze sowie einen DMZ-Webserver – mit Docker
  • Erzeugt realistischen Hintergrundverkehr und 11 gestaffelte Angriffsszenarien (Brute-Force, SQL-Injection, laterale Bewegung, Ransomware und mehr), die auf eine 4-stufige Cyber-Kill-Chain abgebildet sind
  • Analysiert Authentifizierungs-, Web-, Firewall- und Paketerfassungslogs in Echtzeit und klassifiziert Bedrohungen nach MITRE ATT&CK
  • Bewertet Risiken pro IP und netzwerkweit mittels eines gewichteten Modells mit analystengesteuertem Verfall
  • Visualisiert Live-Bedrohungsdaten, Trends und finanzielle Risiken in Grafana
  • Erstellt einen führungskräfteorientierten Vorfallbericht, der technische Warnmeldungen in geschäftliche Auswirkungen und empfohlene Maßnahmen übersetzt

Siehe docs/architecture.md für das vollständige Systemdesign, die Topologie und Diagramme.

Technologiestack

Docker & Docker Compose · Python 3 · Bash · InfluxDB v3 · Grafana · Flask · Nginx · Portainer

Projektstruktur

root@kitploit:~
docker/         Dockerfiles and docker-compose.yml
detection/      Log parsing, PCAP parsing, threat detection, risk scoring
attacks/        11 staged attack scripts
noise/          Per-department background traffic generators
monitoring/     Flask report server, docker health monitor, Grafana dashboard exports
docs/           Architecture write-up and diagrams

Lizenz

Lizenziert unter der MIT-Lizenz. Eines der Ziele dieses Projekts ist es, einen funktionierenden Prototyp zur Open-Source-Community beizutragen – Sie können ihn frei verwenden, modifizieren und darauf aufbauen.

Hinweise

Dies ist ein Prototyp eines Abschlussprojekts, kein produktionserprobtes Tool – siehe docs/architecture.md für Umfang und Designgrundlage. Die vollständige Abschlussarbeit (Methodik, Bewertung und Tests) ist auf Anfrage erhältlich.

Fragen? Kontaktieren Sie mich gerne unter [email protected]

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