Skip to content
KitploitKITPLOIT
ToolsBlog
Einreichen
ToolsBlog
Einreichen

Hacking-, PenTest- und Cybersicherheits-Tools für Ihr Sicherheitsarsenal!

Kitploit ist ein Verzeichnis von Hacking-, Cybersicherheits- und Pentesting-Tools. Entdecken Sie die neuesten Projekt-Updates, um Schwachstellen zu finden, Systeme zu analysieren, Tests zu automatisieren und Ihre Sicherheit zu stärken.

··Feeds·Kontakt·Datenschutz·© 2026 Kitploit

Tool-Verzeichnis

Kategorien

Alle Kategorien anzeigen
Loading categories
Tools/GitHubGitHub/zzzteph/probable_subdomains
OSINT (Open-Source-Intelligence)AufklärungDNS- und Subdomain-EnumerationInformationsbeschaffungWebsicherheitPenetrationstestsKuratierte RessourcenArchived
GitHubzzzteph/probable_subdomains

probable_subdomains

Werkzeug zur Analyse und Generierung von Subdomains. Enthülle das Verborgene!

Repository anzeigen
243267vor 1 JahrVon Kitploit geprüft

Beliebteste

Alle anzeigen →

Entdecken Sie die meistgenutzten Tools unserer Community.

Alle Tools erkunden

Durchsuchen Sie unsere Tool-Sammlung

Alle Tools anzeigen →
Teilen
Webseite

Wahrscheinliche (Sub-)Domains

Online-Tool: https://weakpass.com/generate/domains

TL;DR

Bei Bug Bounties, Penetrationstests, Red-Team-Übungen und anderen großartigen Aktivitäten gibt es immer Raum, in dem man amass, subfinder, sublister oder ein anderes Tool starten muss, um Subdomains zu finden, die man nutzen kann, um einzudringen – wie test.google.com, dev.admin.paypal.com oder staging.ceo.twitter.com. In diesem Repository finden Sie die Antworten auf die folgenden Fragen:

  1. Was sind die beliebtesten Subdomains?
  2. Was sind die häufigsten Wörter in mehrstufigen Subdomains auf verschiedenen Ebenen?
  3. Was sind die am häufigsten verwendeten Wörter in Subdomains?

Und natürlich Wortlisten für alle obigen Fragen!

Methodik

Als Quellen habe ich Listen von Subdomains verwendet, die von shrewdeye.app, bounty-targets-data gesammelt wurden oder die einfach über verantwortungsvolle Offenlegungsprogramme (Responsible Disclosure Programs) verfügten. Wenn Subdomains in mehr als 5–10 verschiedenen Scopes vorkommen, werden sie in eine bestimmte Liste aufgenommen. Wenn beispielsweise dev.stg sowohl in *.google.com als auch in *.twitter.com vorkommt, hat es eine Häufigkeit von 2. Es spielt keine Rolle, wie oft dev.stg in *.google.com erscheint. Das ist alles – nicht mehr, nicht weniger.

Listen

Subdomains

In diesen Listen finden Sie die beliebtesten Subdomains wie sie sind. 100,1000,10k,100k,1m – die beliebtesten Subdomains, sortiert nach ihrer Häufigkeit.

  • subdomains.txt.7z
  • subdomains_100.txt
  • subdomains_1000.txt
  • subdomains_10k.txt
  • subdomains_100k.txt
  • subdomains_1m.txt

Subdomain-Ebenen

In diesen Listen finden Sie die beliebtesten Wörter aus Subdomains, aufgeteilt nach Ebenen. Z. B. – die Subdomain dev.stg wird in die beiden Wörter dev und stg aufgeteilt. dev hat dann Ebene = 2, stg – Ebene = 1. Sie können diese Wortlisten für kombinatorische Angriffe bei Subdomain-Suchen verwenden.

  • level_1.txt.7z
  • level_2.txt.7z
  • level_3.txt.7z
  • level_4.txt.7z
  • level_5.txt.7z
  • level_1_100.txt
  • level_1_1000.txt
  • level_2_100.txt
  • level_2_1000.txt
  • level_3_100.txt
  • level_3_1000.txt
  • level_4_100.txt
  • level_4_1000.txt
  • level_5_100.txt
  • level_5_1000.txt

Beliebte Subdomain-Wörter

In diesen Listen finden Sie die beliebtesten Wörter aus Subdomains auf allen Ebenen. Zum Beispiel – die Subdomain dev.stg wird in zwei Wörter dev und stg aufgeteilt.

  • words.txt.7z
  • words_100.txt
  • words_1000.txt
  • words_10000.txt

Quellenangaben

  • shrewdeye.app
  • berzerk0 für die Inspiration durch die großartige Arbeit Probable-Wordlists
  • chaos.projectdiscovery.io
  • bounty-targets-data/
  • Basiert auf einer früheren Iteration derselben Idee – https://github.com/zzzteph/substats

Danke!

Tool herunterladen